Wat is AI share of voice?

Share of voice in AI is het aandeel van je merk in alle merkvermeldingen in AI-antwoorden op een set vragen. Als 100 antwoorden in totaal 250 keer merken noemen en 25 van die vermeldingen van jou zijn, is je share of voice 10%. Het laat zien hoe vol de antwoorden zijn en hoeveel van het gesprek jij hebt, wat een vermeldingspercentage op zich niet kan.

200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.

Wat is de formule om AI share of voice te berekenen?

AI share of voice = vermeldingen van jouw merk gedeeld door vermeldingen van alle merken in de set, over dezelfde antwoorden. Tel elk merk hooguit één keer per antwoord, zodat één antwoord dat een naam vijf keer herhaalt niet zwaarder weegt dan vier antwoorden die hem één keer noemen.

De formule is eenvoudig. Wat het getal bepaalt, is de noemer: welke merken tellen als "alle merken". Er zijn drie eerlijke keuzes, en een share-of-voice-cijfer moet altijd zeggen welke het gebruikt:

  • Onder gevolgde merken: jouw vermeldingen als aandeel van de vermeldingen van jou en de concurrenten die je koos te volgen.
  • Onder alle genoemde leveranciers: jouw vermeldingen als aandeel van de vermeldingen van elk merk dat de antwoorden noemden, gevolgd of niet.
  • Onder de top 10 genoemde leveranciers: jouw vermeldingen als aandeel van de vermeldingen van de tien vaakst genoemde merken, plus het jouwe als je lager staat.

Hoe verandert de set merken het getal?

Dezelfde antwoorden kunnen heel verschillende aandelen geven, afhankelijk van de set. In het openbare Tesla-voorbeeld (4 okt 2026) noemden 53 antwoorden op 25 koopvragen Tesla. Tegenover de vier vaakst genoemde concurrenten (Rivian en SunPower in elk 13 antwoorden, Ford in 10, Enphase Energy in 9) is dat 53 van de 98 vermeldingen, een share of voice van 54%.

Voeg General Motors toe, genoemd in 7 antwoorden, en er verandert niets aan Tesla, maar het aandeel zakt naar 53 van de 105, oftewel 50%. Maak de set breder tot elk merk dat de antwoorden noemden, en het zakt verder. Geen van deze cijfers is fout. Het is een share of voice zonder vermelde set die misleidt.

Antwoorden die elk merk noemen, 25 koopvragen op vier engines. Tesla, openbare AI-antwoorden, 4 okt 2026.
MerkAntwoorden die het noemenAandeel van de vijfAandeel van de zes
Tesla5354%50%
Rivian1313%12%
SunPower1313%12%
Ford1010%10%
Enphase Energy99%9%
General Motors7niet in de set7%

Hoe verschilt share of voice van het vermeldingspercentage?

Het vermeldingspercentage vraagt hoe vaak je überhaupt verschijnt; share of voice vraagt hoeveel van de antwoordruimte je hebt als er merken verschijnen. De twee kunnen in tegengestelde richting bewegen.

Als een nieuwe concurrent in elk antwoord opduikt, kan je vermeldingspercentage gelijk blijven terwijl je share of voice daalt. Als engines minder merken per antwoord gaan noemen, kan je aandeel stijgen terwijl je vermeldingspercentage daalt. Lees ze samen: het vermeldingspercentage voor aanwezigheid, share of voice voor drukte, en het aandeel bronvermeldingen voor de bronnen achter beide.

Kan AI share of voice worden opgesplitst naar onderwerp, markt of klantintentie?

Ja, en dat zou meestal ook moeten, want een merk kan het ene onderwerp leiden en bij het volgende ontbreken. Eén aandeel over alle vragen middelt het onderwerp weg waarop je verliest.

In het Tesla-voorbeeld is de verdeling per onderwerp scherp: Google AI Overviews noemde Tesla in 4 van de 5 antwoorden over de installatie van zonnepanelen, terwijl Claude het in geen van dezelfde 5 noemde. Opsplitsen naar onderwerp en engine laat zien waar het aandeel wordt gewonnen en verloren; promptdekking toont dezelfde verdeling vraag voor vraag.

Waar zie je share of voice in Proofsource?

Proofsource toont share of voice naast het vermeldingspercentage, gelabeld met de set waarvan het een aandeel is: onder gevolgde merken, onder alle genoemde leveranciers of onder de top 10 genoemde leveranciers, met de teller en de noemer op één regel. De functiepagina AI Visibility laat het scherm zien.

Veelgestelde vragen over Share of voice in AI

Wat is een goede AI share of voice?

Er is geen universeel cijfer, want het hangt af van hoeveel merken de antwoorden in je categorie noemen en over welke set het aandeel wordt berekend. Vergelijk jezelf met het merk dat het vaakst wordt genoemd voor dezelfde vragen op dezelfde engines, met dezelfde set, en volg de trend na elke verandering die je doorvoert.

Bieden deze tools ook monitoring van concurrenten en share of voice?

De meeste AI-zichtbaarheidstools rapporteren een vorm van share of voice naast de concurrenten die in dezelfde antwoorden worden genoemd. Controleer waardoor elk deelt: een aandeel onder vijf gevolgde concurrenten en een aandeel onder alle genoemde merken zijn verschillende getallen voor dezelfde antwoorden.

Hoeveel prompts en concurrenten zijn nodig voor een betrouwbare vergelijking?

Genoeg antwoorden dat het verschil tussen twee merken groter is dan de onzekerheid in elk aandeel, en genoeg concurrenten dat de set weerspiegelt wie de antwoorden echt noemen. Begin bij de merken die de engines het vaakst noemen voor je koopvragen, niet alleen bij de merken die jij als concurrent ziet, en laat herhaalde runs de steekproef opbouwen.

Hoe vergelijk ik mijn score eerlijk met die van concurrenten?

Gebruik voor elk merk dezelfde vragen, dezelfde engines, dezelfde periode en dezelfde set merken, tel elk merk één keer per antwoord en houd het interval in beeld. Twee aandelen die minder verschillen dan hun onzekerheid, zijn nog geen ranglijst.

Gerelateerde termen

AI-zichtbaarheid

AI-zichtbaarheid is hoe vaak AI-assistenten zoals ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews je merk noemen wanneer mensen naar je categorie vragen.

Aandeel bronvermeldingen

Het aandeel bronvermeldingen is het deel van alle bronvermeldingen in AI-antwoorden dat naar een bepaalde website verwijst.

Promptdekking

Promptdekking is welk deel van je gevolgde koopvragen AI-engines beantwoorden met je merk erin genoemd, uitgesplitst per vraag, onderwerp en engine.

Query fan-out

Query fan-out is wanneer een AI-engine één vraag opsplitst in meerdere verwante zoekopdrachten en zijn antwoord opbouwt uit alle resultaten.

Uitgewerkt voorbeeld: Tesla, openbare AI-antwoorden, 4 okt. 2026: de eerste scan van Tesla door Proofsource, met 25 koopvragen en 5 merkvragen, één antwoord per vraag op elk van vier engines. Een kleine steekproef van één merk, getoond als voorbeeld, niet als benchmark.

Zie waar AI je overslaat, en wat je moet verbeteren.

Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.

200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI