Benchmark je AI-zichtbaarheid tegen de koploper op dezelfde vragen.
Om je merk in AI-antwoorden te benchmarken tegen de categorieleider, stel je dezelfde koopvragen zonder merknaam op dezelfde engines, tel je elk merk dat elk antwoord noemt, deel je door hetzelfde aantal antwoorden en vergelijk je de intervallen vóór de posities. Alles daaronder vergelijkt twee verschillende steekproeven en noemt het verschil een gat.
Wat is de beste manier om het aandeel AI-bronvermeldingen van mijn merk te benchmarken tegen de leiders in de categorie?
- Leg één set merkloze koopvragen vast. De vragen die een koper stelt voordat die je naam kent. Vragen die een merk noemen, flatteren dat merk.
- Stel ze op dezelfde engines, in hetzelfde tijdvak. Antwoorden verschuiven over dagen, dus een concurrent die vorige maand is gemeten, is niet vergelijkbaar met jou vandaag.
- Tel elk merk dat een antwoord noemt, niet alleen die op je lijst. Zo vind je de echte koploper.
- Gebruik voor iedereen dezelfde noemer: dezelfde antwoorden voor het vermeldingspercentage, dezelfde bronvermeldingen voor het aandeel bronvermeldingen, hetzelfde kader voor share of voice.
- Zet een 95%-interval op elk percentage en noem twee merken gelijk als de intervallen overlappen.
- Herhaal op dezelfde vragen na elke verandering, zodat een verschuiving te koppelen is aan wat je deed.
Dezelfde stappen werken voor bronvermeldingen: tel per domein de bronvermeldingen in dezelfde antwoorden, en deel door alle bronvermeldingen. De formules staan op de pagina AI share of voice.
Hoe ziet een eerlijke benchmark eruit?
Het openbare Tesla-voorbeeld (4 okt. 2026): 25 koopvragen zonder merknaam op elk van vier engines, 100 antwoorden, en elk merk dat in die antwoorden werd genoemd. Elk merk wordt geteld in dezelfde 100 antwoorden, dus de ratio's zijn direct vergelijkbaar.
| Merk | Antwoorden die het noemen | Vermeldingspercentage | 95%-Wilson-interval |
|---|---|---|---|
| Tesla | 53 van 100 | 53,0% | 43,3% tot 62,5% |
| Rivian | 13 van 100 | 13,0% | 7,8% tot 21,0% |
| SunPower | 13 van 100 | 13,0% | 7,8% tot 21,0% |
| Ford | 10 van 100 | 10,0% | 5,5% tot 17,4% |
| Enphase Energy | 9 van 100 | 9,0% | 4,8% tot 16,2% |
| General Motors | 7 van 100 | 7,0% | 3,4% tot 13,7% |
Tesla staat bovenaan met 53,0% (43,3% tot 62,5%). Rivian, de dichtstbijzijnde concurrent, zit op 13,0% (7,8% tot 21,0%). De intervallen overlappen niet, dus dat verschil is echt, geen ruis. Ford (10) en Enphase Energy (9) zijn een ander verhaal: hun intervallen overlappen bijna volledig, dus Ford boven Enphase Energy plaatsen op basis van deze steekproef zou schijnprecisie zijn.
Kan ik mijn merk direct vergelijken met een marktleider?
Ja. Indexeer je percentage aan dat van de leider, zodat de leider 100 is en jouw getal zegt hoe ver je achterligt:
index ten opzichte van de leider = jouw vermeldingspercentage / vermeldingspercentage van de leider x 100
In het Tesla-voorbeeld is de index van Rivian ten opzichte van de leider 13 / 53 x 100 = 25: ongeveer één keer genoemd per vier vermeldingen van Tesla. Dit is een berekening die je zelf uit de aantallen kunt maken; ze is maar zo zeker als de twee intervallen eronder. Hetzelfde idee geldt voor share of voice en aandeel bronvermeldingen, zolang beide merken uit dezelfde antwoorden komen.
Welke AI-zoekmachines en modellen moet ik in de benchmark opnemen?
De engines die je kopers gebruiken, apart én samen gemeten. Engines lezen verschillende bronnen, dus ze rangschikken merken anders. In het Tesla-voorbeeld noemde ChatGPT Tesla in 16 van de 25 antwoorden en Perplexity in 10 van de 25; de intervallen zijn 44,5% tot 79,8% en 23,4% tot 59,3%, dus met elk 25 antwoorden is zelfs dat verschil niet beslist.
Proofsource stelt elke vraag op elke engine in je abonnement (ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews standaard), met dezelfde formulering bij elk, en toont de resultaten per engine en samengevoegd. Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek en Meta AI worden ingeschakeld na een gesprek of met Managed; zie prijzen.
Hoeveel prompts en concurrenten zijn er nodig voor een betrouwbare vergelijking?
Genoeg antwoorden dat de intervallen uit elkaar liggen, en elke concurrent die de antwoorden noemen. Met 25 antwoorden per merk is een percentage tot ongeveer 20 punten naar boven of beneden onzeker; met 100 ongeveer 10; met 400 ongeveer 5. Twee merken die 10 punten uit elkaar liggen, hebben elk een paar honderd antwoorden nodig voordat het verschil vaststaat. De pagina over de AI-zichtbaarheidsscore heeft de volledige tabel met steekproefgroottes.
Voor concurrenten is er geen vast aantal: tel ze allemaal. Een kader met alleen je drie favoriete concurrenten laat iedereen groter lijken. De top-10-share of voice van Proofsource vereist minstens 10 vermeldingen van leveranciers voordat hij wordt gebruikt, en toont geen percentage bij minder dan 10 antwoorden.
Hoe vergelijk ik mijn score eerlijk met die van concurrenten?
| Wel doen | Niet doen |
|---|---|
| Dezelfde vragen, engines en periode voor elk merk | Je cijfers van deze week vergelijken met die van een concurrent uit een rapport van vorig kwartaal |
| Alleen koopvragen zonder merknaam | Vragen die jou noemen mengen |
| Benoem het kader voor share of voice | Maak het kader kleiner tot je aandeel er goed uitziet |
| Noem overlappende intervallen een gelijkspel | Merken rangschikken die één antwoord van elkaar verschillen |
| Vergelijken binnen één tool | De score van de ene leverancier vergelijken met die van een andere |
De laatste rij is belangrijker dan ze lijkt: twee tools kunnen hetzelfde merk heel verschillende scores geven omdat ze andere vragen stellen en andere dingen wegen. Proofsource publiceert elk gewicht, ankerpunt en minimum op de methodologiepagina, zodat een score opnieuw kan worden berekend en ter discussie gesteld, en de termen staan gedefinieerd in de woordenlijst.
Hoe vind ik de contentgaten achter het hogere aandeel bronvermeldingen van concurrenten?
Begin bij de vragen waarbij de leider wordt genoemd en jij niet, en lees dan wat die antwoorden citeerden. De geciteerde pagina's zijn het bewijs dat de engine gebruikte: meestal vergelijkingspagina's, reviews, listicles en forumthreads. Vraag je bij elke pagina af of je erop staat, of je erop zou kunnen staan en of je eigen site een pagina heeft die dezelfde vraag rechtstreeks beantwoordt.
In Proofsource toont het tabblad Score wie AI aanbeveelt, gerangschikt met gelijke standen als gelijke standen, de bronnen die AI vermeldt en de koopvragen per engine. De weergave Bronvermeldingen rangschikt elk geciteerd domein op zijn aandeel in de bronvermeldingen en zijn bereik over de antwoorden, zodat de pagina's achter de voorsprong van een concurrent een gesorteerde lijst zijn in plaats van giswerk.
Wat mensen vragen over het benchmarken van AI-zichtbaarheid
Kan ik mijn merk direct vergelijken met een marktleider?
Ja, als beide merken in dezelfde antwoorden worden geteld. Deel je vermeldingspercentage door dat van de leider voor een index waarin de leider 100 is, en controleer de twee intervallen voordat je iets in het verschil leest. Proofsource toont elke leverancier die de antwoorden noemen, met aantallen, dus de leider staat in dezelfde tabel als jij.
Wat als ik niet weet wie de marktleider is?
Begin niet bij je eigen lijst met concurrenten. Tel elk merk dat de antwoorden noemen en sorteer dan. De koploper in AI-antwoorden is vaak niet het bedrijf dat jij als je grootste concurrent ziet, en soms is het een merk dat je nooit volgde.
Moet ik elke engine apart benchmarken?
Ja, en daarna over het geheel. Engines putten uit verschillende bronnen en kunnen dezelfde merken anders rangschikken, dus een samengevoegd getal kan een gat verbergen dat maar op één engine bestaat.
Welke tools kunnen bronvermeldingen van merken in meerdere AI-engines volgen?
De meeste specifieke AI-zichtbaarheidstools volgen zowel bronvermeldingen als vermeldingen; de vergelijking van de beste tools noemt hun engines met bronnen. Proofsource volgt vermeldingen en bronvermeldingen op elke engine in je abonnement: standaard ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews, en Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek en Meta AI zet je aan in een gesprek.
Hoe vaak moet ik de benchmark opnieuw draaien?
Dagelijkse steekproeven maken de intervallen het snelst smaller; draai minimaal na elke wijziging opnieuw op dezelfde vragen en engines, en vergelijk appels met appels.
Benchmark tegen je koploper, op je eigen vragen.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
