Een score voor AI-zichtbaarheid maakt van gesamplede AI-antwoorden één getal dat je kunt vergelijken.
Een score voor AI-zichtbaarheid is een gewogen gemiddelde van gemeten percentages: hoe vaak AI-antwoorden je merk noemen, je site citeren, je een aandeel van de vermeldingen geven en je bovenaan zetten. Hij is maar zo goed als zijn methode, dus een bruikbare score publiceert zijn gewichten, ijkpunten en onzekerheid. Zo is de onze opgebouwd, zoveel antwoorden heeft hij nodig, en deze tools publiceren de hunne.
Hoe krijg ik één score die meet hoe vaak AI-tools mijn merk noemen vergeleken met concurrenten?
Meet een paar percentages op dezelfde koopvragen zonder merknaam, zet elk om naar een schaal van 0 tot 100 op een vermeld ankerpunt, en neem een gewogen gemiddelde. De vergelijking met concurrenten zit erin via share of voice, die je vermeldingen deelt door de vermeldingen van de leveranciers die naast jou worden genoemd, en via positie, die zegt hoe vroeg je wordt genoemd.
De AEO-score van Proofsource doet precies dit. De formule, zoals gepubliceerd op de methodologiepagina:
round( (35 x vermelding + 25 x bronvermelding + 25 x share of voice + 15 x positie) / 100 ), elk deel op 0-100, alleen gemeten delen
Dezelfde antwoorden leveren hem op voor ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews. Het is één getal voor de periode die je kiest; om jezelf met een specifieke concurrent te vergelijken, gebruik je de aantallen erachter, zoals beschreven in benchmarken tegen concurrenten.
Wat telt mee in de score?
Vier onderdelen, elk uit dezelfde steekproef van antwoorden. Wegingen zijn een kwestie van oordeel, dus bij elk staat de reden.
| Deel | Gewicht | Meten en verankeren | Waarom dit gewicht |
|---|---|---|---|
| Vermeldingspercentage | 35 | Aandeel antwoorden dat het merk noemt, 50% geeft 100 | Het eerste wat een koper nodig heeft; elk ander onderdeel vereist het. |
| Bronvermeldingspercentage | 25 | Aandeel antwoorden dat de site van het merk als bron vermeldt, 40% geeft 100 | De meetbare stap van zichtbaarheid naar verkeer. |
| Share of voice (top-10-kader) | 25 | Aandeel van het merk onder de tien meest genoemde leveranciers, 25% geeft 100 | Hoe het merk zich verhoudt tot de leveranciers die ernaast worden genoemd. |
| Gemiddelde positie bij vermelding | 15 | 100 x (20 - plaats) / 19, plaats 1 geeft 100 | Een eerdere plaats wordt eerst gelezen; het minst gewogen omdat hij op de minste antwoorden berust. |
Ontbrekende gegevens. Minder dan 10 antwoorden: te weinig data, geen score. Share of voice heeft 10 vermeldingen van leveranciers nodig en positie 5 antwoorden met een vermelding en een plaats; anders valt dat deel weg en wordt de rest opnieuw genormaliseerd.
Hoe wordt de score stap voor stap berekend?
Neem een verzonnen merk met ronde getallen: genoemd in 20% van de antwoorden, met de eigen site geciteerd in 10%, goed voor 12% van de top-10-vermeldingen, op een gemiddelde positie van 4. Deze invoer is illustratief, geen echt merk.
| Deel | Ruwe meting | Deelscore (0 tot 100) | Gewicht |
|---|---|---|---|
| Vermeldingspercentage | 20% van de antwoorden noemt het merk | 40,0 | 35 |
| Bronvermeldingspercentage | 10% van de antwoorden vermeldt de site als bron | 25,0 | 25 |
| Share of voice (top-10-kader) | 12% van de top-10-vermeldingen | 48,0 | 25 |
| Gemiddelde positie bij vermelding | gemiddelde plaats 4 | 84,2 | 15 |
round( (35 x 40.0 + 25 x 25.0 + 25 x 48.0 + 15 x 84.2) / 100 ) = round(44.88) = 45
Elk getal hierboven kun je met een rekenmachine controleren, en daar gaat het om. De echte score in het product toont dezelfde opbouw, waarbij een onderdeel dat niet gemeten kon worden wordt weggelaten en benoemd, nooit als nul gescoord.
Hoeveel prompts en antwoorden heb ik nodig voor een betrouwbare score?
Meer dan de meeste mensen verwachten. Een percentage uit een steekproef heeft een interval, en dat interval krimpt met de wortel van het aantal antwoorden: vier keer zoveel antwoorden voor de halve breedte. Bij een percentage van 30%:
| Antwoorden | Genoemd (bij 30%) | 95%-Wilson-interval | Plus of min |
|---|---|---|---|
| 10 | 3 van 10 | 10,8% tot 60,3% | ongeveer 24,8 punten |
| 25 | 8 van 25 | 17,2% tot 51,6% | ongeveer 17,2 punten |
| 50 | 15 van 50 | 19,1% tot 43,8% | ongeveer 12,3 punten |
| 100 | 30 van 100 | 21,9% tot 39,6% | ongeveer 8,8 punten |
| 200 | 60 van 200 | 24,1% tot 36,7% | ongeveer 6,3 punten |
| 400 | 120 van 400 | 25,7% tot 34,7% | ongeveer 4,5 punten |
| 1.000 | 300 van 1.000 | 27,2% tot 32,9% | ongeveer 2,8 punten |
Bij 100 antwoorden is een percentage nauwkeurig tot ongeveer 9 punten naar boven of beneden, genoeg om een groot verschil tussen twee merken te zien maar geen kleine beweging. Proofsource toont geen percentage en geen score onder 10 antwoorden, laat share of voice weg onder 10 vermeldingen van leveranciers en laat positie weg onder 5 antwoorden met een vermelding en een gemeten plek. De gratis proefperiode levert 200 antwoorden op voor één merk; in een dagelijks abonnement draait elke vraag één keer per dag op elke engine erin, zodat het interval week na week smaller wordt.
Waarom hoort bij een score een bereik?
Omdat de invoer steekproeven zijn. Stel dezelfde engine twee keer dezelfde vraag en het antwoord kan veranderen, dus een score van 45 uit één week antwoorden kan volgende week een 40 of een 50 zijn zonder dat er bij jou iets veranderd is.
Antwoorden zijn een steekproef, dus de score wordt getoond met een 95%-bandbreedte uit de Wilson-intervallen van zijn percentages (Monte Carlo, vaste seed, conservatieve afhankelijkheid), plus de score onder vijf alternatieve wegingen, zodat het effect van de gewichten zichtbaar is.
De vijf alternatieve wegingen beantwoorden het voor de hand liggende bezwaar tegen elke samengestelde score: dat de gewichten willekeurig zijn. Als de alternatieven overeenkomen, maken de gewichten voor jouw merk weinig uit; lopen ze uiteen, dan zegt de pagina dat. Het interval zelf wordt uitgelegd in de woordenlijst.
Welke tools leggen uit hoe hun AI-zichtbaarheidsscores worden berekend?
Weinigen publiceren een volledige formule. De meesten publiceren een definitie en houden de weging voor zich. Wat elk op de eigen pagina's zegt:
| Tool | Score of aandeel | Wat het meet, zoals gepubliceerd | Formule gepubliceerd? |
|---|---|---|---|
| Proofsource | AEO-score, plus vermeldingspercentage, bronvermeldingspercentage, share of voice en positie | 0 tot 100. Een gewogen gemiddelde van vermeldingspercentage, bronvermeldingspercentage, share of voice (top-10-kader) en gemiddelde positie, elk omgezet naar 0 tot 100 met een gepubliceerd anker. Getoond met een 95%-bereik en vijf alternatieve wegingen. | Gepubliceerd: elk gewicht, anker, minimum en de bereikmethode |
| Evertune | AI Brand Score | 0 tot 100. Combineert hoe vaak een merk verschijnt met de positie die het inneemt. Gewichten per positie: eerste plaats 100%, tweede 90%, derde 81%, en elke volgende plaats 10% minder dan de vorige. Merknamen worden uit de Prompts weggelaten. | Gewichten per positie gepubliceerd; hoe frequentie en positie worden gecombineerd niet |
| Semrush | AI Visibility score (toolkit) en de openbare AI Visibility Index | Toolkit: een benchmark van 0 tot 100 voor hoe vaak je merk in AI-antwoorden verschijnt ten opzichte van je concurrenten. Index: 126 miljoen Amerikaanse Prompts op ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews en Gemini, per platform gerapporteerd; combineert hoe vaak een merk verschijnt met hoe consistent. | Niet gepubliceerd |
| Profound | Visibility Score (Profound Index) | Hoe vaak een merk verschijnt in AI-antwoorden op de gevolgde platforms. De Index rapporteert ook share of voice, positie van de vermelding, aandeel bronvermeldingen, aandeel gedeelde bronvermeldingen en aandeel gedeelde vermeldingen, wekelijks bijgewerkt. | Niet gepubliceerd |
| Peec AI | Visibility Score en Share of Voice | Zichtbaarheid = antwoorden die je merk noemen / totaal aantal antwoorden x 100. Share of voice = vermeldingen van je merk / alle merkvermeldingen x 100. | Gepubliceerd voor beide |
| Scrunch | Brand presence, AI share of voice, citations share of voice | Presence = aanwezig / totaal x 100. Share of voice = het aandeel AI-antwoorden dat jou noemt ten opzichte van je concurrenten, meestal over 90 dagen samengevoegd. Citations share of voice = antwoorden die een bron van jou citeren / antwoorden die een bron citeren x 100. | Gepubliceerd voor presence en aandeel bronvermeldingen; de weging van share of voice niet |
| Otterly.AI | Brand coverage en share of voice | Coverage = het aandeel AI-antwoorden waarin je merk verschijnt. Share of voice = jouw deel van alle merkvermeldingen in de set die je volgt, die van jou en die van je concurrenten. | Definities gepubliceerd; geen enkele samengestelde score |
- Evertune: What is AI Brand Score www.evertune.ai/resources/insights-on-ai/what-is-ai-brand-score
- Kennisbank van Semrush: AI SEO-metrics www.semrush.com/kb/1594-ai-seo-metrics
- Semrush AI Visibility Index: methodologie ai-visibility-index.semrush.com/methodology
- Profound: Introducing the Profound Index www.tryprofound.com/blog/introducing-the-profound-index
- Documentatie van Peec AI: Visibility docs.peec.ai/metrics/brand-metrics/visibility
- Documentatie van Peec AI: Share of Voice docs.peec.ai/metrics/brand-metrics/share-of-voice
- Scrunch: How does Scrunch measure AI share of voice scrunch.com/faqs/how-does-scrunch-measure-ai-share-of-voice
- Helpcentrum van Scrunch: gids met metrics helpcenter.scrunchai.com/en/articles/13566677-scrunch-metrics-guide
- Otterly.AI: AI-zoekanalyse otterly.ai/features/ai-search-analytics
Gelezen op de eigen pagina van elke aanbieder op . Waar een pagina geen formule geeft, zeggen we dat in plaats van te gokken.
Hoe verhoudt de AI Brand Score van Evertune zich tot de AI Visibility Index van Semrush?
Ze meten verschillende dingen op verschillende data. Evertune beschrijft zijn AI Brand Score als de kans dat een model aandacht naar een merk stuurt in aanbevelingen zonder hulp, op een schaal van 0 tot 100 die combineert hoe vaak het merk verschijnt met gepubliceerde positiegewichten (eerste plaats 100%, tweede 90%, derde 81%). Het laat merknamen weg uit zijn prompts.
De AI Visibility Index van Semrush is een openbare categorieranking op basis van 126 miljoen Amerikaanse Prompts op ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews en Gemini, gerapporteerd per platform, die combineert hoe vaak een merk verschijnt met hoe consistent. In zijn toolkit is de AI Visibility-score van Semrush een benchmark van 0 tot 100 ten opzichte van concurrenten. Geen van beide pagina's publiceert de volledige formule, dus de twee cijfers zijn niet in elkaar om te rekenen. Beide staan gelinkt in de bronnen hierboven.
Wat mensen vragen over AI-zichtbaarheidsscores
Wat is een AI-scoremodel?
Bij AI-zichtbaarheid is het de regel die gemeten antwoorden omzet in één getal: welke percentages meetellen, hoe elk wordt omgezet naar 0 tot 100 en hoeveel gewicht elk krijgt. Een betrouwbare publiceert alle drie, zodat je het getal zelf kunt narekenen.
Welke AI-zichtbaarheidstools geven een genormaliseerde score over meerdere AI-engines?
De AI Brand Score van Evertune en de AI Visibility-score van Semrush staan allebei op een schaal van 0 tot 100, en de AEO-score van Proofsource loopt van 0 tot 100 over de antwoorden van elke engine in de periode. De openbare AI Visibility Index van Semrush rapporteert elk platform apart in plaats van ze te combineren.
Kan ik mijn score in de ene tool vergelijken met een score uit een andere?
Nee. Elke tool gebruikt andere vragen, engines, onderdelen en wegingen, dus een 60 in de ene is geen 60 in de andere. Vergelijk merken binnen één tool, op dezelfde vragen en periode, of vergelijk de onderliggende aantallen.
Telt de score ook vragen mee die mijn merk noemen?
Niet in Proofsource. De AEO-score wordt alleen opgebouwd uit koopvragen zonder merknaam, want een vraag die jou noemt, vermeldt je hoe dan ook, of de engine je nu zou aanbevelen of niet. Antwoorden op merkvragen rapporteren we apart.
Zijn er AI-zichtbaarheidstools met een score die gratis zijn of een proefperiode bieden?
De gratis proefperiode van Proofsource stelt 25 koopvragen op 4 engines in 2 scans, vandaag en morgen, zonder creditcard, en de score verschijnt zodra er genoeg antwoorden zijn. Verschillende andere aanbieders hebben proefperiodes of gratis eenmalige checks; de vergelijking van de beste tools zet ze op een rij.
Krijg je score, met de berekening erbij.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
