AI 가시성 점수는 표본으로 수집한 AI 답변을 비교할 수 있는 하나의 숫자로 바꿉니다.
AI 가시성 점수는 측정된 비율의 가중 평균입니다. AI 답변이 얼마나 자주 우리 브랜드를 언급하는지, 우리 사이트를 인용하는지, 언급 중 우리 몫이 얼마인지, 우리 브랜드를 얼마나 상위에 두는지입니다. 점수는 방법론만큼만 믿을 수 있으므로, 쓸 만한 점수라면 가중치, 기준점, 불확실성을 공개해야 합니다. 저희 점수가 어떻게 만들어지는지, 답변이 몇 개나 필요한지, 어떤 도구가 자사 방법론을 공개하는지 소개합니다.
AI 도구가 경쟁사 대비 내 브랜드를 얼마나 자주 언급하는지 측정하는 단일 점수는 어떻게 얻나요?
같은 비브랜드 구매자 질문에서 몇 가지 비율을 측정하고, 각각을 명시된 기준점에 따라 0~100 척도로 환산한 뒤 가중 평균을 내세요. 경쟁사 비교는 두 가지로 이미 들어 있습니다. 회원님의 언급 수를 함께 언급된 업체들의 언급 수로 나누는 점유율, 그리고 얼마나 앞에서 언급되는지를 나타내는 위치입니다.
Proofsource AEO 점수가 바로 이것입니다. 방법론 페이지에 게시된 공식:
round( (35 x 언급 + 25 x 인용 + 25 x 점유율 + 15 x 순위) / 100 ), 각 항목 0~100, 측정된 항목만
같은 답변으로 ChatGPT, Perplexity, Claude 및 Google AI Overviews 엔진 기준 값을 냅니다. 선택한 기간에 대한 단일 숫자이며, 특정 경쟁사와 비교하려면 경쟁사 대비 벤치마킹에 설명된 대로 그 뒤의 건수를 사용하세요.
점수에는 무엇이 반영되나요?
네 부분, 모두 같은 샘플 답변에서 나옵니다. 가중치는 판단의 문제이므로 각각 이유를 함께 밝힙니다.
| 부분 | 가중치 | 측정하고 기준 잡기 | 이 가중치의 이유 |
|---|---|---|---|
| 언급률 | 35 | 브랜드를 언급한 답변의 비율, 50%면 100점 | 구매자에게 가장 먼저 필요한 것이며, 다른 모든 구성 요소의 전제입니다. |
| 인용률 | 25 | 브랜드 사이트를 인용한 답변의 비율, 40%면 100점 | 가시성에서 트래픽으로 이어지는 측정 가능한 단계. |
| 점유율(상위 10개 기준) | 25 | 가장 많이 언급된 업체 10곳 중 브랜드의 점유율, 25%면 100점 | 함께 언급된 업체와 비교한 브랜드의 위치. |
| 언급될 때의 평균 순위 | 15 | 100 x (20 - 순위) / 19, 1위면 100점 | 앞 순위일수록 먼저 읽힙니다. 근거가 되는 답변이 가장 적어 가중치가 가장 낮습니다. |
데이터가 없습니다. 답변이 10개 미만이면 데이터 부족으로 점수가 없습니다. 점유율은 업체 언급 10개, 순위는 위치가 있는 언급 답변 5개가 필요하며, 그렇지 않으면 해당 항목은 제외하고 나머지를 다시 정규화합니다.
점수는 단계별로 어떻게 계산되나요?
숫자가 딱 떨어지는 가상의 브랜드를 생각해 보세요. 답변의 20%에서 언급되고, 10%에서 자사 사이트가 인용되며, 상위 10개 언급 중 12%를 차지하고, 평균 순위는 4입니다. 이 입력값은 예시이며 실제 브랜드가 아닙니다.
| 부분 | 원시 측정값 | 부분 점수(0~100) | 가중치 |
|---|---|---|---|
| 언급률 | 답변의 20%이(가) 브랜드를 언급 | 40.0 | 35 |
| 인용률 | 답변의 10%이(가) 해당 사이트를 인용 | 25.0 | 25 |
| 점유율(상위 10개 기준) | 상위 10개 언급 중 12% | 48.0 | 25 |
| 언급될 때의 평균 순위 | 평균 순위 4 | 84.2 | 15 |
round( (35 x 40.0 + 25 x 25.0 + 25 x 48.0 + 15 x 84.2) / 100 ) = round(44.88) = 45
위의 숫자는 모두 계산기로 확인할 수 있으며, 바로 그게 핵심입니다. 제품의 실제 점수도 같은 내역을 보여 주며, 측정할 수 없었던 항목은 0점으로 처리하지 않고 제외하며 그 이름을 밝힙니다.
신뢰할 수 있는 점수에는 프롬프트와 응답이 몇 개나 필요한가요?
대부분의 예상보다 큽니다. 샘플에서 나온 비율에는 구간이 따르고, 구간은 답변 수의 제곱근에 비례해 좁아집니다. 답변이 네 배면 폭은 절반입니다. 30% 비율일 때:
| 답변 | 언급됨(30%) | 95% Wilson 구간 | 오차 범위 |
|---|---|---|---|
| 10 | 10개 중 3개 | 10.8%~60.3% | 약 24.8포인트 |
| 25 | 25개 중 8개 | 17.2%~51.6% | 약 17.2포인트 |
| 50 | 50개 중 15개 | 19.1%~43.8% | 약 12.3포인트 |
| 100 | 100개 중 30개 | 21.9%~39.6% | 약 8.8포인트 |
| 200 | 200개 중 60개 | 24.1%~36.7% | 약 6.3포인트 |
| 400 | 400개 중 120개 | 25.7%~34.7% | 약 4.5포인트 |
| 1,000 | 1,000개 중 300개 | 27.2%~32.9% | 약 2.8포인트 |
답변이 100개면 비율은 위아래로 약 9포인트 정확합니다. 두 브랜드 사이의 큰 격차는 볼 수 있지만 작은 움직임은 볼 수 없는 수준입니다. Proofsource 서비스는 답변이 10개 미만이면 퍼센트도 점수도 표시하지 않고, 업체 언급이 10개 미만이면 점유율을, 순위가 측정된 언급 답변이 5개 미만이면 순위를 제외합니다. 무료 체험은 브랜드 하나에 대해 답변 200개를 돌려줍니다. 매일 요금제에서는 모든 질문이 그 안의 모든 엔진에서 하루 한 번 실행되므로, 구간이 주마다 좁아집니다.
점수에 범위가 함께 있어야 하는 이유는?
입력이 표본이기 때문입니다. 같은 엔진에 같은 질문을 두 번 하면 답이 바뀔 수 있으므로, 일주일치 답변으로 낸 점수 45는 회원님 쪽에서 아무것도 바뀌지 않아도 다음 주에 40이나 50이 될 수 있습니다.
답변은 샘플링되므로, 점수는 각 비율의 Wilson 구간에서 구한 95% 범위(몬테카를로, 고정 시드, 보수적 의존성 가정)와 함께 표시하며, 다섯 가지 대체 가중치로 계산한 점수도 함께 보여 주어 가중치의 영향을 확인할 수 있습니다.
다섯 가지 대체 가중치는 복합 점수에 흔히 나오는 반론, 즉 가중치가 임의적이라는 지적에 답합니다. 대체 가중치들의 결과가 비슷하면 당신 브랜드에서는 가중치가 크게 중요하지 않고, 결과가 벌어지면 페이지에 그렇게 표시됩니다. 구간 자체는 용어집에서 설명합니다.
AI 가시성 점수의 계산 방식을 설명하는 도구는?
전체 공식을 공개하는 곳은 드뭅니다. 대부분은 정의만 공개하고 가중치는 비공개로 둡니다. 각자 자기 페이지에서 밝힌 내용은 다음과 같습니다:
| 도구 | 점수 또는 점유율 | 공개된 측정 항목 | 공식 공개 여부 |
|---|---|---|---|
| Proofsource | AEO 점수, 그리고 언급률, 인용률, 점유율, 순위 | 0~100. 언급률, 인용률, 점유율(상위 10개 기준), 평균 순위의 가중 평균이며, 각각 공개된 기준점으로 0~100에 환산합니다. 95% 범위와 다섯 가지 대체 가중치와 함께 표시합니다. | 공개: 모든 가중치, 기준점, 하한, 범위 계산 방식 |
| Evertune | AI Brand Score | 0~100. 브랜드가 얼마나 자주 나오는지와 몇 위에 오르는지를 합칩니다. 순위 가중치: 1위 100%, 2위 90%, 3위 81%, 이후 순위는 바로 앞 순위보다 10%씩 낮습니다. 프롬프트에는 브랜드명을 넣지 않습니다. | 순위 가중치는 공개, 빈도와 순위를 합치는 방식은 비공개 |
| Semrush | AI Visibility score(툴킷)와 공개 AI Visibility Index | 툴킷: AI 답변에 우리 브랜드가 경쟁사 대비 얼마나 자주 나오는지 0~100으로 나타낸 벤치마크. Index: ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini 엔진에 대한 미국 프롬프트 1억 2,600만 건을 플랫폼별로 보고하며, 브랜드가 얼마나 자주, 얼마나 꾸준히 나오는지를 합칩니다. | 비공개 |
| Profound | Visibility Score (Profound Index) | 추적 대상 플랫폼 전반에서 브랜드가 AI 답변에 얼마나 자주 나오는지. Index는 점유율, 언급 위치, 인용 점유율, 공동 인용 점유율, 공동 언급 점유율도 보고하며 매주 갱신됩니다. | 비공개 |
| Peec AI | Visibility Score와 Share of Voice | 가시성 = 우리 브랜드를 언급한 답변 / 전체 답변 x 100. 점유율 = 우리 브랜드 언급 / 전체 브랜드 언급 x 100. | 둘 다 공개 |
| Scrunch | Brand presence, AI share of voice, citations share of voice | Presence = 등장 / 전체 x 100. 점유율 = 경쟁사 대비 우리를 언급한 AI 답변의 비율로, 보통 90일 단위로 집계합니다. Citations share of voice = 우리 소유 출처를 인용한 답변 / 어떤 출처든 인용한 답변 x 100. | Presence와 인용 점유율은 공개, 점유율 가중 방식은 비공개 |
| Otterly.AI | Brand coverage와 share of voice | Coverage = 우리 브랜드가 나오는 AI 답변의 비율. 점유율 = 추적 대상 전체의 브랜드 언급(우리와 경쟁사) 중 우리 몫. | 정의는 공개, 단일 종합 점수는 없음 |
- Evertune: What is AI Brand Score www.evertune.ai/resources/insights-on-ai/what-is-ai-brand-score
- Semrush 지식 베이스: AI SEO 지표 www.semrush.com/kb/1594-ai-seo-metrics
- Semrush AI Visibility Index: 방법론 ai-visibility-index.semrush.com/methodology
- Profound: Introducing the Profound Index www.tryprofound.com/blog/introducing-the-profound-index
- Peec AI 문서: Visibility docs.peec.ai/metrics/brand-metrics/visibility
- Peec AI 문서: Share of Voice docs.peec.ai/metrics/brand-metrics/share-of-voice
- Scrunch: How does Scrunch measure AI share of voice scrunch.com/faqs/how-does-scrunch-measure-ai-share-of-voice
- Scrunch 도움말 센터: 지표 가이드 helpcenter.scrunchai.com/en/articles/13566677-scrunch-metrics-guide
- Otterly.AI: AI 검색 분석 otterly.ai/features/ai-search-analytics
에 각 업체의 자체 페이지에서 확인했습니다. 페이지에 공식이 없으면 추측하지 않고 없다고 밝힙니다.
Evertune의 AI Brand Score는 Semrush의 AI Visibility Index와 어떻게 다른가요?
서로 다른 데이터로 서로 다른 것을 측정합니다. Evertune은 자사 AI Brand Score를 모델이 비유도 추천에서 브랜드에 관심을 이끌 확률로 설명합니다. 0~100 척도로, 브랜드가 등장하는 빈도와 공개된 위치 가중치(1위 100%, 2위 90%, 3위 81%)를 결합합니다. 프롬프트에는 브랜드 이름을 넣지 않습니다.
Semrush AI Visibility Index 지표는 ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini 서비스에서 미국 프롬프트 1억 2,600만 개로 만든 공개 카테고리 순위로, 플랫폼별로 보고되며 브랜드가 얼마나 자주, 얼마나 꾸준히 등장하는지를 결합합니다. 툴킷 안의 Semrush AI Visibility 점수는 경쟁사 대비 0~100 벤치마크입니다. 두 페이지 모두 전체 공식을 공개하지 않으므로 두 숫자는 서로 변환할 수 없습니다. 둘 다 위 출처에 링크되어 있습니다.
AI 가시성 점수에 대해 사람들이 묻는 것
AI 점수 모델이란 무엇인가요?
AI 가시성에서는 측정한 답변을 하나의 숫자로 바꾸는 규칙입니다. 어떤 비율을 넣는지, 각 비율을 0~100에 어떻게 대응시키는지, 각각에 얼마의 가중치를 주는지입니다. 믿을 만한 규칙은 세 가지를 모두 공개해 직접 다시 계산할 수 있게 합니다.
여러 AI 엔진에 걸쳐 정규화된 점수를 제공하는 AI 가시성 도구는?
Evertune의 AI Brand Score와 Semrush의 AI Visibility 점수는 둘 다 0~100 척도이며, Proofsource 의 AEO 점수는 기간 내 모든 엔진의 답변을 기준으로 0~100입니다. Semrush의 공개 AI Visibility Index는 플랫폼을 합치지 않고 따로 보고합니다.
한 도구의 점수를 다른 도구의 점수와 비교할 수 있나요?
아니요. 도구마다 질문, 엔진, 구성 요소, 가중치가 달라서 한 도구의 60은 다른 도구의 60이 아닙니다. 같은 질문과 기간으로 한 도구 안에서 브랜드를 비교하거나, 기초가 되는 수치를 비교하세요.
점수에 제 브랜드명이 들어간 질문도 포함되나요?
Proofsource 에서는 아닙니다. AEO 점수는 브랜드명이 없는 구매자 질문만으로 산출합니다. 당신의 이름이 들어간 질문은 엔진이 추천할지와 상관없이 당신을 언급하기 때문입니다. 브랜드 질문의 답변은 따로 보고됩니다.
무료이거나 체험판을 제공하는 AI 가시성 점수 도구가 있나요?
Proofsource 무료 체험은 오늘과 내일 스캔 2회에 걸쳐 엔진 4개에 구매자 질문 25개를 카드 없이 묻고, 답변이 충분히 모이면 점수를 보여 줍니다. 다른 여러 업체도 체험판이나 무료 일회성 점검 도구를 제공하며, 최고의 도구 비교에 정리되어 있습니다.
