AI可視性スコアは、サンプリングしたAI回答を比較できる一つの数値に変えます。

同じブランド名なしの購買者の質問でいくつかの率を測定し、明示した基準点で0〜100のスケールに対応づけて、加重平均を取ります。競合との比較は、あなたの言及数を隣で言及された提供元の言及数で割るシェア・オブ・ボイスと、どれだけ早く言及されたかを示す掲載順位によって組み込まれています。

Proofsource の AEO スコアはまさにこれを行います。測定手法のページで公開している計算式は次のとおりです：

round( (35 x 言及 + 25 x 引用 + 25 x シェア・オブ・ボイス + 15 x 順位) / 100 )、各要素は0〜100、測定した要素のみ

同じ回答からChatGPT, Perplexity, Claude と Google AI Overviewsでも算出されます。選んだ期間についての1つの数値です。特定の競合と比べるには、競合とのベンチマークで説明しているとおり、その裏にある件数を使ってください。

キリのいい数字の架空のブランドで考えてみましょう。回答の20%で言及され、10%で自社サイトが引用され、上位10件の言及のうち12%を占め、平均順位は4です。これらの数値は説明用で、実在のブランドではありません。

round( (35 x 40.0 + 25 x 25.0 + 25 x 48.0 + 15 x 84.2) / 100 ) = round(44.88) = 45

上の数値はどれも電卓で確かめられます。それこそが狙いです。製品内の実際のスコアも同じ内訳を表示し、測定できなかった要素は除外して明記し、0点として扱うことはありません。

入力がサンプルだからです。同じエンジンに同じ質問を2回すると回答が変わることがあるため、1週間分の回答から出たスコア45は、こちら側で何も変えなくても翌週には40や50になりえます。

回答はサンプリングしたものなので、スコアには各比率のWilson区間から求めた95%の範囲（モンテカルロ法、固定シード、保守的な依存関係）を付け、さらに5通りの別の重み付けでのスコアも表示して、重みの影響がわかるようにしています。

5つの代替ウェイトは、合成スコアに対するよくある反論、つまり「ウェイトは恣意的だ」に答えるためのものです。代替案が一致すれば、あなたのブランドにとってウェイトの影響は小さく、ばらつけばページにそう表示されます。区間そのものについては用語集で説明しています。

両者は異なるデータで異なるものを測っています。Evertune は AI Brand Score を、ブランド名を伏せた推奨においてモデルがあるブランドに注意を向ける確率と説明しており、0〜100の尺度で、ブランドの出現頻度と公表された順位ウェイト(1位100%、2位90%、3位81%)を組み合わせています。Prompt にはブランド名を入れていません。

Semrush の AI Visibility Index は、ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews、Gemini における米国の1億2,600万件の Prompt から作られた公開のカテゴリランキングで、プラットフォームごとに集計され、ブランドが登場する頻度と一貫性を組み合わせています。ツールキット内の Semrush の AI Visibility スコアは、競合と比べた0〜100のベンチマークです。どちらのページも計算式の全容を公開していないため、2つの数値を相互に換算することはできません。どちらも上の情報源にリンクしています。