AI 점유율은 AI 답변 속 브랜드 언급 가운데 우리 브랜드의 몫입니다.

점유율은 같은 답변 집합에서 우리 언급 수를 우리를 포함한 기준 범위 안 모든 브랜드의 언급 수로 나눈 값입니다.

점유율 = 브랜드를 언급한 답변 / 기준 범위 안 각 브랜드를 언급한 답변의 합 x 100

공개된 Tesla 사례(2026년 10월 4일)에서는 비브랜드 구매자 질문 25개를 네 엔진에 각각 물어 총 100개의 답변을 얻었습니다. Tesla는 53번, Rivian과 SunPower는 각각 13번, Ford는 10번, Enphase Energy는 9번 언급됐습니다. 다섯 브랜드의 언급은 총 98번이므로 Tesla의 점유율은 53 / 98 = 54.1%, Rivian은 13 / 98 = 13.3%입니다.

브랜드는 답변 하나당 최대 한 번만 셉니다. 이 규칙이 없으면 이름을 다섯 번 반복하는 긴 답변 하나가 한 번씩 언급하는 답변 네 개보다 무거워지고, 분자가 분모와 같은 것을 세지 않게 됩니다.

세 지표는 서로 다른 질문에 답하며, 반대 방향으로 움직일 수도 있습니다. 엔진이 답변마다 더 많은 브랜드를 언급하기 시작하면, 언급률은 그대로인데 점유율은 떨어질 수 있습니다.

언급률

우리 브랜드를 언급한 답변 / 전체 답변. 애초에 후보 목록에 들어 있나요?

점유율

내 언급 / 범위 내 전체 브랜드 언급. 후보 목록 중 내 몫은 얼마나 되나요?

인용 점유율

내 사이트로 가는 인용 / 전체 인용. 답변의 근거 중 내 것은 얼마나 되나요?

인용률

우리 사이트를 한 번 이상 인용한 답변 / 전체 답변. 답변이 독자를 우리 사이트로 얼마나 자주 보내나요?

용어는 용어집에 정의되어 있고, AI 가시성 점수 페이지에서 네 가지를 하나의 숫자로 합치는 방법을 보여 줍니다.

예. 모든 답변이 질문, 엔진, 날짜와 함께 저장되어 있다면 가능합니다. 세그먼트는 그 기록에 거는 필터일 뿐이기 때문입니다. 질문을 주제나 구매 의도별로 묶고 각 그룹 안에서 같은 공식을 계산하세요.

세그먼트는 금세 작아지므로 세그먼트마다 구간을 따로 두세요. 질문 5개를 엔진 4개에 물으면 답변 20개이고, 답변 20개에서 나온 비율은 실제 값과 위아래로 20포인트까지 차이 날 수 있습니다. Proofsource 결과는 엔진별, 주제별로 나뉘며, 답변이 10개 미만이면 비율을 표시하지 않습니다. 유료 요금제에서는 판매하는 각 시장에서 질문을 던져 시장별로 비교할 수도 있으며, 고객별로 활성화합니다.

• ChatGPT, Perplexity, Claude 및 Google AI Overviews에 브랜드명이 없는 구매자 질문을 엔진마다 같은 문구로 물었습니다.
• 답변에 언급된 모든 업체를 추출합니다. 목록에 넣은 업체만이 아니므로, “언급된 모든 업체”와 “상위 10개” 보기에는 미처 몰랐던 경쟁사까지 포함됩니다.
• 모든 퍼센트 옆에 실제 개수를, 비율에는 95% Wilson 구간을 붙여 작은 변화와 노이즈를 구별합니다.
• 모든 수치는 근거가 된 답변으로 열립니다. 직접 다시 세어 볼 수 있습니다.

수치를 공개하지 않는 하한을 포함한 방법은 방법론 페이지에 있습니다.