AI 聲量占比的計算公式是什麼？
聲量占比是您的提及次數，除以同一批回答中框架內每個品牌（包括您）的提及次數。
聲量占比 = 點名您品牌的回答 / 點名框架內每個品牌的回答總和 x 100
在公開的 Tesla 範例中（2026 年 10 月 4 日），四個引擎各詢問了 25 個非品牌買家問題，共 100 個回答。Tesla 被點名 53 次，Rivian 和 SunPower 各 13 次，Ford 10 次，Enphase Energy 9 次。這五個品牌共有 98 次提及，所以 Tesla 的聲量占比是 53 / 98 = 54.1%，Rivian 則是 13 / 98 = 13.3%。
每則回答中每個品牌最多計算一次。沒有這條規則，一則重複提到某名稱五次的長回答，會比四則各提到一次的回答更有分量，分子計算的也不再與分母相同。
品牌組合為什麼會改變回答？
在框架中多加一個品牌，每個占比都會縮小。把在同樣 100 則 Tesla 回答中被點名 7 次的 General Motors 放進框架，總數就變成 105：Tesla 的聲量占比從 54.1% 降到 50.5%，而沒有任何一則回答改變。悄悄選擇較小框架的廠商，會回報較大的數字。
因此聲量占比必須說明其框架才有意義。誠實的框架有三種：
| 框架 | 分母 | 適合 |
|---|---|---|
| 追蹤的品牌 | 您的品牌加上您選擇追蹤的競爭對手 | 關注您已經知道的競爭對手 |
| 提及的所有廠商 | 任何回答提及的每個品牌，無論是否追蹤 | 發現您不知道引擎會推薦的競爭對手 |
| 被點名最多的前 10 名廠商 | 最常被點名的十家供應商，若您排名較後也會一併列出 | 以一個穩定的尺度比較品牌與類別 |
Proofsource 以這三個名稱之一顯示每個占比，並附上背後的計數，例如「5 個追蹤品牌共 98 次提及中的 53 次」，讓讀者永遠知道是用什麼除以什麼。
我該如何定義並計算我類別的 AI 引用占比？
引用占比是指向您網域的引用，除以同一批回答中的所有引用。請依網域計算，而不是依網址，這樣您的價格頁面和部落格都會算成您的。
引用占比 = 指向您網域的引用 / 回答中的所有引用 x 100
它通常遠小於聲量占比，因為回答會引用第三方頁面：評論、清單文章、論壇與影片。在 Tesla 範例中，100 個回答引用了 455 個不同的網站，每 100 次引用中不到 2 次指向 tesla.com，儘管有 53 個回答提及 Tesla。被提及與被引用是不同的成果，這就是為什麼引用檢視會排序每個被引用的網域，而不只是您的網域。
AI 聲量占比可以依主題、市場或客戶意圖細分嗎？
可以，只要每則回答都連同問題、引擎和日期一起儲存，因為區隔只是這些紀錄上的篩選條件。依主題或購買意圖把問題分組，在每組內套用同樣的公式即可。
細分區塊很快就會變小，所以每個區塊都要有自己的信賴區間。一個主題有 5 個問題、4 個引擎，就是 20 則回答，而 20 則回答得出的比率可能與真實值相差上下 20 個百分點。Proofsource 依引擎與主題拆分結果，回答少於 10 則時不顯示任何百分比。付費方案還可以從您銷售的每個市場提問並逐一比較市場，依客戶開啟。
AI 能見度工具如何計算聲量占比？
大多數工具使用上述公式的某種版本，但並非都公布框架或權重。以下是各家在自己頁面上的說法：
| 工具 | 它的頁面怎麼說 |
|---|---|
| Semrush | 工具組：衡量您的品牌相對於競爭對手在 AI 回答中出現頻率的 0 到 100 基準。Index：在 ChatGPT、Google AI Mode、Google AI Overviews 和 Gemini 上的 1.26 億個美國 Prompt，依平台報告；結合品牌出現的頻率與一致性。 |
| Peec AI | 能見度 = 提到您品牌的回答數 / 回答總數 x 100。聲量占比 = 您品牌的提及數 / 所有品牌提及數 x 100。 |
| Scrunch | Presence = 出現次數 / 總數 x 100。聲量占比 = 提到您的 AI 回答相對於競爭對手所占的比例，通常彙總 90 天。引用聲量占比 = 引用您來源的回答數 / 有引用來源的回答數 x 100。 |
| Otterly.AI | Coverage = 您的品牌出現的 AI 回答所占比例。聲量占比 = 在您追蹤的組合中，您在所有品牌提及（您的與競爭對手的）中所占的部分。 |
- Semrush 知識庫：AI SEO 指標 www.semrush.com/kb/1594-ai-seo-metrics
- Semrush AI Visibility Index：方法論 ai-visibility-index.semrush.com/methodology
- Peec AI 文件：Visibility docs.peec.ai/metrics/brand-metrics/visibility
- Peec AI 文件：Share of Voice docs.peec.ai/metrics/brand-metrics/share-of-voice
- Scrunch：How does Scrunch measure AI share of voice scrunch.com/faqs/how-does-scrunch-measure-ai-share-of-voice
- Scrunch 說明中心：指標指南 helpcenter.scrunchai.com/en/articles/13566677-scrunch-metrics-guide
- Otterly.AI：AI 搜尋分析 otterly.ai/features/ai-search-analytics
於 讀取自各廠商自己的頁面。頁面未提供公式時，我們會如實說明而不是猜測。
Proofsource 如何衡量聲量占比？
- 針對非品牌買家問題，在 ChatGPT, Perplexity, Claude 和 Google AI Overviews 上提問，每個引擎措辭相同。
- 回答提到的每個廠商都會被擷取，不只是您列出的那些，因此「所有被提到的廠商」與「前 10 名」框架都會包含您原本不知道的競爭對手。
- 每個百分比旁都附上次數，比率也附 95% Wilson 區間，讓小幅變動能與雜訊區分開來。
- 每個數字都能展開查看計算所用的回答，讓您自己重新計算。
方法，包括數據低於某個下限時不予顯示的規則，請見方法論頁面。
關於 AI 聲量占比的常見問題
多少 AI 聲量占比算好？
取決於回答有多擁擠。框架中有十家供應商時，平均占比是 10%，所以 20% 代表您被點名的次數是一般競爭對手的兩倍。Proofsource 的 AEO 分數把前 10 名框架的 25% 視為滿分，並明白說明這個基準是一種慣例，不是定律。
聲量占比應該計算提及次數還是回答數？
每則回答中每個品牌最多計算一次。如此一來，重複提到某品牌五次的長回答，不會蓋過四則簡短的回答，分子與分母計算的也是同一件事。Proofsource 每則回答只計算一次品牌。
品牌問題應該計入聲量占比嗎？
不應該。點名您品牌的問題無論引擎是否會推薦您都會提到它，所以會灌水。請在非品牌的買家問題上測量聲量占比，並另外回報品牌問題。
哪些工具能追蹤 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 中的品牌提及？
有幾個工具有，包括 Peec AI、Otterly.AI、Scrunch 和 Semrush，各自有自己的引擎清單。Proofsource 預設追蹤 ChatGPT, Perplexity, Claude 和 Google AI Overviews，Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek 和 Meta AI 可在通話中或 Managed 方案中開啟。
聲量占比應該多久測量一次？
頻率要高到信賴區間在您行動前就能縮小。設定為每日的 Proofsource 方案，每天在方案內的每個引擎上詢問每個問題一次；每週則較便宜。免費試用執行 2 次掃描（今天和明天），每個引擎 25 個問題。
