Wat is AI-zichtbaarheid?
AI-zichtbaarheid is hoe vaak AI-assistenten zoals ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews je merk noemen wanneer mensen naar je categorie vragen. Het wordt gemeten per vraag en per engine: je stelt de vragen die kopers stellen en telt de antwoorden die jou noemen. Anders dan bij een zoekranking is er geen vaste positie die je één keer controleert: dezelfde vraag kan je in het ene antwoord noemen en je in het volgende weglaten.
Welke metrics meten de zichtbaarheid van een merk in AI-zoekresultaten het best?
Het vermeldingspercentage is de kernmetric: het aandeel AI-antwoorden op je koopvragen dat je merk noemt, per engine en in totaal. Al het andere plaatst dat in context.
Omdat één antwoord een steekproef is en geen feit, hoort er bij een vermeldingspercentage een interval. Een Wilson-interval toont het bereik waarbinnen het echte percentage kan liggen, gegeven hoeveel antwoorden er zijn gelezen. De andere metrics vertellen waarom het percentage is wat het is:
- Wie in jouw plaats wordt genoemd: de andere merken in dezelfde antwoorden, gerangschikt naar hoe vaak elk voorkomt.
- Share of voice: jouw aandeel in alle merkvermeldingen in die antwoorden. Zie share of voice in AI.
- Positie: waar in het antwoord je verschijnt als je wordt genoemd. Eerste in een lijst van vijf leest anders dan vijfde.
- Bronvermeldingen: de pagina’s die elke engine als bron opgeeft, en hoeveel daarvan van jou zijn. Zie aandeel bronvermeldingen.
- Dekking: welke vragen en onderwerpen je überhaupt noemen. Zie promptdekking.
Hoe wordt AI-zichtbaarheid berekend?
AI-zichtbaarheid wordt berekend als het aantal antwoorden dat het merk noemt gedeeld door het aantal steekproefantwoorden, voor een vaste set vragen op een vaste set engines. Genoemd in 6 van de 20 antwoorden is een vermeldingspercentage van 30%, met een 95%-Wilson-interval van ongeveer 14,5% tot 51,9%.
Drie keuzes bepalen of het getal iets betekent. De vragen moeten vragen zijn die kopers stellen voordat ze je naam kennen, zoals "wat is de beste X voor Y", want een vraag die jou noemt, zal je vermelden of de engine nu weet wie je bent of niet. De engines moeten dezelfde vragen in dezelfde woorden krijgen, zodat ze vergelijkbaar zijn. En de steekproef moet worden herhaald, want antwoorden veranderen van run tot run en één controle kan in beide richtingen misleiden.
Hoe ziet AI-zichtbaarheid eruit in een echt voorbeeld?
In het openbare Tesla-voorbeeld (4 okt. 2026) noemden 53 van de 100 antwoorden op 25 koopvragen Tesla: een vermeldingspercentage van 53%, met een 95%-bereik van ongeveer 43% tot 62%.
De engines waren het oneens. ChatGPT en Google AI Overviews noemden Tesla elk in 16 van de 25 antwoorden, Claude in 11 en Perplexity in 10. De intervallen overlappen, dus bij 25 antwoorden per engine is dat verschil een aanwijzing om te volgen, geen bewijs dat één engine Tesla voortrekt. De merkvragen deden wat je zou verwachten: 19 van de 20 antwoorden op vragen die Tesla noemden, vermeldden het merk, wat bijna niets zegt over zichtbaarheid en veel over waarom merkvragen apart worden gehouden.
| Engine | Noemde Tesla | Vermeldingspercentage | 95%-bereik |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 16 van 25 | 64% | 45% tot 80% |
| Google AI Overviews | 16 van 25 | 64% | 45% tot 80% |
| Claude | 11 van 25 | 44% | 27% tot 63% |
| Perplexity | 10 van 25 | 40% | 23% tot 59% |
| Alle vier | 53 van 100 | 53% | 43% tot 62% |
Hoe meten deze tools aanbevelingen tegenover gewone merkvermeldingen?
Een vermelding is elke keer dat de naam van je merk in een antwoord voorkomt; een aanbeveling is een vermelding die het antwoord onderschrijft, meestal door je op de shortlist te zetten of je te noemen als de keuze voor de situatie van de koper.
Het vermeldingspercentage telt beide, en daarom lees je het naast positie en toon. Een merk dat als laatste wordt genoemd, of als de optie om te vermijden, wordt vermeld maar niet aanbevolen. Alleen door de antwoordtekst te lezen, en niet alleen namen te tellen, kun je die twee uit elkaar houden, en daarom moet elk antwoord volledig bewaard blijven, zodat een cijfer terug te voeren is op de woorden erachter.
Waar zie je AI-zichtbaarheid in Proofsource?
Proofsource stelt je koopvragen aan ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews en toont je vermeldingspercentage per engine met het 95%-interval, wie in jouw plaats wordt genoemd, je share of voice en de pagina’s die elke engine citeert. De functiepagina AI Visibility laat de schermen zien; de methodologie legt uit hoe elk cijfer wordt geteld.
Veelgestelde vragen over AI-zichtbaarheid
Is AI-zichtbaarheid hetzelfde als een SEO-ranking?
Nee. Een zoekranking is een positie op een resultatenpagina voor een zoekwoord. AI-zichtbaarheid gaat erom of een AI-antwoord je überhaupt noemt, en dat verschilt per engine en per run van dezelfde vraag, dus het moet met steekproeven worden gemeten in plaats van één keer gecontroleerd. Goede SEO helpt, omdat engines die op het web zoeken pagina’s lezen die goed ranken, maar een vermelding is niet gegarandeerd.
Hoe meten deze tools merkzichtbaarheid en vermeldingsfrequentie?
Ze stellen een set vragen aan elke AI-engine, lezen elk antwoord en tellen het aandeel dat je merk noemt. Betere tools herhalen de steekproef, bewaren de volledige antwoordtekst, houden vragen die jou noemen apart van vragen die dat niet doen, en tonen een interval, zodat een kleine steekproef niet voor een trend wordt aangezien.
Hoe controleer ik de positie van mijn merk op de AI-shortlist?
Stel elke engine de koopvragen die voor jou belangrijk zijn en noteer waar je merk in de lijst van elk antwoord staat, als het er al in staat. Positie betekent pas iets over veel antwoorden heen, dus volg het naast het vermeldingspercentage en niet op basis van één antwoord.
Hoeveel prompts en antwoorden heb ik nodig voor een betrouwbare score?
Genoeg om het interval smaller te maken dan de verandering die je wilt zien. Genoemd in 6 van de 20 antwoorden is 30% met een bereik van ongeveer 15% tot 52%; genoemd in 60 van de 200 is ook 30%, maar het bereik wordt smaller, ongeveer 24% tot 37%. Begin met een gerichte set koopvragen en laat herhaalde runs de steekproef opbouwen.
Gerelateerde termen
- Share of voice in AI
Share of voice in AI is het aandeel van je merk in alle merkvermeldingen in AI-antwoorden op een set vragen.
- Aandeel bronvermeldingen
Het aandeel bronvermeldingen is het deel van alle bronvermeldingen in AI-antwoorden dat naar een bepaalde website verwijst.
- Promptdekking
Promptdekking is welk deel van je gevolgde koopvragen AI-engines beantwoorden met je merk erin genoemd, uitgesplitst per vraag, onderwerp en engine.
- Generative engine optimization (GEO)
Generative engine optimization (GEO) is het werk om te verbeteren hoe generatieve AI-engines je merk beschrijven en aanraden, zodat je in hun antwoorden wordt genoemd en als bron wordt vermeld.
Uitgewerkt voorbeeld: Tesla, openbare AI-antwoorden, 4 okt. 2026: de eerste scan van Tesla door Proofsource, met 25 koopvragen en 5 merkvragen, één antwoord per vraag op elk van vier engines. Een kleine steekproef van één merk, getoond als voorbeeld, niet als benchmark.
Zie waar AI je overslaat, en wat je moet verbeteren.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
