Was ist Applebot-Extended?
Applebot-Extended ist ein robots.txt-Token, mit dem eine Website ausschließen kann, dass Apple ihre Inhalte zum Training seiner Basismodelle nutzt; es crawlt selbst nichts. Apple trennt Crawlen von Training. Applebot crawlt das Web für die Suchfunktionen von Apple; Applebot-Extended ist nur ein robots.txt-Schalter, der sagt, ob diese gecrawlten Inhalte die Basismodelle von Apple trainieren dürfen.
Was steuert Applebot-Extended?
Damit kann eine Website ausschließen, dass ihre Inhalte zum Training der allgemeinen Basismodelle von Apple genutzt werden, die laut Apple generative KI-Funktionen in seinen Produkten antreiben. Apple gibt an, dass Applebot-Extended keine Webseiten crawlt; es regelt nur, wie bereits von Applebot gecrawlte Daten genutzt werden dürfen (Apple Support, veröffentlicht am 4. September 2026).
Entfernt das Sperren Sie aus Siri oder Spotlight?
Nein. Apple sagt, dass Webseiten, die Applebot-Extended sperren, weiterhin in Suchergebnissen erscheinen können und dass Regeln für Applebot-Extended beim Ranking für die Suche nicht berücksichtigt werden.
Applebot selbst ist der Crawler, dessen Daten Funktionen wie die Suchtechnik in Spotlight, Siri und Safari antreiben. Wer Applebot sperrt, nicht Applebot-Extended, würde dort verschwinden.
Wie nutzen Sie Applebot-Extended?
Fügen Sie in der robots.txt eine Gruppe dafür hinzu. Apples eigenes Beispiel sperrt ein einzelnes Verzeichnis; Disallow: / deckt die ganze Website ab. Um zu bestätigen, dass Traffic wirklich von Apple stammt, verweist Apple auf Reverse-DNS in der Domain applebot.apple.com oder seine veröffentlichte Liste von IP-Präfixen.
# Inhalte aus dem Training der Basismodelle von Apple heraushalten
User-agent: Applebot-Extended
Disallow: /
# In den Suchfunktionen von Apple bleiben (Spotlight, Siri, Safari)
User-agent: Applebot
Allow: /Was ändert ein Ausschluss vom Training, in einem echten Beispiel?
Er ändert, was künftige Modelle lernen, nicht, was eine Engine heute liest. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) zitierten die vier Engines über 25 Käuferfragen 455 verschiedene Websites: Diese Antworten prägten Seiten, die die Engines zum Zeitpunkt der Antwort lesen konnten.
Ausschlüsse vom Training wie Regeln für Applebot-Extended, GPTBot oder ClaudeBot wirken auf die langsamere Hälfte, woran sich Modelle erinnern. Such- und Nutzerabruf-Agenten wirken auf die schnellere.
Wie prüfen Sie Ihre Applebot-Regeln?
Lesen Sie Ihre Live-robots.txt auf jedem Host auf Gruppen für Applebot und Applebot-Extended. Der kostenlose KI-Crawler-Checker zeigt, welche KI-Agenten Ihre Regeln erlauben oder sperren, und der Crawler-Zugriff in Proofsource verfolgt es.
Häufige Fragen: Applebot-Extended
Crawlt Applebot-Extended meine Website?
Nein. Apple sagt, dass es keine Webseiten crawlt. Es sagt Apple nur, ob von Applebot gecrawlte Inhalte seine Basismodelle trainieren dürfen.
Beeinflusst das Sperren von Applebot-Extended das Ranking in der Apple-Suche?
Nein. Apple sagt, dass Regeln für Applebot-Extended beim Ranking für die Suche nicht berücksichtigt werden.
Ist Applebot-Extended wie Google-Extended?
In der Form ähnlich: Beide sind robots.txt-Tokens für die Nutzung im KI-Training, die die Suche des Anbieters nach dessen eigener Beschreibung unberührt lassen.
Wie prüfe ich Applebot-Traffic?
Apple erkennt Applebot-Traffic per Reverse-DNS in der Domain applebot.apple.com, mit einem Forward-Lookup zur Bestätigung, oder durch Abgleich der IP mit den veröffentlichten Präfixen von Apple.
Verwandte Begriffe
- Google-Extended
Google-Extended ist ein robots.txt-Token, das steuert, ob von Google gecrawlte Inhalte künftige Gemini-Modelle trainieren und Gemini-Antworten stützen dürfen, ohne Auswirkung auf die Google-Suche.
- robots.txt
robots.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Crawlern nach dem Robots Exclusion Protocol (RFC 9309) sagt, welche Pfade sie abrufen dürfen.
- GPTBot
GPTBot ist der Webcrawler von OpenAI, der Inhalte sammelt, die zum Training der generativen KI-Basismodelle von OpenAI verwendet werden können.
- CCBot
CCBot ist der Webcrawler von Common Crawl, einer gemeinnützigen Organisation, die eine freie, offene Kopie des Webs veröffentlicht, die Forschende und KI-Entwickler als Trainingsdaten nutzen.
Durchgerechnetes Beispiel: Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4. Okt. 2026: der erste Scan von Tesla durch Proofsource, 25 Käuferfragen und 5 Markenfragen, eine Antwort pro Frage auf jeder von vier Engines. Eine kleine Stichprobe einer einzigen Marke, gezeigt als Beispiel, nicht als Benchmark.
Sehen Sie, wo KI Sie auslässt, und was Sie korrigieren sollten.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.