Was ist ein KI-Sichtbarkeits-Score?
Ein KI-Sichtbarkeits-Score ist eine Zahl, die zusammenfasst, wie oft und wie prominent KI-Engines Ihre Marke über einen festen Satz von Fragen nennen. Die meisten Tools fassen Erwähnungsrate, Position und Share of Voice zu einer Zahl zusammen. Das ist bequem für ein Dashboard und leicht falsch zu lesen, denn zwei Scores aus denselben Antworten können weit auseinanderliegen, je nachdem, welche Fragen, Marken und Engines eingeflossen sind.
Was fließt in einen KI-Sichtbarkeits-Score ein?
Ein nützlicher Score entsteht aus Kennzahlen, die Sie einzeln sehen können, auf einem festen Satz von Käuferfragen und Engines:
- Erwähnungsrate: der Anteil der Antworten, die Sie nennen, mit Intervall.
- Position: wo Sie auf der Shortlist stehen, wenn Sie genannt werden.
- Share of Voice: Ihr Anteil an allen Markennennungen, gegenüber einem festgelegten Satz von Marken.
- Zitierungsanteil: wie viele der Quellen der Engines Ihre Seiten sind.
- Stimmung: ob die Antwort gut über Sie spricht.
Warum können zwei Scores für dieselbe Marke voneinander abweichen?
Weil die Entscheidungen hinter einem Score ihn stärker bewegen als die Antworten. In einem Benchmark lag die Erwähnungsrate des Kategorieführers über alle 220 Antworten bei 59 % und bei den 16 Fragen, die keine Marke nannten, bei 40 % (der Beitrag). Sein Share of Voice stieg von 22,8 % auf 34 %, als zwei breite SEO-Suiten aus der Liste der gezählten Marken fielen. Keine einzige Antwort hatte sich geändert.
Auch fehlende Daten bewegen ihn. Ein Tracker, der die AI Overviews von Google nie lud, verzeichnete bei 96 % der Suchen keine Overview; als Fehltreffer gezählt, hätte das wie eine Marke ausgesehen, die bei Google unsichtbar ist (der Beitrag).
Wie sieht ein Sichtbarkeits-Score in einem echten Beispiel aus?
Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) lag die Erwähnungsrate von Tesla bei 25 Käuferfragen über vier Engines bei 53 %, mit einer 95-%-Spanne von etwa 43 % bis 62 %. Ein einzelner gemischter Score würde verbergen, dass ChatGPT und Google AI Overviews Tesla in 64 % der Antworten nannten und Perplexity in 40 %.
Er würde auch die Aufteilung nach Themen verbergen: Google AI Overviews nannte Tesla in 4 von 5 Antworten zur Installation von Solaranlagen, Claude in keiner. Und wären die fünf Markenfragen mit eingeflossen, hätten 19 von 20 Antworten mit Tesla den Score aus einem Grund angehoben, der einem Käufer egal wäre.
Was sollten Sie fragen, bevor Sie einem Score trauen?
Stellen Sie jedem Anbieter, auch uns, fünf Fragen:
- Welche Engines werden gefragt, und bekommen sie dieselben Fragen mit denselben Worten?
- Auf wie vielen Antworten beruht jede Zahl, und steht ein Intervall daneben?
- Bleiben Fragen, die Sie oder einen Wettbewerber nennen, aus der Hauptzahl heraus?
- Wird eine Suche ohne Antwort weggelassen oder als Fehltreffer gezählt?
- Können Sie jede Antwort und jede zitierte Seite hinter der Zahl öffnen?
Wie bewertet Proofsource die KI-Sichtbarkeit?
Proofsource versteckt seine Bestandteile nicht in einem Index: Es zeigt Erwähnungsrate, durchschnittliche Position, Share of Voice und Zitierungen pro Engine, jeweils mit einem 95-%-Wilson-Intervall, bei Käuferfragen, die von Markenfragen getrennt sind. Siehe wie ein KI-Sichtbarkeits-Score entsteht und die Funktionsseite AI Visibility.
Häufige Fragen: KI-Sichtbarkeits-Score
Was ist ein guter KI-Sichtbarkeits-Score?
Gut oder schlecht macht ihn nur ein Vergleich: Ihr Score gegen den der am häufigsten genannten Marke, bei denselben Fragen, Engines und im selben Zeitraum, mit Intervallen, die sich nicht überlappen. Ein Score ohne Vergleich lässt sich nicht beurteilen.
Kann ich Scores aus zwei verschiedenen Tools vergleichen?
Selten. Tools unterscheiden sich in Engines, Fragen, Markenauswahl und darin, wie sie fehlende Antworten zählen, daher kann dieselbe Marke sehr unterschiedlich abschneiden. Vergleichen Sie innerhalb eines Tools über die Zeit.
Wie oft ändert sich ein KI-Sichtbarkeits-Score?
Einzelne Antworten wechseln täglich, aber ein fester Satz von Fragen bewegt sich viel weniger. Beurteilen Sie eine Veränderung danach, ob sie über Durchläufe hält und das Intervall übersteigt, nicht nach einem Messwert.
Sollten Markenfragen Teil des Scores sein?
Nein. Sie nennen Sie fast jedes Mal und blähen den Score auf. Lesen Sie sie stattdessen auf Genauigkeit.
Verwandte Begriffe
- KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit ist, wie oft KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews Ihre Marke nennen, wenn Menschen nach Ihrer Kategorie fragen.
- Erwähnungsrate
Die Erwähnungsrate ist der Anteil der KI-Antworten auf eine Frage, die Ihre Marke nennen.
- Position in KI-Antworten
Die Position in einer KI-Antwort ist, wo Ihre Marke unter den genannten Marken steht: als erste, dritte oder letzte auf der Shortlist der Antwort.
- KI-Share-of-Voice
Der KI-Share-of-Voice ist der Anteil Ihrer Marke an allen Markennennungen in KI-Antworten auf einen Satz von Fragen.
Durchgerechnetes Beispiel: Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4. Okt. 2026: der erste Scan von Tesla durch Proofsource, 25 Käuferfragen und 5 Markenfragen, eine Antwort pro Frage auf jeder von vier Engines. Eine kleine Stichprobe einer einzigen Marke, gezeigt als Beispiel, nicht als Benchmark.
Sehen Sie, wo KI Sie auslässt, und was Sie korrigieren sollten.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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