能見度分數在真實案例中是什麼樣子？
在公開的 Tesla 案例（2026 年 10 月 4 日）中，Tesla 在 25 個買家問題、四個引擎上的提及率是 53%，95% 範圍約 43% 至 62%。單一混合分數會藏起 ChatGPT 與 Google AI Overviews 在 64% 的回答中點名 Tesla、Perplexity 則是 40%。
它也會藏起主題間的差異：Google AI Overviews 在 5 個太陽能板安裝回答中有 4 個點名 Tesla，Claude 則一個都沒有。而如果把五個品牌問題也合併進來，20 個回答中 19 個點名 Tesla，會在買家毫不在意的理由下拉高分數。
信任分數之前應該問什麼？
請向任何供應商（包括我們）提出五個問題：
- 詢問了哪些引擎？是否以相同措辭問相同的問題？
- 每個數字基於多少回答？旁邊是否附有信賴區間？
- 點名您或競爭對手的問題是否排除在標題數字之外？
- 沒有回答的搜尋是被排除，還是算成漏掉？
- 能否打開數字背後的每個回答與被引用的頁面？
Proofsource 如何為 AI 能見度評分？
Proofsource 不把組成部分藏在單一指數裡：它依引擎呈現提及率、平均排名、聲量占比與引用，每個都附 95% Wilson 信賴區間，且買家問題與品牌問題分開計算。請參閱AI 能見度分數如何建立與AI 能見度功能頁面。
關於 AI 能見度分數 的常見問題
多少才算好的 AI 能見度分數？
只有比較才能判斷好壞：在相同的問題、引擎與期間內，將您的分數與最常被點名的品牌比較，且信賴區間不重疊。旁邊什麼都沒有的分數無從評判。
我能比較兩個不同工具的分數嗎？
很少能。工具在引擎、問題、品牌集合，以及如何計算缺漏回答上各不相同，因此同一品牌的分數可能差很多。請在同一個工具內隨時間比較。
AI 能見度分數多久變化一次？
單一回答每天都在變，但一組固定的問題變動少很多。判斷變化時，請看它是否在多次執行中維持並超出信賴區間，而不是看單一讀數。
品牌問題應該納入分數嗎？
不應該。它們幾乎每次都點名您，會灌水分數。請改為檢查它們的準確度。
相關詞彙
- AI 能見度
AI 能見度是指當人們詢問您的類別時，ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 等 AI 助理點名您品牌的頻率。
- 提及率
提及率是指針對某個問題的 AI 回答中，點名您品牌的比例。
- AI 回答中的名次
AI 回答中的名次是指您的品牌在回答所點名品牌中的位置：在候選名單上排第一、第三或最後。
- AI 聲量占比
AI 聲量占比是指在一組問題的 AI 回答中，您的品牌占所有品牌提及的比例。
實例：Tesla，公開的 AI 回答，2026 年 10 月 4 日：Proofsource 對 Tesla 的第一次掃描，25 個買家問題和 5 個品牌問題，四個引擎各回答每個問題一次。這是單一品牌的小樣本，僅作為範例，不是基準。
