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當問題沒有點名任何品牌時,AI 領導者從 59% 跌到 40%

與領導者的基準比較,是一組固定問題上的三個數字。大部分誤差在任何引擎回答之前,就來自您計入哪些問題。

我們 25 個買家問題中有九個點名了某個工具,領導者從中拿走了 75 次提及

在 2026 年 10 月 4 日至 10 日間,我們在三個掃描日透過 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 執行了 25 個關於 AI 能見度工具的買家問題,共 220 個回答。沒有一個問題點名我們。我們做基準比較的品牌是 Proofsource,領導者則是引擎最常點名的那個工具,這裡不具名。

在全部 220 個回答中,領導者被點名 130 次,即 59%。這是大多數儀表板會放在簡報上的數字。但其中三個問題直接點名了領導者,屬於對比型問題,而它在這些問題的全部 32 個回答中都被點名。另有六個問題詢問其他某個工具的替代方案,領導者在這 52 個回答中出現了 43 次(83%)。最知名的名字是任何東西的明顯替代選項。

在完全沒有點名任何工具的 16 個問題上,領導者在 136 個回答中被點名 55 次:40%,95% 信賴區間為 33% 到 49%。第二名也變了。在所有問題上,第二名是另一個工具,99 個回答對領導者的 130 個。在中立問題上,第二名是一個綜合型 SEO 套件,52 對 55,在這個樣本大小下等於平手。

點名您的問題也會以同樣方式灌水您這一邊

我們也追蹤五個直接點名 Proofsource 的問題。它們產生 40 個回答,我們被點名 30 次。把它們與買家問題合併,我們在所有品牌提及中的占比為 5.7%(548 次中的 31 次),領導者為 25.5%,差距約四比一。排除它們,則是 500 次中的 1 次,對上領導者的 130 次。在 16 個中立問題上,我們在 136 個回答中只被點名一次。

已經輸入您名字的買家,並不是您想爭取的買家,所以兩個合併數字都說明不了什麼。對比較而言,誠實的問題組是兩邊都沒有點名的問題。如果您需要更多數量,就多寫一些這類問題,而不是借用點名某個品牌的問題。

當我們改變計入的對象時,聲量占比從 23% 變成 34%

聲量占比是一個品牌的提及次數占所有品牌提及次數的比例。IAB 2026 年 8 月的測量框架把它定義在「a defined competitive category」之內,並要求供應商揭露該類別如何選定、提及總池的大小如何決定,因為兩者都會改變結果。

影響有多大呢?在 16 個中立問題上,在我們追蹤的十個工具中,領導者占 241 次提及中的 55 次,即 22.8%。這十個工具中有兩個是綜合型 SEO 套件,引擎共點名它們 79 次。把它們從清單中移除,領導者的占比就變成 162 次中的 55 次,即 34%。沒有任何一個回答改變。

所以在第一次判讀之前就凍結清單,在每個聲量占比數字旁印出它,並且不要在季度中途修改。如果非得加入某個競爭對手,就用新清單重新計算歷史數據。

Google AI Overviews 在 18 個回答中點名領導者,只引用其網站一次

被點名和被引用是兩種不同的測量。IAB 框架把後者稱為 Citation Rate,即把該品牌當作來源引用的回答比例,並表示品牌的提及率與引用率之間的差距本身就是一個訊號。在 16 個中立問題上,每個引擎 34 個回答,以下是領導者的這項差距:

  • ChatGPT 在 18 個回答中點名它,在 10 個中引用其網站。
  • Perplexity 點名 10 次,引用 8 次。
  • Claude 點名 9 次,引用 3 次。
  • Google AI Overviews 點名 18 次,引用 1 次。

在 Google 上,領導者的優勢建立在別人的頁面上

領導者在 Google 上的 18 次提及中,有 17 次來自沒有連結到其網站的回答。如果您想在那裡追上它,就研究 Google 在這些回答中引用的綜合評比文章和評論;它自己的頁面幾乎沒有出現。在 ChatGPT 和 Perplexity 上,它自己的網站分量較重,所以在這些引擎上的工作看起來不一樣。

一個計數陷阱:領導者的網站以兩個主機名稱被引用,有 www 和沒有 www,在全部 220 個回答中分別為 60 次和 59 次。只算其中一個,它的引用占比就會減半。比較之前,先把品牌發布內容的每個主機合併。

一個下個月可以重複執行的基準比較

把這些設定好一次,然後每個期間重新執行相同的設定:

  • 既不點名您也不點名任何競爭對手的問題,在看結果之前就選好。比較和替代方案問題放在另一欄。
  • 凍結的競爭對手清單,印在每個聲量占比數字旁。
  • 您和領導者在每個引擎上的三個數字:點名您的回答比例、您在品牌提及中的占比,以及引用您網站的回答比例。
  • 每個品牌發布內容的所有主機名稱,合併成一個。
  • 每個數字都附信賴區間。在每個引擎 34 個回答時,50% 的判讀大約涵蓋 34% 到 66%。

這可能出錯的地方

這是單一類別(AI 能見度工具)和單一品牌(我們自己),一個新品牌,幾乎沒有被點名。與領導者更接近的品牌,在排除品牌問題時看到的變動會更小。三個掃描日和 136 個中立回答是很小的樣本。

我們只計算清單上十個工具的提及,並以自動方式找出,可能漏掉拼錯的情況。只要問題中沒有出現這十個名字中的任何一個,就算作中立問題,所以點名未追蹤工具的問題仍留在中立組。這裡的「被引用」指的是附連結的來源;IAB 也把沒有連結、但被當作來源點名的品牌計入,我們沒有這麼做。

Proofsource 列出每個追蹤中的問題,以及各引擎的回答、它們點名的品牌和引用的網站,所以您可以單獨閱讀中立問題。把點名競爭對手的問題分開,仍是您需要自己做的一步。

外部數字的來源

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. 將您的 AI 能見度與競爭對手比較 · Proofsource
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問題

相對於領導者,怎樣的聲量占比算好?

沒有通用答案。這個數字取決於問題和競爭對手清單,所以只能在同一組問題上與自己的歷史比較。其他工具公布的基準使用的是其他問題組。

我應該完全捨棄比較型問題嗎?

不應該。買家會問這些問題,而在對比中落敗是有影響的。把它們放在獨立的一欄回報,讓它們不會灌水中立數字。

我需要多少問題?

足以讓每個引擎每個期間有幾十個回答。我們的 16 個中立問題在三個掃描日中為每個引擎提供 34 個回答,足以區分大差距和小差距,但無法判定勢均力敵的競爭。

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