ChatGPT 搜尋的是它自己的查詢，而且裡面常常已經有名字
OpenAI 關於 ChatGPT 搜尋的說明頁面表示，它「typically rewrites your query into one or more targeted queries」，然後再傳送給搜尋合作夥伴。它自己的範例把一個關於癌症藥物的問題改寫成「CCR8 immunotherapy drug development 2025」。買家從來沒有輸入那個年份，是 ChatGPT 加上去的。
我們想看看購買類問題的改寫長什麼樣子。在 2026 年 10 月 4 日至 13 日間，我們以登出狀態的美國訪客身分，從 54 個工作區的 1,530 個買家問題中收集了 2,502 個 ChatGPT 回答，以及每個回答執行的搜尋（共 6,428 次）。其中 2,315 個回答中 ChatGPT 至少點名了一個品牌。
在這 2,315 個回答中，有 1,462 個（63%）的某次搜尋已經包含一個回答後來點名、而問題從未提及的品牌。有 1,107 個（48%）就出現在第一次搜尋中，也就是 ChatGPT 在讀到任何結果之前執行的那一次。一個虛構的例子：買家問適合小型代理商的最佳專案工具，而搜尋寫的是「best project management software small agency 2026 Brand A Brand B Brand C」。
出現在第一次搜尋中的品牌有 89% 被點名，不在任何搜尋中的為 7%
為了測試這對單一品牌意味著什麼，我們取了每個回答中、問題沒有提到它的每個追蹤競爭對手，並問兩件事：它是否出現在 ChatGPT 的搜尋中，以及回答是否點名了它？
- 在第一次搜尋中：1,505 個回答中有 1,334 個點名，88.6%（95% 信賴區間 86.9% 到 90.1%）。
- 只在後續搜尋中：581 個中有 454 個點名，78.1%。
- 完全不在任何搜尋中：16,427 個中有 1,151 個點名，7.0%（6.6% 到 7.4%）。
大多數追蹤自己的品牌從未進入查詢
工作區當作自己品牌追蹤的那些品牌，在 1,969 個回答中只有 78 個（4%）出現在 ChatGPT 的搜尋中。當第一次搜尋含有它們的名字時，回答在 67 次中有 65 次點名了它們。當沒有任何搜尋含有它們的名字時，1,891 次中有 174 次，約 9%。
這個差距在該期間 ChatGPT 頁面回報的兩個模型版本中都成立。它說明入選名單大多在搜尋執行前就已經大致確定。搜尋接著決定其中哪些名字能留下，並從讀到的內容中偶爾加入新面孔。
所以「ChatGPT SEO」意味著為 ChatGPT 自己寫的查詢取得排名
這些搜尋有可辨識的風格。在問題沒有年份時，ChatGPT 在 2,502 個回答中的 1,386 個（55%）的搜尋裡加上了當年年份。它在 725 個（29%）中加上「official」這個字，在 404 個（16%）中執行了限定單一網站的 site: 搜尋，在我們閱讀的樣本中通常是公司自己的網站。有 21 個回答的搜尋中出現 Reddit，99 個加上了「review」。
這意味著兩項工作，而且需要不同的做法：
- 成為它自帶的名字。這是記憶，建立得很慢：在各處都用相同的平實詞語描述您的類別，並出現在討論它已經列出那些名字的比較和替代方案頁面上。我們看不到任何單一頁面能讓這件事推進多少。
- 回答它所寫的查詢。一個標註今年日期、用平實詞語寫出您的類別、並誠實地把您與 ChatGPT 已經列出的品牌比較的頁面，就是符合它搜尋的頁面。您自己的網站需要平實地回答事實性問題，因為 site: 搜尋會直接找上它，而 OpenAI 表示網站必須允許其 OAI-SearchBot 爬蟲才有資格被收錄。
在修改頁面之前先讀搜尋
針對您在意的每個買家問題，看看 ChatGPT 搜尋了什麼，然後把問題歸入四個格子之一。在搜尋中且被點名：守住位置。在搜尋中但沒被點名：模型原本預期您會出現，然後它讀到的某些內容讓它改變了主意，所以去讀被引用的頁面。沒在搜尋中卻被點名：閱讀發揮了作用，讓那些頁面保持最新。兩者都沒有：那是記憶的問題，沒有任何單一頁面能很快解決。
在引擎有回報的情況下，Proofsource 會在每個回答旁顯示每個引擎執行的搜尋，並列出被點名的品牌和被引用的網站。ChatGPT、Perplexity 和 Claude 會回報搜尋；Google AI Overviews 不會。
這可能出錯的地方
這是關聯，不是因果。搜尋和回答是由同一個模型寫的，所以搜尋中的名字可能只是顯示它原本就決定要說什麼。用某種技巧把自己塞進查詢並不保證會被提及，我們也沒有測試這是否有幫助。
我們以純文字比對名稱，所以名稱很通用的品牌可能比對到不該比對的字。我們排除了系統標記為模糊的名稱，人工檢查 45 個隨機比對結果，發現一個可疑案例。回答來自許多類別的 54 個工作區並合併計算；同一問題的回答彼此並不獨立，所以真正的信賴區間比顯示的更寬。工作區自有品牌的數字建立在四個工作區的 67 個回答上。
我們在十天內以登出狀態、從美國抽樣 ChatGPT。OpenAI 表示登入使用者已儲存的記憶可能影響改寫後的查詢，所以登入的買家可能看到不同的搜尋。我們也只能看到頁面回報的搜尋。
