ChatGPT busca su propia consulta, y a menudo ya lleva nombres dentro
La página de ayuda de OpenAI sobre la búsqueda de ChatGPT dice que «normalmente reescribe tu consulta en una o varias consultas específicas» antes de enviarlas a sus socios de búsqueda. Su propio ejemplo convierte una pregunta sobre fármacos contra el cáncer en «CCR8 immunotherapy drug development 2025». El usuario nunca escribió ese año. Lo añadió ChatGPT.
Queríamos ver cómo son esas reescrituras en preguntas de compra. Entre el 4 y el 13 de octubre de 2026 recogimos 2.502 respuestas de ChatGPT como visitante de EE. UU. sin sesión iniciada, en 1.530 preguntas de compra de 54 espacios de trabajo, con las búsquedas que hizo cada respuesta (6.428 en total). En 2.315 de ellas, ChatGPT mencionó al menos una marca.
En 1.462 de esas 2.315 respuestas (el 63 %), una de las búsquedas de ChatGPT ya contenía una marca que la respuesta acabó mencionando y que la pregunta nunca citó. En 1.107 (el 48 %) estaba en la primerísima búsqueda, la que ChatGPT hace antes de haber leído ningún resultado. Un ejemplo inventado de la forma: el comprador pregunta por la mejor herramienta de proyectos para una agencia pequeña, y la búsqueda dice «best project management software small agency 2026 Marca A Marca B Marca C».
Una marca en la primera búsqueda se mencionó el 89 % de las veces. Una marca en ninguna búsqueda, el 7 %
Para ver qué significa eso para una marca concreta, tomamos cada competidor seguido en cada respuesta en la que la pregunta no lo mencionaba, y nos preguntamos dos cosas: ¿estaba en las búsquedas de ChatGPT y lo mencionó la respuesta?
- En la primera búsqueda: mencionado en 1.334 de 1.505 respuestas, el 88,6 % (intervalo del 95 %: del 86,9 % al 90,1 %).
- Solo en una búsqueda posterior: mencionado en 454 de 581, el 78,1 %.
- En ninguna búsqueda: mencionado en 1.151 de 16.427, el 7,0 % (del 6,6 % al 7,4 %).
La mayoría de las marcas que se siguen a sí mismas nunca entró en la consulta
Las marcas que los espacios de trabajo siguen como propias aparecieron en las búsquedas de ChatGPT en 78 de 1.969 respuestas, el 4 %. Cuando la primera búsqueda llevaba su nombre, la respuesta las mencionó en 65 de 67 casos. Cuando no lo llevaba ninguna búsqueda, en 174 de 1.891, alrededor del 9 %.
La diferencia se mantuvo en las dos versiones de modelo que indicó la página de ChatGPT durante el periodo. Dice que la lista corta está casi decidida antes de que se haga la búsqueda. La búsqueda decide después cuáles de esos nombres sobreviven, y añade algún recién llegado de lo que lee.
Así que el «SEO para ChatGPT» es posicionar para una consulta que escribe ChatGPT
Las búsquedas tenían un estilo reconocible. ChatGPT añadió el año actual en las búsquedas de 1.386 de las 2.502 respuestas (el 55 %) cuando la pregunta no llevaba año. Añadió la palabra «official» en 725 (el 29 %), y en 404 (el 16 %) hizo una búsqueda site: limitada a una sola web, que en una muestra que leímos solía ser la de la propia empresa. Reddit apareció en las búsquedas de 21 respuestas, y un «review» añadido en 99.
Eso apunta a dos trabajos, y necesitan un esfuerzo distinto:
- Ser un nombre que trae consigo. Esto es memoria, y se construye despacio: describe tu categoría con las mismas palabras sencillas en todas partes, y consigue aparecer en las páginas de comparativas y alternativas donde se habla de los nombres que ya incluye. No podemos ver cuánto mueve esto una página concreta.
- Responder a la consulta que escribe. Una página fechada este año que nombra tu categoría con palabras sencillas y te compara con honestidad con las marcas que ChatGPT ya incluye es la página que encaja con su búsqueda. Tu propia web tiene que responder con claridad a preguntas factuales, porque las búsquedas site: van directas a ella, y OpenAI dice que una web debe permitir su rastreador OAI-SearchBot para poder entrar siquiera.
Lee las búsquedas antes de cambiar una página
Para cada pregunta de compra que te importe, mira qué buscó ChatGPT y clasifica la pregunta en una de cuatro casillas. En la búsqueda y mencionado: mantén tu posición. En la búsqueda y no mencionado: el modelo contaba contigo y luego algo que leyó le hizo cambiar de idea, así que lee las páginas citadas. Mencionado sin estar en la búsqueda: la lectura funcionó, mantén esas páginas al día. En ninguna de las dos: ese es el problema de memoria, y ninguna página suelta lo arregla rápido.
Proofsource muestra las búsquedas que hizo cada motor junto a cada respuesta, cuando el motor las indica, al lado de las marcas mencionadas y las webs citadas. ChatGPT, Perplexity y Claude indican sus búsquedas; Google AI Overviews, no.
Dónde podría fallar esto
Esto es asociación, no causa. El mismo modelo escribe la búsqueda y la respuesta, así que un nombre en la búsqueda puede mostrar sin más lo que ya había decidido decir. Meterte en la consulta con algún truco no garantizaría la mención, y no hemos probado si ayudaría.
Hicimos coincidir los nombres como texto plano, así que una marca con un nombre genérico podría coincidir con una palabra que no toca. Dejamos fuera los nombres que nuestro sistema marca como ambiguos, y una revisión a mano de 45 coincidencias al azar encontró un caso dudoso. Las respuestas vienen de 54 espacios de trabajo de muchas categorías y están agregadas; las respuestas a la misma pregunta no son independientes, así que los intervalos reales son más amplios que los que mostramos. La cifra de las marcas propias de los espacios de trabajo se apoya en 67 respuestas de cuatro espacios de trabajo.
Analizamos ChatGPT sin sesión iniciada, desde EE. UU., durante diez días. OpenAI dice que las memorias guardadas de los usuarios con sesión iniciada pueden influir en la consulta reescrita, así que un comprador con sesión iniciada puede ver otras búsquedas. Además, solo vemos las búsquedas que indica la página.
