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Le leader de l’IA est passé de 59 % à 40 % quand aucune marque n’était nommée

Un comparatif face au leader, ce sont trois chiffres sur un jeu fixe de questions. L’essentiel de l’erreur vient des questions que vous comptez, avant même qu’un moteur ait répondu.

Neuf de nos 25 questions d’achat nommaient un outil, et le leader y a gagné 75 mentions

Entre le 4 et le 10 octobre 2026, nous avons fait passer 25 questions d’achat sur les outils de visibilité IA dans ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews sur trois jours d’analyse, soit 220 réponses. Aucune des questions ne nous nommait. La marque comparée est Proofsource, et le leader est l’outil que les moteurs mentionnaient le plus souvent, que nous ne nommerons pas.

Sur l’ensemble des 220 réponses, le leader était mentionné dans 130, soit 59 %. C’est le chiffre que la plupart des tableaux de bord mettraient sur la diapositive. Mais trois des questions nommaient directement le leader, sous forme de comparaisons, et il était mentionné dans les 32 réponses correspondantes. Six autres demandaient des alternatives à un autre outil, et le leader apparaissait dans 43 de ces 52 réponses (83 %). Le nom le plus connu est l’alternative évidente à tout.

Sur les 16 questions qui ne nommaient aucun outil, le leader était mentionné dans 55 réponses sur 136 : 40 %, avec un intervalle à 95 % de 33 % à 49 %. Le deuxième changeait aussi. Sur toutes les questions, c’était un autre outil, avec 99 réponses contre 130 pour le leader. Sur les questions neutres, c’était une grande suite SEO, 52 contre 55, soit une égalité à cette taille d’échantillon.

Les questions qui vous nomment gonflent votre propre côté de la même façon

Nous suivons aussi cinq questions qui portent nommément sur Proofsource. Elles ont produit 40 réponses, et nous étions mentionnés dans 30. Ajoutez-les aux questions d’achat et notre part de toutes les mentions de marque est de 5,7 % (31 sur 548) contre 25,5 % pour le leader, un écart d’environ un à quatre. Retirez-les et c’est 1 mention sur 500 contre 130 pour le leader. Sur les 16 questions neutres, nous étions mentionnés une fois en 136 réponses.

Un acheteur qui tape déjà votre nom n’est pas celui que vous cherchez à gagner, donc aucun des deux chiffres agrégés ne dit grand-chose. Le jeu honnête pour une comparaison directe, ce sont des questions qui ne nomment aucun des deux. Si vous avez besoin de volume, écrivez-en davantage plutôt que d’emprunter des questions qui nomment une marque.

La part de voix est passée de 23 % à 34 % quand nous avons changé qui comptait

La part de voix est la part des mentions d’une marque dans l’ensemble des mentions de marques. Le cadre de mesure de l’IAB d’août 2026 la définit au sein d’« une catégorie concurrentielle définie » et exige des fournisseurs qu’ils indiquent comment cette catégorie est choisie et comment le total des mentions est calculé, parce que les deux changent le résultat.

Voici de combien. Sur les 16 questions neutres, le leader détenait 55 des 241 mentions parmi les dix outils que nous suivons, soit 22,8 %. Deux de ces dix sont de grandes suites SEO que les moteurs ont mentionnées 79 fois à elles deux. Retirez-les de la liste et la part du leader devient 55 sur 162, soit 34 %. Pas une seule réponse n’a changé.

Figez donc la liste avant la première lecture, affichez-la à côté de chaque chiffre de part de voix, et ne la modifiez pas en cours de trimestre. Si vous devez ajouter un concurrent, recalculez l’historique sur la nouvelle liste.

Google AI Overviews a mentionné le leader dans 18 réponses et cité son site une fois

Être mentionné et être cité sont deux mesures distinctes. Le cadre de l’IAB appelle la seconde Citation Rate, la part des réponses qui citent la marque comme source, et il indique que l’écart entre le taux de mention d’une marque et son taux de citation est un signal en soi. Sur les 16 questions neutres, soit 34 réponses par moteur, voici cet écart pour le leader :

  • ChatGPT l’a mentionné dans 18 réponses et a cité son site dans 10.
  • Perplexity l’a mentionné dans 10 et cité dans 8.
  • Claude l’a mentionné dans 9 et cité dans 3.
  • Google AI Overviews l’a mentionné dans 18 et cité dans 1.

Sur Google, l’avance du leader se joue sur les pages des autres

Dix-sept des 18 mentions du leader sur Google venaient de réponses qui ne renvoyaient pas vers son site. Si vous cherchez à le rattraper là, étudiez les classements et avis que Google a cités dans ces réponses ; ses propres pages y figurent à peine. Sur ChatGPT et Perplexity, son propre site pèse davantage, donc le travail sur ces moteurs est différent.

Un piège de comptage : le site du leader était cité sous deux noms d’hôte, avec et sans www, 60 et 59 fois sur les 220 réponses. Comptez-en un seul et vous divisez sa part de citations par deux. Fusionnez tous les hôtes sur lesquels une marque publie avant de comparer.

Un comparatif que vous pouvez refaire le mois prochain

Mettez ceci en place une fois, puis relancez le même dispositif à chaque période :

  • Des questions qui ne nomment ni vous ni aucun concurrent, choisies avant de regarder les résultats. Les questions de comparaison et d’alternatives vont dans une colonne à part.
  • Une liste de concurrents figée, affichée à côté de chaque chiffre de part de voix.
  • Trois chiffres par moteur pour vous et pour le leader : la part des réponses qui vous mentionnent, votre part des mentions de marque, et la part des réponses qui citent votre site.
  • Chaque nom d’hôte sur lequel publie chaque marque, fusionné en un seul.
  • Un intervalle sur chaque chiffre. À 34 réponses par moteur, une lecture de 50 % s’étend à peu près de 34 % à 66 %.

Où cette analyse pourrait se tromper

Il s’agit d’une seule catégorie, les outils de visibilité IA, et d’une seule marque, la nôtre, qui est nouvelle et à peine mentionnée. Une marque plus proche du leader verrait un écart plus petit en retirant les questions de marque. Trois jours d’analyse et 136 réponses neutres forment un petit échantillon.

Nous ne comptons les mentions que pour les dix outils de notre liste, repérés automatiquement, ce qui peut manquer une faute de frappe. Une question comptait comme neutre si aucun de ces dix noms n’y apparaissait, donc une question nommant un outil non suivi restait dans le jeu neutre. Cité signifie ici une source avec lien ; l’IAB compte aussi une marque nommée comme source sans lien, ce que nous n’avons pas fait.

Proofsource liste chaque question suivie avec les réponses de chaque moteur, les marques qu’elles mentionnaient et les sites qu’elles citaient, pour que vous puissiez lire les questions neutres seules. Mettre de côté les questions qui nomment un concurrent reste une étape que vous faites vous-même.

D’où viennent les chiffres externes

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. Comparer votre visibilité IA à celle des concurrents · Proofsource
Toutes les notes

Questions

Quelle est une bonne part de voix face au leader ?

Il n’y a pas de réponse générale. Le chiffre dépend des questions et de la liste de concurrents, donc il ne se compare qu’à lui-même dans le temps, sur le même jeu. Les comparatifs publiés par d’autres outils utilisaient d’autres jeux.

Faut-il abandonner complètement les questions de comparaison ?

Non. Les acheteurs les posent, et perdre une comparaison directe compte. Rapportez-les dans leur propre colonne pour qu’elles ne gonflent pas le chiffre neutre.

Combien de questions me faut-il ?

Assez pour quelques dizaines de réponses par moteur et par période. Nos 16 questions neutres donnaient 34 réponses par moteur sur trois jours d’analyse, ce qui distingue les grands écarts des petits mais ne peut pas trancher une course serrée.

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Vos propres chiffres battent notre meilleur article.

La liste restreinte de votre catégorie s’écrit en ce moment même, que quelqu’un lise cette page ou non. Un essai gratuit, 25 questions sur quatre moteurs aujourd’hui et demain, vous dit si votre nom y figure.

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