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O líder em IA caiu de 59% para 40% quando nenhuma marca era mencionada

Uma comparação com a líder são três números num conjunto fixo de perguntas. A maior parte do erro vem de quais perguntas você conta, antes de qualquer mecanismo responder.

Nove das nossas 25 perguntas de compra mencionavam uma ferramenta, e a líder tirou 75 menções delas

Entre 4 e 10 de outubro de 2026, rodamos 25 perguntas de compra sobre ferramentas de visibilidade em IA no ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews em três dias de análise, 220 respostas no total. Nenhuma das perguntas mencionava a gente. A marca comparada é o Proofsource, e a líder é a ferramenta que os mecanismos mais mencionaram, que vamos deixar sem nome.

Nas 220 respostas, a líder foi mencionada em 130, ou 59%. É o número que a maioria dos painéis colocaria no slide. Mas três das perguntas mencionavam a líder diretamente, como comparações diretas, e ela foi mencionada em todas as 32 respostas delas. Outras seis pediam alternativas a alguma outra ferramenta, e a líder apareceu em 43 dessas 52 respostas (83%). O nome mais conhecido é a alternativa óbvia a qualquer coisa.

Nas 16 perguntas que não mencionavam nenhuma ferramenta, a líder foi mencionada em 55 de 136 respostas: 40%, com intervalo de 95% de 33% a 49%. O segundo lugar também mudou. Considerando todas as perguntas, era outra ferramenta, com 99 respostas contra 130 da líder. Nas perguntas neutras, era uma suíte ampla de SEO, 52 contra 55, um empate com esse tamanho de amostra.

Perguntas que mencionam você inflam o seu lado do mesmo jeito

Também acompanhamos cinco perguntas que perguntam pelo Proofsource pelo nome. Elas geraram 40 respostas, e fomos mencionados em 30. Junte-as às perguntas de compra e nossa parcela de todas as menções de marca fica em 5,7% (31 de 548) contra 25,5% da líder, uma diferença de cerca de quatro para um. Deixe-as de fora e fica 1 menção em 500 contra 130 da líder. Nas 16 perguntas neutras, fomos mencionados uma vez em 136 respostas.

Um comprador que já digita o seu nome não é o comprador que você está tentando conquistar, então nenhum dos números agregados diz muita coisa. O conjunto honesto para um confronto direto são perguntas que não mencionam nenhum dos lados. Se precisar de mais volume, escreva mais perguntas desse tipo em vez de pegar emprestadas perguntas que mencionam uma marca.

O share of voice foi de 23% para 34% quando mudamos quem entrava na conta

Share of voice é a parcela das menções de uma marca no total de menções de marcas. O framework de medição do IAB de agosto de 2026 o define dentro de “a defined competitive category” e exige que os fornecedores informem como essa categoria é escolhida e como o total de menções é dimensionado, porque as duas coisas mudam o resultado.

Veja quanto. Nas 16 perguntas neutras, a líder teve 55 das 241 menções entre as dez ferramentas que acompanhamos, 22,8%. Duas dessas dez são suítes amplas de SEO que os mecanismos mencionaram 79 vezes somadas. Tire-as da lista e o share da líder passa a 55 de 162, ou 34%. Nenhuma resposta mudou.

Então congele a lista antes da primeira leitura, mostre-a ao lado de cada número de share of voice e não a altere no meio do trimestre. Se precisar incluir um concorrente, recalcule o histórico com a lista nova.

O Google AI Overviews mencionou a líder em 18 respostas e citou o site dela uma vez

Ser mencionado e ser citado são medidas separadas. O framework do IAB chama a segunda de Citation Rate, a parcela de respostas que citam a marca como fonte, e diz que a diferença entre a taxa de menção de uma marca e sua taxa de citação é um sinal por si só. Nas 16 perguntas neutras, 34 respostas por mecanismo, esta é essa diferença para a líder:

  • O ChatGPT a mencionou em 18 respostas e citou o site dela em 10.
  • O Perplexity a mencionou em 10 e a citou em 8.
  • O Claude a mencionou em 9 e a citou em 3.
  • O Google AI Overviews a mencionou em 18 e a citou em 1.

No Google, a vantagem da líder mora nas páginas dos outros

Dezessete das 18 menções da líder no Google vieram de respostas que não tinham link para o site dela. Se você está correndo atrás dela ali, estude as listas comparativas e as avaliações que o Google citou nessas respostas; as páginas dela quase não aparecem. No ChatGPT e no Perplexity, o próprio site dela pesa mais, então o trabalho nesses mecanismos é diferente.

Uma armadilha de contagem: o site da líder foi citado com dois hostnames, com e sem www, 60 e 59 vezes nas 220 respostas. Conte só um e você corta a participação dela em citações pela metade. Junte todos os hosts em que uma marca publica antes de comparar.

Uma comparação que você pode repetir no mês que vem

Coloque isto em prática uma vez e depois rode a mesma configuração a cada período:

  • Perguntas que não mencionam nem você nem nenhum concorrente, escolhidas antes de olhar os resultados. Perguntas de comparação e de alternativas vão numa coluna separada.
  • Uma lista de concorrentes congelada, mostrada ao lado de cada número de share of voice.
  • Três números por mecanismo para você e para a líder: a parcela de respostas que mencionam você, sua parcela das menções de marca e a parcela de respostas que citam o seu site.
  • Todos os hostnames em que cada marca publica, juntos num só.
  • Um intervalo em cada número. Com 34 respostas por mecanismo, uma leitura de 50% vai de cerca de 34% a 66%.

Onde isto pode estar errado

Isto é uma categoria, ferramentas de visibilidade em IA, e uma marca, a nossa, que é nova e quase não é mencionada. Uma marca mais próxima da líder veria uma oscilação menor ao tirar as perguntas com nome de marca. Três dias de análise e 136 respostas neutras são uma amostra pequena.

Contamos menções só para as dez ferramentas da nossa lista, encontradas automaticamente, o que pode deixar passar um erro de grafia. Uma pergunta contava como neutra se nenhum desses dez nomes aparecesse nela, então uma pergunta que mencionava uma ferramenta não monitorada ficou no conjunto neutro. Citado aqui significa uma fonte com link; o IAB também conta uma marca mencionada como fonte sem link, o que não fizemos.

O Proofsource lista cada pergunta monitorada com as respostas de cada mecanismo, as marcas mencionadas e os sites citados, então você pode ler as perguntas neutras separadamente. Separar as perguntas que mencionam um concorrente ainda é um passo que você faz por conta própria.

De onde vêm os números externos

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. Compare sua visibilidade em IA com a dos concorrentes · Proofsource
Todas as notas

Perguntas

O que conta como um bom share of voice contra a líder?

Não existe resposta geral. O número depende das perguntas e da lista de concorrentes, então só se compara consigo mesmo ao longo do tempo no mesmo conjunto. Referências publicadas por outras ferramentas usaram outros conjuntos.

Devo descartar de vez as perguntas de comparação?

Não. Os compradores fazem essas perguntas, e perder um confronto direto importa. Reporte-as numa coluna própria para que não inflem o número neutro.

De quantas perguntas eu preciso?

O suficiente para algumas dezenas de respostas por mecanismo por período. Nossas 16 perguntas neutras deram 34 respostas por mecanismo em três dias de análise, o que separa diferenças grandes de pequenas, mas não decide uma disputa apertada.

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Seus próprios números superam nosso melhor post.

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