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ブランド名を含まない質問では、AIのリーダーの言及率は59%から40%に下がった

リーダーとの比較は、固定した質問セットでの3つの数値です。誤差の大部分は、どのエンジンが答えるよりも前に、どの質問を数えるかで生じます。

25件の購買者の質問のうち9件がツール名を含み、リーダーはそこから75回の言及を得ていた

2026年10月4日から10日にかけて、AI可視性ツールについての25件の購買者の質問を、3回のスキャン日で ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews に尋ねました。回答は合計220件です。どの質問も私たちの名前を含んでいません。比較したブランドは Proofsource で、リーダーはエンジンに最もよく言及されたツールですが、名前は伏せます。

220件の回答全体で、リーダーが言及されたのは130件、59%でした。たいていのダッシュボードがスライドに載せるのはこの数値です。しかし、3件の質問は一対一比較としてリーダーを名指ししており、その32件の回答すべてで言及されていました。さらに6件は別のツールの代替候補を尋ねるもので、リーダーはその52件中43件(83%)に登場しました。最も有名な名前は、何に対しても分かりやすい代替候補になるのです。

ツール名をまったく含まない16件の質問では、リーダーが言及されたのは136件中55件、40%で、95%区間は33%〜49%でした。2位も入れ替わりました。すべての質問では別のツールが2位で、リーダーの130件に対して99件でした。ブランド名を含まない質問では幅広いSEOスイートが2位で、55件に対して52件と、このサンプルサイズでは同点です。

自社名を含む質問も、同じように自社側の数字を膨らませる

私たちは Proofsource を名指しで尋ねる5件の質問も追跡しています。それらから40件の回答が得られ、私たちは30件で言及されました。これを購買者の質問と合算すると、ブランド言及全体に占める私たちのシェアは5.7%(548件中31件)、リーダーは25.5%で、差はおよそ4対1になります。除外すると、リーダーの130件に対して500件中1件です。ブランド名を含まない16件の質問では、136件の回答中1件で言及されました。

すでにあなたの名前を入力する購買者は、獲得しようとしている購買者ではありません。どちらの合算値もあまり意味がないのです。一対一の比較で誠実な質問セットは、どちらの名前も含まない質問です。もっと件数が必要なら、ブランド名を含む質問を借りてくるのではなく、そうした質問をもっと書きましょう。

数える対象を変えただけで、シェア・オブ・ボイスは23%から34%に動いた

シェア・オブ・ボイスとは、ブランド言及全体に占めるあるブランドの言及の割合です。IAB の2026年8月の測定フレームワークは、これを「定義された競合カテゴリ」の中で定義し、そのカテゴリの選び方と言及全体の母数の決め方を開示するよう提供者に求めています。どちらも結果を変えるからです。

どれほど変わるかを示します。ブランド名を含まない16件の質問で、私たちが追跡する10のツールの言及241件のうち、リーダーは55件、22.8%を占めていました。その10のうち2つは幅広いSEOスイートで、エンジンは両者を合わせて79回言及していました。この2つをリストから外すと、リーダーのシェアは162件中55件、34%になります。回答は1件も変わっていません。

ですから、最初の測定の前にリストを固定し、すべてのシェア・オブ・ボイスの数値の横にそれを示し、四半期の途中で編集しないでください。競合を追加する必要がある場合は、新しいリストで過去の数値を算出し直しましょう。

Google AI Overviews はリーダーに18件の回答で言及しながら、そのサイトを引用したのは1回だった

言及されることと引用されることは、別々の指標です。IAB のフレームワークは後者を Citation Rate、つまりブランドを情報源として引用した回答の割合と呼び、ブランドの言及率と引用率の差はそれ自体がシグナルだとしています。ブランド名を含まない16件の質問(エンジンごとに34件の回答)で、リーダーのその差は次のとおりです。

  • ChatGPT は18件の回答で言及し、10件でそのサイトを引用しました。
  • Perplexity は10件で言及し、8件で引用しました。
  • Claude は9件で言及し、3件で引用しました。
  • Google AI Overviews は18件で言及し、1件で引用しました。

Google では、リーダーの優位は他者のページの上にある

リーダーの Google での言及18件のうち17件は、そのサイトにリンクしていない回答からのものでした。Google でリーダーを追うなら、その回答で Google が引用したまとめ記事やレビューを調べましょう。リーダー自身のページはほとんど登場しません。ChatGPT と Perplexity では自社サイトがより大きな役割を担っているため、これらのエンジンでの取り組みは別のものになります。

数え方の落とし穴が1つあります。リーダーのサイトは www の有無で2つのホスト名として引用されており、220件の回答全体でそれぞれ60回と59回でした。片方だけを数えると、引用シェアは半分になります。比較する前に、各ブランドが公開しているすべてのホストを1つにまとめましょう。

来月も繰り返せる比較

次のことを一度整えたら、毎期同じ設定で実行し直しましょう。

  • 自社にも競合にも言及しない質問を、結果を見る前に選びます。比較の質問と代替候補の質問は別の列に入れます。
  • 固定した競合リストを、すべてのシェア・オブ・ボイスの数値の横に示します。
  • 自社とリーダーそれぞれについて、エンジンごとに3つの数値を出します。自社に言及した回答の割合、ブランド言及に占める自社のシェア、自社サイトを引用した回答の割合です。
  • 各ブランドが公開しているすべてのホスト名を1つにまとめます。
  • すべての数値に区間を付けます。エンジンごとに34件の回答なら、50%という測定値の範囲はおよそ34%〜66%です。

この分析が誤っている可能性がある点

これはAI可視性ツールという1つのカテゴリと、私たち自身という1つのブランドの話です。私たちは新しく、ほとんど言及されていません。リーダーに近いブランドなら、ブランド名を含む質問を除いたときの振れはもっと小さいでしょう。3回のスキャン日と136件のブランド名を含まない回答は、小さなサンプルです。

言及を数えたのは、自動で検出したリスト上の10のツールだけで、綴りの誤りは見逃すことがあります。その10の名前がどれも含まれない質問をブランド名を含まない質問として数えたため、追跡していないツールを名指しする質問はそのセットに残りました。ここでの引用とはリンク付きの情報源を指します。IAB はリンクなしで情報源として名前が挙がった場合も数えますが、私たちは数えていません。

Proofsource は、追跡しているすべての質問を、各エンジンの回答、そこで言及されたブランド、引用されたサイトとともに一覧表示するので、ブランド名を含まない質問だけを読むことができます。競合の名前を含む質問を分けておくのは、今のところご自身で行う手順です。

外部の数値の出どころ

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. AI 可視性を競合とベンチマークする · Proofsource
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質問

リーダーと比べて、良いシェア・オブ・ボイスとはどれくらいですか?

一般的な答えはありません。数値は質問と競合リストによって変わるため、同じセットで時系列に比べることにしか意味がありません。ほかのツールが公開しているベンチマークは、別のセットを使っています。

比較の質問は完全に除外すべきですか?

いいえ。購買者は実際にそうした質問をしますし、一対一の比較で負けることは重要です。ブランド名を含まない数値を膨らませないよう、別の列で報告しましょう。

質問はいくつ必要ですか?

1期間にエンジンごとに数十件の回答が得られる程度です。私たちのブランド名を含まない16件の質問では、3回のスキャン日でエンジンごとに34件の回答が得られました。大きな差と小さな差は区別できますが、接戦の決着をつけるには足りません。

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