Nueve de nuestras 25 preguntas de compra mencionaban una herramienta, y el líder sacó 75 menciones de ellas
Entre el 4 y el 10 de octubre de 2026, pasamos 25 preguntas de compra sobre herramientas de visibilidad en IA por ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews en tres días de escaneo, 220 respuestas en total. Ninguna de las preguntas nos mencionaba. La marca que comparamos es Proofsource, y el líder es la herramienta que los motores mencionaron más seguido, que dejaremos sin nombrar.
En las 220 respuestas, el líder fue mencionado en 130, el 59%. Esa es la cifra que la mayoría de los paneles pondría en la diapositiva. Pero tres de las preguntas mencionaban al líder directamente, como comparativas directas, y fue mencionado en las 32 respuestas. Otras seis pedían alternativas a alguna otra herramienta, y el líder apareció en 43 de esas 52 respuestas (83%). El nombre más conocido es la alternativa obvia a cualquier cosa.
En las 16 preguntas que no mencionaban ninguna herramienta, el líder fue mencionado en 55 de 136 respuestas: el 40%, con un intervalo del 95% de 33% a 49%. El segundo lugar también cambió. Con todas las preguntas era otra herramienta, con 99 respuestas frente a las 130 del líder. En las preguntas neutrales era una suite amplia de SEO, 52 frente a 55, que con este tamaño de muestra es un empate.
Las preguntas que te mencionan inflan tu propio lado de la misma forma
También monitoreamos cinco preguntas que preguntan por Proofsource por nombre. Produjeron 40 respuestas, y nos mencionaron en 30. Si las juntas con las preguntas de compra, nuestra participación en todas las menciones de marca da 5.7% (31 de 548) frente al 25.5% del líder, una brecha de cerca de cuatro a uno. Si las dejas fuera, es 1 mención en 500 frente a las 130 del líder. En las 16 preguntas neutrales nos mencionaron una vez en 136 respuestas.
Un comprador que ya escribe tu nombre no es el comprador que intentas ganar, así que ninguna cifra combinada dice mucho. El conjunto honesto para una comparativa directa son preguntas que no mencionan a ninguno de los dos lados. Si necesitas más volumen, escribe más de esas en vez de tomar prestadas preguntas que mencionan una marca.
El share of voice pasó del 23% al 34% cuando cambiamos a quién contábamos
El share of voice son las menciones de una marca como proporción de todas las menciones de marcas. El marco de medición de la IAB de agosto de 2026 lo define dentro de “una categoría competitiva definida” y exige que los proveedores informen cómo se elige esa categoría y cómo se dimensiona el total de menciones, porque ambas cosas cambian el resultado.
Así de mucho. En las 16 preguntas neutrales, el líder tuvo 55 de las 241 menciones entre las diez herramientas que monitoreamos, el 22.8%. Dos de esas diez son suites amplias de SEO que los motores mencionaron 79 veces entre las dos. Sácalas de la lista y la participación del líder pasa a 55 de 162, el 34%. No cambió ni una respuesta.
Así que congela la lista antes de la primera lectura, muéstrala junto a cada cifra de share of voice y no la edites a mitad de trimestre. Si tienes que agregar un competidor, recalcula el historial con la lista nueva.
Google AI Overviews mencionó al líder en 18 respuestas y citó su sitio una vez
Ser mencionado y ser citado son medidas separadas. El marco de la IAB llama a la segunda Citation Rate, la proporción de respuestas que citan a la marca como fuente, y dice que la brecha entre la tasa de menciones de una marca y su tasa de citas es una señal en sí misma. En las 16 preguntas neutrales, 34 respuestas por motor, esta es esa brecha para el líder:
- ChatGPT lo mencionó en 18 respuestas y citó su sitio en 10.
- Perplexity lo mencionó en 10 y lo citó en 8.
- Claude lo mencionó en 9 y lo citó en 3.
- Google AI Overviews lo mencionó en 18 y lo citó en 1.
En Google, la ventaja del líder vive en páginas ajenas
Diecisiete de las 18 menciones del líder en Google vinieron de respuestas que no enlazaban a su sitio. Si lo persigues ahí, estudia las listas comparativas y las reseñas que citó Google en esas respuestas; sus propias páginas casi no aparecen. En ChatGPT y Perplexity su propio sitio carga más peso, así que el trabajo en esos motores es distinto.
Una trampa al contar: el sitio del líder se citó con dos nombres de host, con y sin www, 60 y 59 veces en las 220 respuestas. Si cuentas uno solo, reduces a la mitad su participación en citas. Une todos los hosts en los que publica una marca antes de comparar.
Una comparación que puedes repetir el mes que viene
Define esto una vez y luego vuelve a correr la misma configuración en cada periodo:
- Preguntas que no te mencionan ni a ti ni a ningún competidor, elegidas antes de ver los resultados. Las preguntas de comparación y de alternativas van en una columna aparte.
- Una lista de competidores congelada, mostrada junto a cada cifra de share of voice.
- Tres cifras por motor para ti y para el líder: la proporción de respuestas que te mencionan, tu participación en las menciones de marcas y la proporción de respuestas que citan tu sitio.
- Todos los nombres de host en los que publica cada marca, unidos en uno.
- Un intervalo en cada cifra. Con 34 respuestas por motor, una lectura del 50% abarca más o menos del 34% al 66%.
Dónde podríamos estar equivocados
Esto es una sola categoría, herramientas de visibilidad en IA, y una sola marca, la nuestra, que es nueva y casi no se menciona. Una marca más cerca del líder vería una oscilación menor al sacar las preguntas de marca. Tres días de escaneo y 136 respuestas neutrales son una muestra pequeña.
Solo contamos menciones de las diez herramientas de nuestra lista, detectadas de forma automática, lo que puede pasar por alto un error de escritura. Una pregunta contaba como neutral si no aparecía en ella ninguno de esos diez nombres, así que una pregunta que mencionaba una herramienta no monitoreada se quedó en el conjunto neutral. Aquí, citado significa una fuente enlazada; la IAB también cuenta una marca nombrada como fuente sin enlace, y nosotros no.
Proofsource lista cada pregunta monitoreada con las respuestas de cada motor, las marcas que mencionaron y los sitios que citaron, así que puedes leer las preguntas neutrales por separado. Apartar las preguntas que mencionan a un competidor sigue siendo un paso que haces tú.