Méthode4 min de lecture

ChatGPT a qualifié le même outil de GEO et d’AEO le même jour

Les deux noms sont nés avec des missions différentes : être mentionné dans la réponse, et être utilisé comme sa source. Les éditeurs vendent désormais les deux sous l’un ou l’autre nom, donc l’étiquette ne dit presque rien.

Les deux termes mesuraient au départ des choses différentes

GEO, generative engine optimization, vient d’un article de recherche d’Aggarwal et de ses collègues de Princeton et de l’IIT Delhi, publié en ligne en novembre 2023 et présenté à KDD 2024. Ses métriques de visibilité évaluent une source : combien de mots de la réponse générée citent votre page, pondérés par leur place dans la réponse, plus la note donnée par un modèle de langage à l’attention que cette citation attirerait chez un lecteur. Dans ce sens fondateur, le GEO porte sur l’utilisation de votre contenu.

AEO, answer engine optimization, n’a pas d’origine unique que nous ayons pu établir ; nous prendrons donc la définition de HubSpot, qui a donné ce nom à un produit. HubSpot a lancé HubSpot AEO en avril 2026 et définit l’AEO comme le fait d’améliorer la fréquence à laquelle votre entreprise apparaît dans les réponses générées par l’IA. Cela porte sur la mention de votre marque.

Ce sont réellement deux chiffres différents. Une réponse peut vous mentionner sans citer votre site, et citer votre site sans vous mentionner. Si le marché avait gardé cette distinction, la question du titre aurait une réponse nette. Ce n’est pas le cas.

Dans 180 réponses, les moteurs ont utilisé GEO 64 fois et AEO 31, pour les mêmes éditeurs

Du 4 au 8 octobre 2026, nous avons posé 25 questions d’achat sur les outils de visibilité IA à ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews, soit 180 réponses. Aucune des questions n’utilisait l’un ou l’autre acronyme. GEO ou son nom complet apparaissait dans 64 réponses (36 %, intervalle à 95 % de 29 % à 43 %). AEO apparaissait dans 31 (17 %, de 12 % à 23 %). Quatorze utilisaient les deux, souvent en une seule expression comme « AEO/GEO ».

Les étiquettes ne répartissaient pas les éditeurs en deux camps. L’éditeur le plus souvent mentionné dans notre échantillon apparaissait dans 104 réponses : 37 appelaient la catégorie GEO, 11 AEO, 11 utilisaient les deux. Le 8 octobre, ChatGPT décrivait ce même éditeur comme destiné aux « sophisticated GEO teams » dans une réponse et à du « serious AEO » dans une autre. Sur les cinq éditeurs les plus mentionnés dans les réponses GEO uniquement, quatre figuraient aussi dans les cinq premiers des réponses AEO uniquement.

Le seul nom qui penchait nettement d’un côté était HubSpot : 6 des 7 réponses qui le mentionnaient disaient AEO. C’est parce que AEO figure dans le nom de son produit. L’étiquette suit l’image de marque de l’éditeur, pas une différence dans ce que mesurent les outils.

Chaque moteur a ses habitudes, et le volume de recherche est presque équilibré

Google AI Overviews disait GEO dans 28 de ses 45 réponses et AEO dans 10. ChatGPT disait GEO dans 23 et AEO dans 14. Claude, dans 10 et 6. Perplexity n’utilisait presque ni l’un ni l’autre : 3 et 1. L’expression AI visibility apparaissait dans 125 réponses, plus que l’un ou l’autre acronyme, même si 7 de nos 25 questions l’utilisaient elles-mêmes, ce qui explique une partie de cet écho.

Les acheteurs sont partagés aussi. Les recherches Google mensuelles aux États-Unis, d’après les données Google Ads via DataForSEO le 8 octobre, étaient de 880 pour « aeo tools », 720 pour « geo tools » et 720 pour « generative engine optimization tools ». Une partie des recherches « geo tools » viendra de personnes qui cherchent un logiciel de cartographie.

Ce qu’il vous faut se résume à deux chiffres, quel que soit le nom

Oubliez l’acronyme et demandez à n’importe quel outil, AEO ou GEO, de vous montrer une question d’achat de votre catégorie avec deux résultats côte à côte, par moteur :

  • Votre marque était-elle mentionnée dans la réponse ? C’est le sens AEO, et le chiffre que la plupart des tableaux de bord mettent en avant.
  • Votre site faisait-il partie des sources citées par le moteur ? C’est le sens de l’article GEO, et il vous dit si vos pages alimentent la réponse ou si ce sont celles de quelqu’un d’autre.

Un outil avec les deux chiffres vaut mieux que deux outils avec un chacun

Les deux chiffres bougent séparément et indiquent des travaux différents. Mentionné mais pas cité signifie que les moteurs apprennent qui vous êtes à partir des pages des autres, donc vos propres pages sont la lacune. Cité mais pas mentionné signifie que votre page sert à recommander quelqu’un d’autre. Un outil qui ne rapporte qu’un des deux cachera l’autre problème, quel que soit son nom.

Proofsource rapporte les deux pour chaque question suivie et chaque moteur : le taux de mention avec un intervalle de Wilson, et les sources citées par chaque réponse, avec le texte de la réponse à un clic. Nous avons une page appelée outil AEO et une page appelée outil GEO, et elles décrivent le même produit, parce que les acheteurs cherchent les deux mots.

Où cette analyse pourrait se tromper

L’échantillon couvre une catégorie, les outils de visibilité IA, sur cinq jours et quatre moteurs. C’est aussi la catégorie dont les éditeurs écrivent la plupart des pages qui utilisent ces termes, donc les moteurs ne font peut-être que les répéter. D’autres catégories utilisent peut-être les étiquettes autrement.

Certaines de nos questions nommaient des éditeurs, sous forme de comparaisons directes ou de demandes d’alternatives, ce qui augmente le décompte de ces éditeurs. Nous comptions un terme dès qu’il apparaissait quelque part dans une réponse, ce qui ne distingue pas une étiquette appliquée à un outil d’une simple mention au passage.

Les définitions données ici sont celles d’un article universitaire et d’un éditeur. Certains éditeurs développent AEO en AI engine optimization, et d’autres placent ailleurs la frontière entre les deux termes.

D’où viennent les chiffres externes

  1. GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) · Aggarwal et al., arXiv 2311.09735
  2. Introducing HubSpot AEO: The answer to showing up in AI search engines · HubSpot (April 14, 2026)
  3. Outil d’AEO : trouvez les réponses IA qui vous oublient · Proofsource
Toutes les notes

Questions

Ai-je besoin d’outils AEO et GEO séparés ?

Non. Dans notre échantillon, les moteurs utilisaient les deux étiquettes pour les mêmes éditeurs. Choisissez un outil qui montre, par moteur, si votre marque a été mentionnée et si votre site a été cité.

Le LLM SEO et l’AI SEO sont-ils encore d’autres catégories ?

Pas dans les réponses que nous avons échantillonnées. LLM SEO, LLM optimization ou LLMO n’apparaissaient dans aucune des 180 réponses, et AI SEO ou AI search optimization dans 2. Quel que soit le nom, les outils mesurent les deux mêmes choses.

Le GEO n’est-il que du SEO sous un nouveau nom ?

En partie. Être cité dépend toujours du fait que les moteurs trouvent et lisent vos pages, ce qui relève du SEO. Être mentionné dépend aussi de ce que d’autres sites disent de vous, ce qu’un outil de suivi de positions ne mesure pas.

Notes liées

Méthode4 min de lecture

Le leader de l’IA est passé de 59 % à 40 % quand aucune marque n’était nommée

Nous avons comparé notre propre marque à l’outil de visibilité IA que les moteurs mentionnent le plus souvent : 25 questions d’achat, quatre moteurs, 220 réponses. Neuf des questions nommaient un outil, et ces neuf-là faisaient une bonne partie du travail du leader à sa place. Voici comment monter la comparaison pour que l’écart que vous rapportez soit le vrai.

Méthode4 min de lecture

Même taux de mention IA, cité en premier 38 fois contre 15

La plupart des outils de visibilité IA mettent en avant un taux de mention. Dans une catégorie que nous suivons, deux entreprises étaient chacune mentionnées dans 70 des 160 réponses de ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews. L’une était mentionnée en premier 38 fois, l’autre 15. Un taux de mention ne voit pas cela. Voici ce qu’un outil devrait mesurer avant que vous ne payiez pour lui, et les questions qui vous disent s’il le fait.

Playbook4 min de lecture

Les moteurs ont cité 6 343 fois 129 sites qui publient un llms.txt. Une seule fois, c’était le fichier

llms.txt est le correctif le plus recommandé en recherche IA, et le moins vérifié. Nous avons pris les 300 domaines que ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews citaient le plus dans nos échantillons et récupéré le fichier de chacun. 129 en publient un. Ces 129 sites ont été cités 6 343 fois, et une seule citation pointait vers le fichier. Huit des dix sites les plus cités n’en ont pas. Voici à quoi sert le fichier, et à quoi consacrer l’heure à la place.

Vos propres chiffres battent notre meilleur article.

La liste restreinte de votre catégorie s’écrit en ce moment même, que quelqu’un lise cette page ou non. Un essai gratuit, 25 questions sur quatre moteurs aujourd’hui et demain, vous dit si votre nom y figure.

200 réponses. 25 Prompts/question. Les meilleurs moteurs d’IA. 2 jours. Gratuit.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI