Méthode4 min de lecture

Même taux de mention IA, cité en premier 38 fois contre 15

Un taux de mention compte de la même façon la marque qu’un moteur mentionne en premier et celle qu’il mentionne en cinquième. Les acheteurs lisent la liste en commençant par le haut.

Un taux de mention note la cinquième place comme la première

Presque tous les outils de visibilité IA mettent en avant un seul chiffre : la part des réponses qui mentionnent votre marque. Le cadre de mesure de l’IAB d’août 2026 le définit de la même façon, les réponses avec une mention divisées par toutes les réponses, et le qualifie de métrique la plus élémentaire qui soit. C’est vrai. Si vous n’êtes pas mentionné, rien d’autre ne compte.

Mais les réponses de l’IA aux questions d’achat mentionnent généralement plusieurs entreprises. Du 4 au 9 octobre 2026, nous avons échantillonné 7 362 réponses de ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews, à 1 131 questions sans marque dans 40 comptes. Sur les 6 546 réponses qui mentionnaient au moins une entreprise, la médiane en mentionnait cinq. Un acheteur lit cette liste en commençant par le haut, et un taux de mention donne exactement le même crédit au premier nom et au cinquième.

Les mêmes 70 réponses sur 160, la première place 38 fois contre 15

Dans une catégorie de logiciels professionnels, nous avons posé 20 questions, deux fois chacune, sur quatre moteurs : 160 réponses. Deux entreprises suivies étaient chacune mentionnées dans 70 d’entre elles, soit un taux de mention de 44 % chacune. Tout outil qui s’arrête au taux de mention les montre à égalité.

Elles ne l’étaient pas. L’une était mentionnée en premier dans 38 de ses 70 réponses, soit 54 % (intervalle à 95 % de 43 % à 65 %). L’autre l’était dans 15 sur 70, soit 21 % (de 13 % à 32 %). Les intervalles ne se chevauchent pas. Leurs places moyennes dans la liste étaient de 2,3 et 2,9.

Une deuxième catégorie est encore plus nette. Sur 120 réponses, deux entreprises étaient mentionnées 36 et 34 fois, soit 30 % et 28 %. La première ouvrait la liste dans 31 de ses 36. La seconde dans 2 de ses 34.

Dans 6 catégories sur 18, l’entreprise la plus mentionnée n’était pas celle le plus souvent citée en premier

Ces deux paires sont les extrêmes ; voici donc le tableau plus large. Nous avons pris chaque entreprise mentionnée au moins 30 fois dans une catégorie et trouvé 17 paires dont les taux de mention étaient à moins de deux points l’un de l’autre. Dans 5 des 17, leurs parts de première place différaient de 20 points ou plus.

Nous avons ensuite regardé les 18 catégories comptant au moins trois entreprises de ce type. Dans 12, l’entreprise la plus souvent mentionnée était aussi celle le plus souvent citée en premier. Dans les 6 autres, non. Un classement trié par taux de mention aurait donc mis la mauvaise entreprise en tête dans un tiers de ces catégories, si ce qui vous intéresse est qui l’acheteur voit en premier.

Cinq questions à poser à n’importe quel outil avant de payer

Le cadre de l’IAB place la position à côté du taux de mention parmi les métriques de marque essentielles, et indique que les fournisseurs doivent expliquer comment ils la mesurent dans les réponses rédigées, faute de méthode standard. Faites-en votre première question, puis passez aux autres.

  • Où suis-je dans la réponse quand je suis mentionné ? Demandez une place moyenne ou une part de première place par moteur, et demandez comment elle est calculée quand la réponse est un paragraphe et non une liste numérotée.
  • Sur combien de réponses chaque chiffre repose-t-il ? L’IAB considère comme exploratoire un programme de moins de 50 requêtes. Un taux sans taille d’échantillon ni fourchette ne peut pas distinguer un vrai changement du bruit.
  • Puis-je lire les réponses ? Chaque chiffre devrait ouvrir sur le texte de la réponse et les sources citées par le moteur, pour que vous puissiez vérifier la lecture qu’en fait l’outil.
  • Est-il ventilé par moteur ? ChatGPT, Perplexity, Claude et Google peuvent classer différemment le même marché, et un chiffre agrégé cache celui sur lequel vous devez travailler.
  • Qui décide de la liste des concurrents ? La part de voix et la position dépendent toutes deux des entreprises comptées, donc vous devriez pouvoir voir et modifier cet ensemble.

Ce que nous montrons, et ce que nous ne montrons pas

Notre page Visibilité affiche pour chaque entreprise suivie sa position moyenne lorsqu’elle est mentionnée, à côté de son taux de mention, et les changements quotidiens signalent quand un moteur commence ou cesse de vous mentionner en premier. Les taux de mention portent des intervalles de Wilson et vous pouvez ouvrir les réponses qui les sous-tendent. Nous ne mesurons pas où un nom apparaît à l’écran, la profondeur de défilement ni si quelqu’un a cliqué.

Où cette analyse pourrait se tromper

La position désigne ici la place d’une entreprise dans la liste des entreprises que nomme une réponse, telle que la lit notre extracteur. L’IAB décrit la position comme ce que voit l’utilisateur dans la réponse affichée, ce qui peut différer, surtout dans une longue réponse rédigée.

Être mentionné en premier ne veut pas toujours dire être recommandé. Une réponse peut commencer par l’acteur historique pour mieux plaider en faveur d’un autre. Nous ne l’avons pas évalué.

Chaque catégorie de cet échantillon couvre deux jours et quatre moteurs début octobre, et chaque décompte par entreprise est petit, de 30 à 90 mentions. Les catégories sont celles que suivent nos 40 comptes, et un autre ensemble pourrait donner autre chose.

La place ne change peut-être pas ce que font les acheteurs. Nous n’avons pas mesuré les clics ni les ventes issus de la première place.

D’où viennent les chiffres externes

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. Les 16 meilleurs outils de visibilité IA en 2026, comparés · Proofsource
Toutes les notes

Questions

Le taux de mention est-il une mauvaise métrique ?

Non. C’est la première chose à mesurer, et le cadre de l’IAB en fait la métrique de base. Il ne peut simplement pas vous dire où vous êtes placé dans la réponse, donc il ne devrait pas être le seul chiffre que vous donne un outil.

Quelle est la différence entre la position et le rang de citation ?

La position, c’est l’endroit où votre nom apparaît parmi les entreprises que mentionne la réponse. Le rang de citation, c’est l’endroit où votre site apparaît dans la liste des sources. Une marque peut être mentionnée en premier sans être citée du tout, ou être citée sans jamais être mentionnée.

Combien de questions un outil doit-il poser avant que je me fie à une tendance ?

Le cadre de l’IAB qualifie d’exploratoire un programme de moins de 50 requêtes et demande plusieurs réponses par requête. Plus important qu’un chiffre fixe : que l’outil affiche la taille de l’échantillon et une fourchette à côté de chaque chiffre.

Notes liées

Méthode4 min de lecture

ChatGPT a qualifié le même outil de GEO et d’AEO le même jour

Nous avons posé à ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews 25 questions sur les outils qui suivent les marques dans les réponses de l’IA. Aucune des questions ne disait AEO ou GEO. Les réponses utilisaient GEO dans 64 cas sur 180 et AEO dans 31, souvent pour le même éditeur. Voici d’où viennent les deux termes, pourquoi l’étiquette ne vous aidera pas à choisir, et la distinction qui vous aidera.

Playbook4 min de lecture

Les moteurs ont cité 6 343 fois 129 sites qui publient un llms.txt. Une seule fois, c’était le fichier

llms.txt est le correctif le plus recommandé en recherche IA, et le moins vérifié. Nous avons pris les 300 domaines que ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews citaient le plus dans nos échantillons et récupéré le fichier de chacun. 129 en publient un. Ces 129 sites ont été cités 6 343 fois, et une seule citation pointait vers le fichier. Huit des dix sites les plus cités n’en ont pas. Voici à quoi sert le fichier, et à quoi consacrer l’heure à la place.

Méthode4 min de lecture

Notre outil de suivi a manqué l’AI Overview de Google sur 96 % des recherches. Un seul réglage a tout réglé

Du 22 août au 7 septembre, notre échantillonneur n’a enregistré aucun Google AI Overview pour 193 des 201 recherches. Google en affichait un presque à chaque fois. Les aperçus se chargent après la page, et notre fournisseur de données ne les renvoie que si on le demande. Sur les mêmes 36 questions après le correctif, 3 recherches sur 487 sont revenues vides. Voici ce que cela implique pour tout chiffre qu’un outil vous donne sur Google.

Vos propres chiffres battent notre meilleur article.

La liste restreinte de votre catégorie s’écrit en ce moment même, que quelqu’un lise cette page ou non. Un essai gratuit, 25 questions sur quatre moteurs aujourd’hui et demain, vous dit si votre nom y figure.

200 réponses. 25 Prompts/question. Les meilleurs moteurs d’IA. 2 jours. Gratuit.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI