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Misma tasa de menciones en IA, mencionada en primer lugar 38 veces frente a 15

Una tasa de menciones cuenta igual la marca que un motor menciona en primer lugar y la que menciona en quinto. Los compradores leen la lista de arriba abajo.

Una tasa de menciones puntúa el quinto puesto igual que el primero

Casi todas las herramientas de visibilidad en IA abren con una cifra: la proporción de respuestas que mencionan tu marca. El marco de medición de la IAB de agosto de 2026 la define igual, respuestas con una mención divididas entre todas las respuestas, y la llama la métrica más básica que hay. Lo es. Si no te mencionan, lo demás da igual.

Pero las respuestas de IA a preguntas de compra suelen mencionar varias empresas. Del 4 al 9 de octubre de 2026 analizamos 7.362 respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews a 1.131 preguntas sin marca de 40 cuentas. De las 6.546 respuestas que mencionaban alguna empresa, la mediana mencionaba cinco. Un comprador lee esa lista de arriba abajo, y una tasa de menciones da exactamente el mismo mérito al primer nombre y al quinto.

Las mismas 70 de 160 respuestas, primer puesto 38 veces frente a 15

En una categoría de software empresarial hicimos 20 preguntas, dos veces cada una, en cuatro motores: 160 respuestas. A dos empresas seguidas se las mencionó en 70 de ellas, una tasa de menciones del 44 % cada una. Cualquier herramienta que se quede en la tasa de menciones las muestra empatadas.

No lo estaban. A una se la mencionó en primer lugar en 38 de sus 70 respuestas, el 54 % (intervalo del 95 %: del 43 % al 65 %). A la otra, en 15 de 70, el 21 % (del 13 % al 32 %). Los intervalos no se solapan. Sus posiciones medias en la lista fueron 2,3 y 2,9.

Una segunda categoría es aún más clara. En 120 respuestas, a dos empresas se las mencionó 36 y 34 veces, el 30 % y el 28 %. La primera encabezó la lista en 31 de sus 36. La segunda, en 2 de sus 34.

En 6 de 18 categorías, la empresa más mencionada no era la que más veces salía en primer lugar

Esos dos pares son los extremos, así que esta es la imagen más amplia. Tomamos cada empresa mencionada al menos 30 veces en una categoría y encontramos 17 pares cuyas tasas de menciones estaban a menos de dos puntos entre sí. En 5 de los 17, su proporción de primeros puestos difería en 20 puntos o más.

Luego miramos las 18 categorías con al menos tres empresas así. En 12, la empresa más mencionada era también la que más veces salía en primer lugar. En las otras 6, no. Así que una clasificación ordenada por tasa de menciones habría puesto arriba a la empresa equivocada en un tercio de estas categorías, si lo que te importa es a quién ve primero el comprador.

Cinco preguntas que hacerle a cualquier herramienta antes de pagar

El marco de la IAB pone la posición junto a la tasa de menciones como métrica central de marca, y dice que los proveedores deben explicar cómo la miden en respuestas en prosa, porque no hay un método estándar. Usa eso como primera pregunta y luego sigue con las demás.

  • ¿En qué lugar de la respuesta estoy cuando me mencionan? Pide una posición media o una proporción de primeros puestos por motor, y pregunta cómo se calcula cuando la respuesta es un párrafo y no una lista numerada.
  • ¿Con cuántas respuestas se construye cada cifra? La IAB considera exploratorio un programa con menos de 50 consultas. Una tasa sin tamaño de muestra ni rango no distingue un cambio real del ruido.
  • ¿Puedo leer las respuestas? Cada cifra debería abrirse al texto de la respuesta y a las fuentes que citó el motor, para que puedas comprobar cómo la leyó la herramienta.
  • ¿Está dividida por motor? ChatGPT, Perplexity, Claude y Google pueden ordenar el mismo grupo de forma distinta, y una cifra mezclada oculta en cuál tienes que trabajar.
  • ¿Quién decide la lista de competidores? La cuota de voz y la posición dependen de qué empresas se cuentan, así que deberías poder ver y cambiar el conjunto.

Qué mostramos y qué no

Nuestra página de Visibilidad muestra la posición media de cada empresa seguida cuando se la menciona, junto a su tasa de menciones, y los cambios diarios avisan cuando un motor empieza o deja de mencionarte en primer lugar. Las tasas de menciones llevan intervalos de Wilson y puedes abrir las respuestas que hay detrás. No medimos en qué punto de la pantalla cae un nombre, la profundidad de desplazamiento ni si alguien hizo clic.

Dónde podría fallar esto

Aquí, la posición es el lugar de una empresa en la lista de empresas que menciona una respuesta, según lo lee nuestro extractor. La IAB describe la posición como lo que ve un usuario en la respuesta renderizada, que puede ser distinto, sobre todo en prosa larga.

Que te mencionen primero no siempre es que te recomienden. Una respuesta puede empezar por el actor establecido para defender a otro. Eso no lo puntuamos.

Cada categoría de esta muestra cubre dos días y cuatro motores a principios de octubre, y cada recuento de empresa es pequeño, de 30 a 90 menciones. Las categorías son las que siguen nuestras 40 cuentas, y otro conjunto podría verse distinto.

Puede que la posición no cambie lo que hacen los compradores. No hemos medido clics ni ventas del primer puesto.

De dónde salen las cifras externas

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. Las 16 mejores herramientas de visibilidad en IA en 2026 · Proofsource
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Preguntas

¿La tasa de menciones es una mala métrica?

No. Es lo primero que hay que medir, y el marco de la IAB la trata como la métrica base. Solo que no te dice en qué lugar de la respuesta estás, así que no debería ser la única cifra que te dé una herramienta.

¿Qué diferencia hay entre posición y posición de cita?

La posición es dónde aparece tu nombre entre las empresas que menciona la respuesta. La posición de cita es dónde aparece tu web en la lista de fuentes. A una marca la pueden mencionar en primer lugar sin citarla en absoluto, o citarla sin mencionarla nunca.

¿Cuántas preguntas debería hacer una herramienta antes de que me fíe de una tendencia?

El marco de la IAB llama exploratorio a un programa con menos de 50 consultas y pide varias respuestas por consulta. Más importante que cualquier cifra fija es que la herramienta muestre el tamaño de muestra y un rango junto a cada cifra.

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