提及率如何計算？
提及率 = 點名您品牌的回答數除以抽樣的回答數，針對一組固定的問題，可以是單一引擎或多個引擎。無論回答重複品牌幾次，每個回答只計一次。
兩條計數規則決定這個數字是否誠實。第一，排除根本沒有產生的回答：Google 沒有顯示 AI Overview 的搜尋，或引擎反問您指的是哪個類別的回答，都不算漏掉。把它算成漏掉，會因為與您無關的原因拉低比率；我們的追蹤工具曾在 96% 的搜尋中漏掉 Overview，因為它從未載入。第二，把點名您的問題排除在集合之外，因為這些問題幾乎每次都會點名您。
提及率在真實案例中是什麼樣子？
在公開的 Tesla 案例（2026 年 10 月 4 日）中，25 個買家問題的 100 個回答裡有 53 個點名 Tesla：提及率 53%，95% 範圍約 43% 至 62%。
各引擎的比率從 40% 到 64% 不等，每個都只有 25 個回答，所以每個引擎的範圍都很寬。品牌問題說明了為何要分開計算：點名 Tesla 的問題中，20 個回答有 19 個提及它，這個比率衡量的是問題本身，而不是品牌。
| 引擎 | 點名 Tesla | 提及率 | 95% 範圍 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 25 中的 16 | 64% | 45% 至 80% |
| Google AI Overviews | 25 中的 16 | 64% | 45% 至 80% |
| Claude | 25 中的 11 | 44% | 27% 至 63% |
| Perplexity | 25 中的 10 | 40% | 23% 至 59% |
為什麼提及率旁邊需要信賴區間？
因為 AI 回答每次執行都不同，每個提及率都是來自樣本的估計值，而樣本大小決定了真實比率可能離它多遠。
單一個點名您的回答，與 20.7% 到 100% 之間的任何真實比率都相符；單一次漏掉則與 0% 到 79.3% 之間的任何比率相符（計算過程）。即使 20 個回答都沒有提及，真實比率仍可能高達約 16%。Wilson 信賴區間把這個範圍呈現在頁面上，讓小樣本不會被當成事實。
提及率遺漏了什麼？
提及率對回答點名的第一個品牌和第五個品牌給的分數相同，而多數購買類回答會點名好幾個品牌。在我們 6,546 個點名任何公司的回答樣本中，中位數是五個。
在我們追蹤的一個軟體類別中，兩家公司各在 160 個回答中被點名 70 次，提及率各為 44%。其中一家 38 次排第一，另一家 15 次（文章）。請將提及率與修正它的指標一起解讀：
- AI 回答中的排名位置：被點名時您在入選名單中的位置。
- AI 聲量占比：您在所有品牌提及中所占的比例。
- AI 情緒：您名字周圍的句子是幫您還是害您。
- 引用占比：引擎的來源是您的頁面，還是別人的頁面。
在 Proofsource 哪裡可以看到提及率？
Proofsource 依引擎與整體回報提及率，每個都附 95% Wilson 信賴區間，每個數字都能展開看到背後的回答、被改為點名的品牌，以及被引用的頁面。AI 能見度功能頁面展示這個畫面，方法論則說明回答如何計數。
關於 提及率 的常見問題
多少才算好的 AI 提及率？
沒有通用的基準，因為這取決於您類別的回答會點名多少品牌。請在相同的問題與引擎上，與最常被點名的品牌比較，並看信賴區間：來自 20 個回答的比率可能離真實數字很遠。
提及率和聲量占比是同一件事嗎？
不是。提及率是點名您的回答所占的比例。聲量占比是您在這些回答所有品牌提及中所占的比例。一個到處出現的新競爭對手，可能讓您的提及率持平，卻壓低您的聲量占比。
點名我品牌的問題應該計入提及率嗎？
不應該。點名您的問題幾乎每個回答都會提及您：Tesla 案例中是 20 個中的 19 個。請另外追蹤這些問題，並檢查其準確度。
提及率應該多久衡量一次？
頻率要足以讓信賴區間比您在意的變化更窄。每日執行並以一週取平均，會給您七次讀數而非一次；在大型、固定的問題集上，每週執行一次通常足以看出趨勢。
相關詞彙
- AI 能見度
AI 能見度是指當人們詢問您的類別時，ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 等 AI 助理點名您品牌的頻率。
- Wilson 信賴區間
Wilson 信賴區間是指根據所依據的回答數量，一個測得百分比合理可能落在的範圍。
- AI 回答中的名次
AI 回答中的名次是指您的品牌在回答所點名品牌中的位置：在候選名單上排第一、第三或最後。
- AI 聲量占比
AI 聲量占比是指在一組問題的 AI 回答中，您的品牌占所有品牌提及的比例。
實例：Tesla，公開的 AI 回答，2026 年 10 月 4 日：Proofsource 對 Tesla 的第一次掃描，25 個買家問題和 5 個品牌問題，四個引擎各回答每個問題一次。這是單一品牌的小樣本，僅作為範例，不是基準。
