Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine vorgeschlagene Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen sagt, was die Website ist, und die lesenswertesten Seiten auflistet. Sie wurde 2024 auf llmstxt.org als kurzes, schlichtes Briefing vorgeschlagen, das ein Modell oder Agent mit einem Abruf lesen kann, statt das HTML einer Website zu crawlen und zu parsen. Sie ist ein Vorschlag, kein Standard: Keine Engine muss sie lesen, und sie anzulegen kostet wenig.
Wie sieht eine llms.txt-Datei aus?
Eine llms.txt-Datei ist Markdown in fester Reihenfolge: eine H1 mit dem Namen der Website, eine optionale Zusammenfassung als Blockzitat, optionale Hinweise und dann ##-Abschnitte, die jeweils eine Liste von Links enthalten. Jeder Link ist als Markdown-Link geschrieben, optional gefolgt von einem Doppelpunkt und einer kurzen Notiz.
Ein Abschnitt namens Optional hat im Vorschlag eine besondere Bedeutung: Seine Links darf ein Leser mit wenig Kontext auslassen. Hier ein kleines Beispiel für ein erfundenes Unternehmen:
# Acme
> Acme entwickelt Rechnungssoftware für kleine Agenturen: Angebote, Rechnungen,
> Zeiterfassung und Zahlungserinnerungen in einer App.
Die Preise gelten pro Workspace. Acme bietet keine Lohnabrechnung an.
## Produkt
- [Funktionen](https://acme.example/features): was die App kann, mit Screenshots
- [Preise](https://acme.example/pricing): Tarife und was jeder enthält
## Doku
- [Erste Schritte](https://acme.example/docs/start): einen Workspace in zehn Minuten einrichten
- [API-Referenz](https://acme.example/docs/api)
## Optional
- [Blog](https://acme.example/blog): Produktneuigkeiten und LeitfädenWer liest llms.txt heute?
Manche KI-Agenten, Coding-Assistenten und Entwickler-Tools rufen llms.txt ab, wenn sie auf eine Website gerichtet werden, weil das schneller und sauberer ist, als das HTML zu lesen. Viele Dokumentationsseiten veröffentlichen genau dafür eine.
Bei den großen Answer Engines sieht es anders aus. Keine der vier Engines im Standard-Panel von Proofsource hat gesagt, dass sie llms.txt nutzt, um zu entscheiden, welche Marken sie nennt oder welche Seiten sie zitiert, und Google gibt an, dass Sie keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markup brauchen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen (Google Search Central). Googles Leitfaden zu seinen generativen KI-Funktionen, aktualisiert am 10. Juli 2026, wiederholt es: Für die Google-Suche sind keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien, kein Markup und kein Markdown nötig (Google). Behandeln Sie die Datei als Dokumentation für Agenten, nicht als Ranking-Hebel.
Was KI-Antworten tatsächlich bewegt, sind die Seiten, die Engines zitieren. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) zitierte Google AI Overviews youtube.com 20-mal und reddit.com 15-mal und tesla.com einmal. Keine Datei auf der eigenen Website einer Marke ändert das; ein Platz auf den Seiten, die Engines bereits lesen, schon.
Zitieren KI-Engines llms.txt?
Fast nie. Unsere Stichproben vom 23. August bis 5. Oktober 2026 enthalten 41.597 Zitierungen in 4.228 Antworten von ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews, über 18 Konten. Am 8. Oktober 2026 haben wir /llms.txt von den 300 am häufigsten zitierten Domains abgerufen: 129 lieferten eine echte Datei, 137 hatten keine oder lieferten an ihrer Stelle eine HTML-Seite, und 34 sperrten uns oder meldeten einen Fehler.
Die 129 Websites mit Datei wurden 6.343-mal zitiert. Eine dieser Zitierungen verwies auf die Datei selbst: eine llms-full.txt, von Perplexity am 2. Oktober zitiert. Keine Antwort zitierte eine llms.txt. Die meistzitierten Websites haben meist gar keine Datei: Von den zehn wichtigsten haben acht keine und zwei sperrten unsere Prüfung, und von den 25 wichtigsten haben drei eine. Die vollständige Methode und ihre Grenzen stehen im Beitrag.
| Kennzahl | Anzahl |
|---|---|
| Geprüfte Domains | 300 |
| Echte llms.txt geliefert | 129 |
| Keine Datei oder eine HTML-Seite unter dem Pfad | 137 |
| Prüfung gesperrt oder Fehler | 34 |
| Zitierungen der 129 Websites mit Datei | 6.343 |
| Zitierungen, die auf eine llms.txt oder llms-full.txt verweisen | 1 (eine llms-full.txt) |
Wie unterscheidet sich llms.txt von robots.txt und sitemap.xml?
Die drei Dateien erfüllen verschiedene Aufgaben. robots.txt legt Regeln für Crawler fest, sitemap.xml listet URLs, die Suchmaschinen crawlen sollen, und llms.txt beschreibt die Website in Worten, damit ein Modell sie lesen kann.
| Datei | Aufgabe | Format | Gelesen von |
|---|---|---|---|
| robots.txt | Crawler nach User-Agent und Pfad zulassen oder sperren | Regeln als Klartext | Such- und KI-Crawler, die sie beachten |
| sitemap.xml | Jede URL auflisten, die gecrawlt werden soll, mit Datum | XML | Crawler von Suchmaschinen |
| llms.txt | Sagen, was die Website ist und welche Seiten am wichtigsten sind | Markdown | Manche Agenten und Entwickler-Tools |
Wie sieht eine echte llms.txt aus?
Unsere ist live unter proofsource.co/llms.txt. Sie beginnt mit einer H1 und einer Zusammenfassung in einem Absatz, was Proofsource tut, dann folgt ein kurzes Briefing: für wen es ist, was es misst und was es nicht ist, damit ein Modell es nicht mit einem anderen Produkt ähnlichen Namens verwechselt.
Unter dem Briefing ist jede indexierbare Seite nach Absicht gruppiert: Funktionen, Lösungen, Leitfäden, Doku, das Glossar und die kostenlosen Tools. Die neuesten Blogartikel stehen unter Optional, und die letzte Zeile verweist auf llms-full.txt, eine Begleitdatei mit dem vollständigen Text jeder Seite für Tools, die alles mit einem Abruf wollen.
Wie schreibt und prüft man eine llms.txt?
Schreiben Sie sie von Hand oder mit dem kostenlosen llms.txt-Generator, der die Datei aus einem Formular in Ihrem Browser erstellt und sie beim Tippen prüft. Speichern Sie sie als Klartext im Stammverzeichnis Ihrer Website, sodass sie unter /llms.txt antwortet.
Prüfen Sie dann die Live-Version mit dem llms.txt-Validator, und stellen Sie mit dem KI-Crawler-Checker sicher, dass die Crawler, die sie lesen würden, nicht gesperrt sind. Ein paar Regeln halten die Datei nützlich:
- Halten Sie die Zusammenfassung auf einen Absatz, der sagt, was die Website ist und für wen.
- Verlinken Sie nur Seiten, die echte Fragen beantworten: Produkt, Preise, Doku, Vergleiche.
- Nutzen Sie absolute https://-URLs, damit ein Modell sie von überall öffnen kann.
- Setzen Sie lange Listen wie den Blog unter Optional, und halten Sie die Datei kurz.
- Aktualisieren Sie sie, wenn wichtige Seiten umziehen; ein veralteter Link ist schlechter als keiner.
Häufige Fragen: llms.txt
Verbessert llms.txt die KI-Sichtbarkeit?
Es gibt keinen Beleg dafür. In unseren Zitierungsstichproben wurden die 129 meistzitierten Websites, die eine veröffentlichen, 6.343-mal zitiert, und nur eine Zitierung verwies auf eine solche Datei; Google sagt zudem, dass für AI Overviews keine besonderen KI-Textdateien nötig sind. Lesbare Seiten und offener Crawler-Zugriff zählen weit mehr.
Ist llms.txt ein offizieller Standard?
Nein. Es ist ein Vorschlag, 2024 auf llmstxt.org veröffentlicht. Niemand muss die Datei lesen oder veröffentlichen, und das Format kann sich ändern.
Ersetzt llms.txt die robots.txt?
Nein. In der robots.txt wird der Crawler-Zugriff erlaubt oder gesperrt, und llms.txt hat darauf keinen Einfluss. Eine Website, die KI-Crawler in der robots.txt sperrt, wird durch eine llms.txt nicht freigegeben.
Was ist llms-full.txt?
Eine Begleitdatei mit dem vollständigen Text der Seiten, auf die llms.txt verlinkt, in einer Markdown-Datei, für Tools, die alles mit einem Abruf wollen. Sie ist optional, und ihr eigener Glossareintrag erklärt, woher sie stammt.
Verwandte Begriffe
- llms-full.txt
llms-full.txt ist eine optionale Ergänzung zu llms.txt: eine Markdown-Datei mit dem vollständigen Text der wichtigsten Seiten einer Website, damit ein Modell oder Agent sie mit einem Abruf lesen kann.
- robots.txt
robots.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Crawlern nach dem Robots Exclusion Protocol (RFC 9309) sagt, welche Pfade sie abrufen dürfen.
- Answer Engine Optimization (AEO)
Answer Engine Optimization (AEO) ist die Arbeit daran, dass Ihre Marke in den Antworten von KI-Assistenten genannt und Ihre Seiten zitiert werden.
- Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Arbeit daran, wie generative KI-Engines Ihre Marke beschreiben und empfehlen, damit Sie in ihren Antworten genannt und zitiert werden.
- Google AI Overviews
Google AI Overviews sind die KI-geschriebenen Zusammenfassungen, die Google über manchen Suchergebnissen zeigt, mit Links zu den Seiten, auf die sie sich stützen.
Durchgerechnetes Beispiel: Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4. Okt. 2026: der erste Scan von Tesla durch Proofsource, 25 Käuferfragen und 5 Markenfragen, eine Antwort pro Frage auf jeder von vier Engines. Eine kleine Stichprobe einer einzigen Marke, gezeigt als Beispiel, nicht als Benchmark.
Sehen Sie, wo KI Sie auslässt, und was Sie korrigieren sollten.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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