O que é um intervalo de Wilson?
Um intervalo de Wilson é a faixa em que uma porcentagem medida pode plausivelmente estar, considerando em quantas respostas ela se baseia. Ser mencionado em 6 de 20 respostas dá 30%, com um intervalo de Wilson de 95% de cerca de 14,5% a 51,9%. Ser mencionado em 60 de 200 também dá 30%, mas o intervalo se estreita para cerca de 24,1% a 36,7%. Mesmo número, certezas muito diferentes, e é o intervalo que separa uma da outra.
Como um intervalo de Wilson é calculado?
Um intervalo de Wilson é calculado a partir do número de acertos, do número de tentativas e de um valor z (1,96 para 95%), e o seu centro é puxado da taxa observada em direção a 50%, com mais força quando a amostra é pequena. E. B. Wilson o apresentou em 1927 (referência, lido em 15 de out. de 2026).
Com p como a parcela observada, n como o número de respostas e z = 1,96:
centro = (p + z^2/(2n)) / (1 + z^2/n)
meia-largura = z / (1 + z^2/n) × √( p(1 - p)/n + z^2/(4n^2) )
6 de 20: p = 0,30, n = 20 → 14,5% a 51,9%
60 de 200: p = 0,30, n = 200 → 24,1% a 36,7%Por que usar Wilson em vez do intervalo de mais ou menos?
Porque o intervalo dos livros, o intervalo de Wald, quebra exatamente nos casos que a visibilidade em IA produz: amostras pequenas e taxas perto de 0% ou 100%. Com 1 acerto em 1 tentativa, ele informa de 100% a 100%, como se uma única verificação fosse certeza.
A revisão de Brown, Cai e DasGupta na Statistical Science (2001) concluiu que a cobertura do intervalo de Wald é errática e recomendou Wilson para amostras pequenas (artigo). Cada pergunta monitorada tem a sua própria contagem pequena, então a escolha faz diferença em cada linha de um relatório.
Como fica um intervalo de Wilson em um exemplo real?
No exemplo público da Tesla (4 de out. de 2026), o ChatGPT mencionou a Tesla em 16 de 25 respostas a perguntas de compra: 64%, com um intervalo de Wilson de 95% de cerca de 45% a 80%. O Perplexity a mencionou em 10 de 25: 40%, cerca de 23% a 59%.
Uma diferença de 24 pontos parece decisiva. Os intervalos se sobrepõem, então, com 25 respostas cada, é uma vantagem a observar, não prova de que um mecanismo favorece a Tesla. Nos quatro mecanismos juntos, 53 de 100 respostas dão 53%, com uma faixa bem mais justa, de 43% a 62%: quatro vezes mais respostas, cerca de metade da largura.
Intervalos sobrepostos significam que nada mudou?
Não, e essa é a leitura errada mais comum. Payton, Greenstone e Schenker mostraram que dois intervalos de 95% de populações idênticas se sobrepõem em mais de 99% das vezes, então checar a sobreposição funciona como um teste de 1%, não de 5%; intervalos de cerca de 83% a 84% dão um teste de 5% (Journal of Insect Science, 2003).
Em um exemplo calculado com 200 perguntas, uma queda de 42% para 30% tem intervalos de 95% sobrepostos, mas um teste padrão de duas proporções dá p = 0,012 (o post). Use a sobreposição como um alarme conservador e rode um teste adequado antes de dizer se uma mudança é real ou ruído.
Onde você vê intervalos de Wilson no Proofsource?
Toda porcentagem que o Proofsource mostra traz um intervalo de Wilson de 95%, e um alerta só dispara quando os intervalos de duas leituras não se sobrepõem e a variação passa do limite que você definiu, então a oscilação de um único dia não aciona ninguém. Essa regra é conservadora de propósito. Veja Alertas e a metodologia.
Perguntas frequentes sobre Intervalo de Wilson
O que significa um intervalo de Wilson de 95%?
Se você repetisse a mesma amostragem muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos construídos assim conteriam a taxa real. Na prática, leia-o como a faixa em que a taxa de menção real pode estar, dado quantas respostas você leu.
Quantas respostas preciso para um intervalo estreito?
Com uma taxa real perto de 60%, cerca de 366 respostas levam o intervalo de 95% a mais ou menos 5 pontos, e cerca de 1.021 a mais ou menos 3. Uma taxa perto de 5% ou 95% precisa de menos respostas para a mesma largura.
Um intervalo de Wilson é o mesmo que margem de erro?
Ele cumpre o mesmo papel, mas não é simétrico: perto de 0% ou 100%, ele se estende mais em direção ao meio do que em direção à ponta. Um único número de mais ou menos esconde isso.
Um intervalo de Wilson cobre todas as fontes de erro?
Não. Ele pressupõe respostas independentes com uma chance fixa de mencionar você. Mecanismos em produção trocam de modelo, guardam respostas em cache e reformulam buscas, então trate o intervalo como o piso da sua incerteza, não como ela inteira.
Termos relacionados
- Taxa de menção
Taxa de menção é a fatia das respostas de IA a uma pergunta que mencionam a sua marca.
- Amostragem de respostas de IA
Amostragem de respostas de IA é fazer as mesmas perguntas em cada mecanismo de IA mais de uma vez e ler cada número de visibilidade como uma estimativa dessa amostra, não como um fato fixo.
- Volatilidade das respostas de IA
Volatilidade das respostas de IA é o quanto mudam as marcas que um mecanismo de IA menciona quando a mesma pergunta é feita de novo, ou com outras palavras.
- Visibilidade em IA
Visibilidade em IA é a frequência com que assistentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews mencionam a sua marca quando as pessoas perguntam sobre a sua categoria.
Exemplo prático: Tesla, respostas públicas de IA, 4 de out. de 2026: a primeira análise da Tesla feita pelo Proofsource, com 25 perguntas de compra e 5 perguntas sobre a marca, uma resposta por pergunta em cada um de quatro mecanismos. Uma amostra pequena de uma única marca, mostrada como exemplo, não como benchmark.
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