私たちが見た Google AI Overviews で最も多く引用されたドメインは YouTube で、10.4%
AIの回答に登場するには動画が必要かを検索すると、一貫した答えが返ってきます。はい、YouTube チャンネルを始めましょう、Google は自社のプラットフォームを後押しします、と。前半は私たちのデータでも成り立ちます。そこから導かれることは成り立ちません。
2026年8月22日から9月30日にかけて、引用を返す2つのエンジンで、追跡している質問の回答を集めました。Google AI Overviews と、ウェブ検索を使える状態で OpenAI の API に問い合わせる私たちの ChatGPT エンジンです。隣接するB2Bソフトウェアのカテゴリの3ブランド、2アカウントです。狭い1つの切り口なので、以下の数値はすべて法則ではなく私たちのものとしてお読みください。
- Google AI Overviews：完了した891件の回答のうち612件に引用があり、合計5,139件でした。youtube.com はそのうち533件、10.4%で、単独で最も多く引用されたドメインでした。2位は linkedin.com で195件、3位は reddit.com で151件です。
- 引用のある612件の回答のうち333件に YouTube のリンクがありました。半分をわずかに上回ります。
- ChatGPT エンジン：958件の回答のうち206件に引用があり、1,484件でした。youtube.com は10件、0.7%で、8件の回答にありました。
2つのエンジンの差は、引用シェアで約15倍
10.4%対0.7%です。BrightEdge ははるかに大きなコーパスで同じ方向の結果を公表しており、クエリ数の絶対値で Google は ChatGPT のおよそ30倍だとしています。私たちが測っているのは別のもので、エンジンが実際に出力した引用に占める割合であり、約15倍になります。どちらの読み方も、購買者に同じことを伝えています。これは Google の挙動であり、AI検索全般へのアドバイスとして扱うのは誤りです。
正直に言えば、10件の引用では、私たちのサンプルで YouTube が ChatGPT ではまれだったという以上のことはほとんど分かりません。この数値で計画を立てないでください。
異なる YouTube リンクの59%は、動画内の特定の場面に飛んでいた
これは誰も数えていないように見える部分です。533件の引用は、272の異なる URL と228の異なる動画にまとまりました。その272の URL のうち161は t= パラメータ、つまり動画内の1秒へのディープリンクを含んでおり、それらが533件の引用のうち303件を占めていました。
中央値は75秒でした。161件のうち76件は最初の1分以内を指していました。最も深いものは13分です。生のデータでは、リンクは回答本文の中で、それが裏付ける特定の文の横に置かれており、タイムスタンプはまさにそのためのものです。
Google はその仕組みを文書化しています。検索は動画のセグメントを自動で検出しようとし、自分で指定したセグメントがあれば、構造化データでも YouTube の説明欄でも、それが優先されます。YouTube 自身のヘルプページは説明欄の仕様を示しています。最初のタイムスタンプを00:00から始め、少なくとも3つを昇順に並べ、各チャプターは10秒以上にします。新しいアップロードでは自動チャプターが既定でオンになっており、オフにすることもできます。
つまり、引用されている単位は動画のセグメントです。これにより、ここで役立つ動画の姿が変わります。14:30に1つだけ良い答えがある、まとまりのない20分の解説は、0:40で質問に答え、説明欄にそれを明記した5分の動画に劣ります。
533件の引用のうち、測定対象のブランドのチャンネルだったのは11件
2.1%です。引用された動画のチャンネル名を、その回答を生んだ質問のブランドと照合したため、会社名とは別の名前のチャンネルは数え漏れています。それを考慮しても、これらの回答で Google が引用した動画のおよそ98%は、ほかの誰かのものでした。
228の動画は193の異なるチャンネルから来ており、そのうち171チャンネルはちょうど1本の動画で引用されていました。単独で最も多かったチャンネルの引用は36件で、全体の7%未満です。入り込むべき大きな動画は1つもありません。あるのは100本の小さな動画で、その大半は、独立系のリクルーター、トレーナー、自分が使うツールをレビューするコンサルタントなど、どのベンダーにも属さない人々が作ったものです。
撮影を計画する前に知っておくべきことがさらに2つあります。228の動画のうち、まとめや比較のようなタイトルを持つものは42本だけで、引用の22%を占めていました。レビューや比較のコンテンツを作れという定番のアドバイスは、引用されたものの約5分の1にしか向いていないのです。また、新しさも重要でした。引用された動画の中央値は公開から272日で、引用の64%は過去1年以内に公開された動画からでした。
私たちなら実際にこうする
安上がりなものから順に。
- 動画を作る前に、自社の質問ですでにどの動画が引用されているかを調べましょう。そのリストは短く具体的で、たいてい意外なものです。
- パートナー、顧客、好意的なレビュアーがすでに自社を取り上げている動画など、影響を与えられる動画については、自社に触れる部分にチャプターマーカーを付けてもらうよう依頼しましょう。説明欄を2分編集するだけです。
- 自分で公開するなら、答えとなる主張を最初の90秒以内に入れ、説明欄でそれを示しましょう。私たちが見たタイムスタンプの47%は最初の1分以内でした。
- ChatGPT のためにこれをする必要はありません。私たちのサンプルでは、ChatGPT はほとんど YouTube を見ていませんでした。
この分析が誤っている可能性がある点
3ブランド、2アカウントは小さなサンプルで、隣接するB2Bソフトウェアのカテゴリから取っています。消費者向けやヘルスケアのカテゴリではまったく違って見える可能性があり、公開されている業界別の内訳もそれを示唆しています。AI Overview の引用の30%近くが YouTube に向かうという広く引用される数値は、私たちよりはるかに大きなコーパスから来ています。私たちは10.4%で、その違いこそが要点だと考えています。見出しの数値は、あなたのカテゴリには当てはまらないのです。
AI Overview の参照は DataForSEO の ai_overview 要素を通じて届き、参照 URL は書き換えずにそのまま保存しています。Google 自身のマークアップに同じタイムスタンプがあるかを確かめるために、それらの検索をブラウザで独自に再レンダリングしてはいないので、誠実に言えるのは、タイムスタンプが私たちに届くデータに含まれているということです。
現在、引用の行を出力するのは私たちが動かしているエンジンのうち2つだけなので、Perplexity、Claude、Gemini はここでのどの件数にも含まれていません。まとめ記事の判定は動画タイトルのキーワード照合で、228本の動画を視聴したわけではありません。そして、割合は順位付けの要因ではありません。私たちが測ったのは何が引用されたかであり、チャプターを追加すれば引用されることを証明するものではありません。
