Poradnik4 min czytania

59% linków do YouTube w AI Overviews prowadziło do konkretnego momentu w filmie

Google nie cytuje filmów. Cytuje te dziewięćdziesiąt sekund, w których ktoś odpowiedział na pytanie, a tym kimś prawie nigdy nie jesteś ty.

YouTube był najczęściej cytowaną domeną w Google AI Overviews, z wynikiem 10,4%

Jeśli wyszukasz, czy potrzebujesz wideo, żeby pojawiać się w odpowiedziach AI, dostaniesz spójną odpowiedź: tak, załóż kanał na YouTube, Google daje fory własnej platformie. Pierwsza część się w naszych danych potwierdza. To, co z niej wynika, już nie.

Od 22 sierpnia do 30 września 2026 roku zbieraliśmy odpowiedzi na obserwowane pytania w dwóch silnikach, które zwracają cytowania: Google AI Overviews i naszym silniku ChatGPT, który odpytuje API OpenAI z dostępnym wyszukiwaniem w sieci. Trzy marki w pokrewnych kategoriach oprogramowania B2B, dwa konta. To jeden wąski wycinek, więc każdą poniższą liczbę czytaj jako naszą, a nie jako prawo.

  • Google AI Overviews: 612 z 891 kompletnych odpowiedzi zawierało cytowania, łącznie 5139 cytowań. youtube.com miał 533 z nich, czyli 10,4%, najwięcej ze wszystkich domen. linkedin.com był drugi z 195, reddit.com trzeci ze 151.
  • Link do YouTube pojawił się w 333 z 612 odpowiedzi z cytowaniami. Nieco ponad połowa.
  • Silnik ChatGPT: 206 z 958 odpowiedzi zawierało cytowania, 1484 cytowania. youtube.com miał 10, czyli 0,7%, w 8 odpowiedziach.

Różnica między dwoma silnikami to mniej więcej piętnaście razy, licząc udział w cytowaniach

10,4% wobec 0,7%. BrightEdge opublikował ten sam kierunek na podstawie znacznie większego korpusu, szacując Google na mniej więcej 30 razy więcej niż ChatGPT w bezwzględnej liczbie zapytań. My mierzymy co innego, udział w cytowaniach faktycznie wyemitowanych przez silnik, i wychodzi nam około 15 razy. Oba odczyty mówią kupującemu to samo: to zachowanie Google, a traktowanie go jako ogólnej porady o wyszukiwaniu AI to błąd.

Przyznajemy też uczciwie, że 10 cytowań nie mówi prawie nic o ChatGPT poza tym, że YouTube był w nim w naszej próbie rzadki. Nie buduj planu na tej liczbie.

59% różnych linków do YouTube przeskakiwało do momentu w filmie

To część, której chyba nikt nie policzył. Nasze 533 cytowania dały 272 różne URL i 228 różnych filmów. 161 z tych 272 URL zawierało parametr t=, czyli głęboki link do jednej sekundy filmu, i to na nie przypadało 303 z 533 cytowań.

Mediana wyniosła 75 sekund. 76 ze 161 wskazywało gdzieś w pierwszej minucie. Najgłębszy był na 13. minucie. W surowych danych linki stoją w tekście odpowiedzi, obok konkretnego zdania, które wspierają, a do tego właśnie służy znacznik czasu.

Google dokumentuje ten mechanizm. Wyszukiwarka próbuje automatycznie wykryć segmenty filmu, a te, które podasz sam, dostają pierwszeństwo, przez dane strukturalne albo opis na YouTube. Strona pomocy YouTube podaje specyfikację opisu: pierwszy znacznik czasu zaczyna się od 00:00, trzeba podać co najmniej trzy w kolejności rosnącej, a każdy rozdział ma trwać 10 sekund lub dłużej. Automatyczne rozdziały są domyślnie włączone dla nowych filmów i można je wyłączyć.

Cytowaną jednostką jest więc segment filmu. To zmienia to, jak wygląda tu przydatny film. Rozwlekły dwudziestominutowy poradnik z jedną dobrą odpowiedzią na 14:30 wypada gorzej niż pięciominutowy film, który odpowiada na pytanie na 0:40 i mówi o tym w opisie.

11 z 533 cytowań było na kanale marki, którą mierzyliśmy

2,1%. Nazwę kanału cytowanego filmu dopasowywaliśmy do marki, której pytanie dało odpowiedź, więc zaniżamy wynik dla kanału nazwanego inaczej niż firma. Nawet biorąc to pod uwagę, mniej więcej 98% filmów cytowanych przez Google w tych odpowiedziach należało do kogoś innego.

228 filmów pochodziło ze 193 różnych kanałów, a 171 z tych kanałów było cytowanych za dokładnie jeden film. Najbardziej obecny pojedynczy kanał miał 36 cytowań, poniżej 7% całości. Nie ma jednego dużego filmu, do którego trzeba się dostać. Jest sto małych, w większości zrobionych przez ludzi, którzy nie pracują dla żadnego z dostawców: niezależnych rekruterów, trenerów, konsultantów recenzujących narzędzia, których używają.

Dwie rzeczy warto wiedzieć, zanim zaplanujesz nagranie. Tylko 42 z 228 filmów miało tytuł w stylu zestawienia lub porównania, a dawały 22% cytowań, więc standardowa rada, by robić recenzje i treści typu „versus”, celuje w mniej więcej piątą część tego, co było cytowane. I świeżość miała znaczenie: mediana wieku cytowanego filmu wyniosła 272 dni, a 64% cytowań pochodziło z filmów opublikowanych w ostatnim roku.

Co zrobilibyśmy w praktyce

Po kolei, od najtańszego.

  • Zanim nagrasz film, sprawdź, które filmy są już cytowane przy twoich pytaniach. Ta lista jest krótka, konkretna i zwykle zaskakująca.
  • Przy filmach, na które masz wpływ, czyli tych, w których partner, klient lub przychylny recenzent już cię pokazał, poproś o znacznik rozdziału przy segmencie, który o tobie mówi. To dwuminutowa edycja opisu.
  • Jeśli publikujesz własne filmy, umieść twierdzenie, na które można się powołać, w pierwszych 90 sekundach i zaznacz je w opisie. 47% widzianych przez nas znaczników czasu trafiało w pierwszą minutę.
  • Nie rób niczego z tego dla ChatGPT. W naszej próbie prawie nie zaglądał na YouTube.

Gdzie możemy się mylić

Trzy marki i dwa konta to mała próba z pokrewnych kategorii oprogramowania B2B. Kategoria konsumencka lub medyczna mogłaby wyglądać zupełnie inaczej, a opublikowane zestawienia dla branż sugerują, że tak jest. Często cytowana liczba prawie 30% cytowań AI Overviews trafiających do YouTube pochodzi z korpusu znacznie większego niż nasz. My uzyskaliśmy 10,4% i uważamy, że właśnie ta różnica jest sednem: główna liczba nie przenosi się na twoją kategorię.

Odnośniki AI Overviews docierają do nas przez element ai_overview DataForSEO, a URL odnośnika zapisujemy tak, jak go dostajemy, bez przepisywania. Nie renderowaliśmy niezależnie tych wyszukiwań w przeglądarce, by potwierdzić, że znaczniki Google zawierają ten sam znacznik czasu, więc uczciwe twierdzenie brzmi: znaczniki czasu są w danych, które nam serwowano.

Tylko dwa z obsługiwanych przez nas silników tworzą dziś wiersze cytowań, więc Perplexity, Claude i Gemini nie ma w żadnej z tych liczb. Test zestawień to dopasowanie słów kluczowych w tytułach filmów, a nie obejrzenie 228 filmów. A udział to nie czynnik rankingowy: zmierzyliśmy, co było cytowane, co nie dowodzi, że dodanie rozdziałów powoduje cytowanie.

Skąd pochodzą liczby z zewnątrz

  1. Video SEO best practices · Google Search Central
  2. AI features and your website · Google Search Central
  3. Video chapters · YouTube Help
  4. How Google AI Overviews and ChatGPT use YouTube differently · BrightEdge
Wszystkie notatki

Pytania

Czy powinienem założyć kanał na YouTube, żeby trafić do Google AI Overviews?

Raczej nie jako pierwszy krok. W naszej próbie mniej więcej 98% cytowań YouTube dotyczyło kanałów, które nie należały do marki, o którą pytano, rozproszonych na 193 kanały. Dodanie znacznika rozdziału do filmu, który ktoś inny już o tobie nakręcił, jest znacznie tańsze niż budowanie widowni od zera.

Czy znaczniki czasu w opisie gwarantują kluczowy moment?

Nie. Google mówi, że wyszukiwarka próbuje automatycznie wykrywać segmenty i da pierwszeństwo tym, które ustawisz, a to preferencja, a nie obietnica. YouTube dodaje, że nie wszystkie filmy kwalifikują się do automatycznych rozdziałów, a kanały z aktywnymi ostrzeżeniami w ogóle nie mogą korzystać z tej funkcji.

Czy Proofsource pokazuje, które filmy były cytowane przy moich pytaniach?

Tak. Panel szereguje filmy i kanały YouTube, które silniki odpowiedzi cytowały przy obserwowanych przez ciebie pytaniach, marka po marce, oddzielając pełne filmy od Shorts, z liczbą cytowań w każdym wierszu i okresem, w którym je policzono.

Dlaczego wasze 10,4% różni się od liczb w innych opracowaniach?

Inne mianowniki i inne korpusy. youtube.com policzyliśmy jako udział w cytowaniach, które nasze odpowiedzi Google AI Overviews faktycznie wyemitowały, w jednym wąskim zestawie kategorii B2B, przez pięć i pół tygodnia. Większe badania uśredniają wiele branż, a rozrzut między branżami w tych badaniach jest na tyle duży, że żadna pojedyncza średnia nie opisuje kategorii.

Powiązane notatki

Poradnik4 min czytania

ChatGPT wymieniał markę w 78% przypadków, gdy wyszukiwał, i w 6%, gdy tego nie robił

Pytasz ChatGPT, które narzędzia w twojej kategorii są najlepsze, wracają twoi konkurenci, a ty nie. Standardowe wyjaśnienie: twoje treści nie mają wystarczającego autorytetu. W naszej próbie bardziej prawdopodobne wyjaśnienie było takie, że model niczego nie sprawdził. Odpowiedział z pamięci, a gdy tak robił, wymieniał markę w 6% przypadków zamiast w 78%.

Poradnik4 min czytania

Reddit to 3% cytowań AI, a każde z nich to pojedynczy wątek

Każdy poradnik o zdobywaniu poleceń od ChatGPT radzi wejść na Reddit. Policzyliśmy, co dwa silniki faktycznie cytowały przez pięć tygodni. Reddit był blisko szczytu listy domen, a mimo to miał około 3% linków. Wszystkie 183 prowadziły do pojedynczego wątku, a dwa silniki prawie nigdy nie wybierały tego samego. To zmienia to, co marka powinna tam robić.

Poradnik4 min czytania

Trzydzieści dni może zmienić to, co ChatGPT wyszukuje, ale nie to, co pamięta

Zapytałeś ChatGPT o najlepsze narzędzia w swojej kategorii, a on wymienił pięć firm, wśród których cię nie ma. Zanim cokolwiek opublikujesz, ustal, do której połowy odpowiedzi nowa strona może dotrzeć. Pamięć modelu została zamrożona kilka miesięcy temu. Połowa wyszukująca czyta sieć dziś, i to tylko wtedy, gdy silnik zdecyduje się wyszukiwać. Oto, jak spędzilibyśmy pierwsze trzydzieści dni i dlaczego nie ocenialibyśmy nowych stron na ich koniec.

Twoje własne liczby pobiły nasz najlepszy wpis.

Krótka lista w Twojej kategorii powstaje właśnie teraz, niezależnie od tego, czy ktoś czyta tę stronę. Bezpłatny okres próbny, 25 pytań w czterech silnikach dziś i jutro, pokaże Ci, czy jest na niej Twoja nazwa.

200 odpowiedzi. 25 Prompts/pytanie. Najlepsze silniki AI. 2 dni. Za darmo.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI