Statystyki widoczności w AI 2026: 74 własnych danych.

Każda liczba tutaj pochodzi z naszych własnych pomiarów odpowiedzi ChatGPT, Perplexity, Claude i Google AI Overviews z okresu od sierpnia do października 2026 r. Każda podaje swoją próbę i daty oraz prowadzi do badania, z którego pochodzi.

Cytowania i źródła

Do jakich stron linkują odpowiedzi AI, gdy kupujący pyta o kategorię, i jak rzadko jest wśród nich witryna samej marki.

0,8%
1. 0,8% z 11 831 cytowań prowadziło do witryny samej marki, w 9 markach z zapisaną witryną. Próba: 1541 odpowiedzi na pytania kupujących z ChatGPT, Claude, Perplexity i Google AI Overviews, 4–8 paź 2026. Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026
5,7%
2. Tylko 5,7% tych odpowiedzi w ogóle cytowało witrynę marki. Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026
14,7 vs 4,7
3. Perplexity podawał średnio 14,7 cytowania na odpowiedź, Claude 14,1, Google AI Overviews 7,4, a ChatGPT 4,7, na tych samych 1541 odpowiedziach. Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026
6,3%
4. 6,3% odpowiedzi Google AI Overviews nie cytowało żadnego źródła, wobec 2,1% w Claude i 1,8% w ChatGPT. Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026
16,2% vs 0,87%
5. Witryny ośmiu obserwowanych konkurentów zebrały 2162 z 13 386 cytowań, czyli 16,2%; witryna samej marki 116, czyli 0,87% (przedział od 0,72% do 1,04%). Próba: 1205 odpowiedzi z cytowaniami, sześć marek, cztery silniki, 30 wrz–3 paź 2026. Źródło: Witryny konkurentów zebrały 16% cytowań AI, witryna marki 0,87%
56,5% vs 6,1%
6. 681 z tych 1205 odpowiedzi, czyli 56,5%, linkowało do co najmniej jednej witryny obserwowanego konkurenta; 74, czyli 6,1%, do witryny marki. Źródło: Witryny konkurentów zebrały 16% cytowań AI, witryna marki 0,87%
2,49% vs 0,16%
7. Witryna marki stanowiła 2,49% cytowań Google AI Overviews, 1,66% cytowań silnika ChatGPT, 0,43% cytowań Perplexity i 0,16% cytowań Claude. Źródło: Witryny konkurentów zebrały 16% cytowań AI, witryna marki 0,87%
508 z 574
8. W jednej kategorii oprogramowania dla budownictwa własne witryny 18 firm zebrały 574 z 1714 cytowań, czyli 33,5%, a 508 z tych 574 trafiło na podstronę, nie na stronę główną. Źródło: Witryny konkurentów zebrały 16% cytowań AI, witryna marki 0,87%
5,3%
9. Siedem witryn cytowanych w co najmniej 12 z 15 kategorii (LinkedIn, Facebook, YouTube, Wikipedia, Reddit, Instagram i Quora) zebrało 679 z 12 889 cytowań, czyli 5,3%. Próba: 1227 odpowiedzi, 15 konfiguracji marek, cztery silniki, 4–6 paź 2026. Źródło: Siedem uniwersalnych witryn zebrało 5% cytowań w 15 kategoriach
94%
10. 3940 z 4190 cytowanych domen, czyli 94%, cytowano tylko w jednej kategorii, a razem zebrały 9726 cytowań, 75,5% wszystkich. Źródło: Siedem uniwersalnych witryn zebrało 5% cytowań w 15 kategoriach
72,4%
11. 888 z 1227 odpowiedzi, czyli 72,4%, nie cytowało żadnej z siedmiu uniwersalnych witryn. Źródło: Siedem uniwersalnych witryn zebrało 5% cytowań w 15 kategoriach
44%
12. W jedynej zbadanej kategorii listicle i zestawienia stanowiły 44% źródeł cytowanych przez ChatGPT przy pytaniu o najlepsze rozwiązanie w kategorii, serwisy z opiniami 24%, strony dostawców 18%, a treści redakcyjne 14%. Źródło: Popraw zdanie, które zestawienie już o tobie napisało

Wzmianki i zgodność między silnikami

Czy ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity i Claude wymieniają te same marki przy tym samym pytaniu kupującego tego samego dnia.

32,4%
13. Gdy co najmniej jeden z czterech silników wymienił markę przy pytaniu kupującego danego dnia, wszystkie cztery wymieniły ją w 60 ze 185 dni pytań, czyli 32,4% (95-procentowy przedział od 26,1% do 39,5%). Próba: 576 dni pytań, 292 pytania bez nazwy marki, 14 konfiguracji marek, 30 wrz–4 paź 2026. Źródło: Gdy jeden silnik wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków
67,9%
14. W 391 z tych samych 576 dni pytań, czyli 67,9%, żaden silnik w ogóle nie wymienił marki. Źródło: Gdy jeden silnik wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków
30,0%
15. Z 1818 wzmianek o obserwowanych nazwach (marce i jej konkurentach, raz na dzień pytania) 545, czyli 30,0%, pochodziło od dokładnie jednego z czterech silników, a 570, czyli 31,4%, od wszystkich czterech. Źródło: Gdy jeden silnik wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków
18,2%
16. Tylko w 105 z 576 dni pytań, czyli 18,2%, wszystkie cztery silniki wymieniły dokładnie ten sam zestaw obserwowanych nazw. Źródło: Gdy jeden silnik wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków
56,2%
17. Obserwowanie tylko jednego silnika wychwyciłoby 134 ze 185 wystąpień marki w ChatGPT (72,4%), 133 w AI Overviews (71,9%), 128 w Claude (69,2%) i 104 w Perplexity (56,2%). Źródło: Gdy jeden silnik wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków
0,50 do 0,57
18. Ten sam silnik zapytany ponownie dzień później pokrywał się w podanych obserwowanych nazwach w stopniu od 0,62 do 0,69; dwa różne silniki tego samego dnia w stopniu od 0,50 do 0,57. Źródło: Gdy jeden silnik wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków
4,6%
19. 4,6% marek wymienionych przy pytaniu kupującego, w dniu, w którym odpowiedziały wszystkie cztery silniki, wymieniły wszystkie cztery: 266 z 5761 par marka–pytanie–dzień. Próba: 1541 odpowiedzi na pytania kupujących, 14 marek, 4–8 paź 2026. Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026

Zmienność i ponowne pytanie

Jak bardzo odpowiedź zmienia się z dnia na dzień i o ile bardziej się zmienia, gdy to samo pytanie zostanie sformułowane inaczej.

22,8%
20. Z 2127 przypadków, w których obserwowana nazwa była w odpowiedzi danego dnia, następnego dnia zniknęła w 486, czyli 22,8% (95-procentowy przedział od 21,1% do 24,7%). Próba: 40 pytań kupujących zadawanych codziennie na czterech silnikach, 10 612 par dni, 5–13 paź 2026. Źródło: Połowa codziennych zmian w odpowiedziach AI odwracała się następnego dnia
47,2%
21. Z 832 codziennych zmian w tym, czy odpowiedź wymieniała obserwowaną nazwę, 393, czyli 47,2%, odwróciło się następnego dnia. Źródło: Połowa codziennych zmian w odpowiedziach AI odwracała się następnego dnia
36,7%
22. Obserwowana przez dwa kolejne dni, zmiana utrzymała się przez wszystkie trzy dni w 252 z 686 przypadków, czyli 36,7%. Źródło: Połowa codziennych zmian w odpowiedziach AI odwracała się następnego dnia
3,6 pkt
23. Wskaźnik wzmianek z jednego dnia, z 20 odpowiedzi, odbiegał o medianę 3,6 punktu procentowego od średniej tygodniowej w 55 parach nazwa–silnik; 27 z 385 dziennych odczytów (7,0%) odbiegało o 10 punktów lub więcej, a największa różnica wyniosła 20. Źródło: Połowa codziennych zmian w odpowiedziach AI odwracała się następnego dnia
23,9%
24. W 53 przestrzeniach roboczych 102 z 427 pytań, które jednego dnia wymieniły własną markę przestrzeni (23,9%), następnego dnia jej nie wymieniły, a mimo to suma zmieniła się tylko z 427 na 412. Źródło: Połowa codziennych zmian w odpowiedziach AI odwracała się następnego dnia
77,5% vs 55,1%
25. Zadane ponownie później sformułowanie, które wymieniło markę, wymieniło ją znowu w 448 z 578 przypadków, czyli 77,5% (95-procentowy przedział od 73,9% do 80,7%); pokrewne sformułowanie tego samego pytania tego samego dnia wymieniło ją w 3270 z 5934, czyli 55,1%. Próba: 13 994 odpowiedzi, 96 marek, 1908 pytań kupujących, cztery silniki, 4–15 paź 2026. Źródło: Przeformułowanie pytania kupującego poruszyło odpowiedzi AI bardziej niż ponowne zadanie
15 z 15
26. Wszystkie 15 marek z wystarczającą ilością danych pokazało tę różnicę; mediana marek zachowywała nazwę w 35% pokrewnych sformułowań i w 70% powtórzeń. Źródło: Przeformułowanie pytania kupującego poruszyło odpowiedzi AI bardziej niż ponowne zadanie
87,9%
27. W 840 dniach, w których marka została wymieniona w co najmniej jednym sformułowaniu tematu na danym silniku, wymieniono ją we wszystkich sformułowaniach tylko 102 razy; pozostałe 738, czyli 87,9%, były podzielone. Źródło: Przeformułowanie pytania kupującego poruszyło odpowiedzi AI bardziej niż ponowne zadanie
2,9%
28. Pytania o bezpośrednie porównanie dwóch wymienionych konkurentów wymieniały markę w 53 z 1822 odpowiedzi, czyli 2,9%, wobec 14,9% przy pytaniach o alternatywy, 15,1% przy pytaniach z ograniczeniem ceny lub wielkości zespołu i 13,9% przy zwykłych pytaniach o najlepsze rozwiązanie. Źródło: Przeformułowanie pytania kupującego poruszyło odpowiedzi AI bardziej niż ponowne zadanie
9% do 27%
29. W silnikach próbkowanych przez Proofsource od 9% do 27% wymienianego zestawu zmieniało się z dnia na dzień, zależnie od silnika. Źródło: Twoje słupki błędu się nakładają, a 12-punktowy spadek jest prawdziwy

Google AI Overviews

Jak często Google pokazuje AI Overview przy pytaniu kupującego, co umyka trackerowi i do czego linkuje Overview.

96,0%
39. Przy wyłączonym ładowaniu asynchronicznym tracker Proofsource nie zarejestrował AI Overview w 193 z 201 wyszukiwań Google, czyli 96,0% (95-procentowy przedział od 92,3% do 98,0%), 22 sie–7 wrz 2026. Przy tych samych 36 pytaniach po poprawce puste wróciły 3 z 487, czyli 0,6%. Źródło: Nasz tracker przegapił AI Overview Google w 96% wyszukiwań
3,4%
40. W 485 pytaniach w 14 kategoriach, 21 wrz–5 paź 2026, 38 z 1125 wyszukiwań Google, czyli 3,4%, nie zwróciło AI Overview. Źródło: Nasz tracker przegapił AI Overview Google w 96% wyszukiwań
8,5%
41. Przed poprawką w żadnej odpowiedzi Google nie wymieniono żadnego obserwowanego konkurenta; po niej co najmniej jednego wymieniono w 41 z 484 Overviews, czyli 8,5%. Źródło: Nasz tracker przegapił AI Overview Google w 96% wyszukiwań
52 z 4139
42. Od 28 wrz 2026 52 z 4139 odpowiedzi na czterech silnikach zamiast odpowiedzieć zadało pytanie doprecyzowujące, 38 z nich w ChatGPT. Źródło: Nasz tracker przegapił AI Overview Google w 96% wyszukiwań
Mediana 8
43. Ze 138 ocenionych odpowiedzi AI Overview 81 nie wymieniło marki, a wszystkie 81 i tak cytowały inne strony: mediana 8 źródeł na odpowiedź, maksymalnie 16. Próba: 22 sie–1 paź 2026. Źródło: ChatGPT wymieniał markę w 78% przypadków, gdy wyszukiwał

YouTube, Reddit i serwisy społecznościowe

Jaka część cytowań w odpowiedziach AI pochodzi z serwisów wideo, społecznościowych i społeczności oraz które ich strony dostają link.

66,3%
44. 66,3% odpowiedzi Google AI Overviews cytowało co najmniej jeden serwis społecznościowy, społeczność lub serwis wideo, wobec 38,1% w Claude, 30,3% w Perplexity i 7,3% w ChatGPT. Próba: 1541 odpowiedzi na pytania kupujących, 4–8 paź 2026. Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026
10,2%
45. youtube.com był cytowany w 10,2% odpowiedzi na pytania kupujących, najczęściej ze wszystkich domen, przed reddit.com (7,9%), en.wikipedia.org (7,8%) i linkedin.com (7,5%). Źródło: Badanie cytowań AI, październik 2026
19,5% vs 0,7%
46. Siedem uniwersalnych witryn zebrało 19,5% cytowań Google AI Overviews (95-procentowy przedział od 17,9% do 21,2%), wobec 3,2% w Claude, 1,9% w Perplexity i 0,7% w ChatGPT; ChatGPT zacytował Reddit 8 razy na 1449 cytowań. Źródło: Siedem uniwersalnych witryn zebrało 5% cytowań w 15 kategoriach
10,4%
47. youtube.com miał 533 z 5139 cytowań Google AI Overview, czyli 10,4%, najczęściej cytowana domena; w silniku ChatGPT miał 10 z 1484, czyli 0,7%. Próba: trzy marki oprogramowania B2B, 22 sie–30 wrz 2026. Źródło: 59% linków YouTube w AI Overviews prowadziło do konkretnego momentu filmu
59%
48. 161 z 272 różnych cytowanych adresów YouTube, czyli 59%, prowadziło do konkretnego momentu filmu; mediana tego momentu to 75. sekunda. Źródło: 59% linków YouTube w AI Overviews prowadziło do konkretnego momentu filmu
2,1%
49. 11 z 533 cytowań YouTube, czyli 2,1%, dotyczyło kanału mierzonej marki; 228 cytowanych filmów pochodziło ze 193 kanałów. Źródło: 59% linków YouTube w AI Overviews prowadziło do konkretnego momentu filmu
272 dni
50. Mediana wieku cytowanego filmu wynosiła 272 dni, a 64% cytowań YouTube pochodziło z filmów opublikowanych w ostatnim roku. Źródło: 59% linków YouTube w AI Overviews prowadziło do konkretnego momentu filmu
22%
51. Tylko 42 z 228 cytowanych filmów miały tytuł zestawienia lub porównania, a przypadło na nie 22% cytowań YouTube. Źródło: 59% linków YouTube w AI Overviews prowadziło do konkretnego momentu filmu
2,9%
52. reddit.com miał 141 z 4803 cytowań Google AI Overview, czyli 2,9%, i 42 z 1230 cytowań silnika ChatGPT, czyli 3,4%. Próba: 1764 odpowiedzi, 22 sie–29 wrz 2026. Źródło: Reddit to 3% cytowań AI, a każde dotyczy jednego wątku
183 z 183
53. Wszystkie 183 cytowania z Reddita wskazywały pojedynczy wątek komentarzy: 101 wątków w 64 subredditach, 67 zacytowanych tylko raz i zaledwie 2 zacytowane przez oba silniki. Źródło: Reddit to 3% cytowań AI, a każde dotyczy jednego wątku

Katalogi oprogramowania i opinie

Jak często cytowane są serwisy z opiniami i katalogi, takie jak G2 i Capterra, i która ich strona dostaje link.

1,8%
54. Dziesięć katalogów oprogramowania, w tym G2 i Capterra, zebrało 165 z 9198 cytowań, czyli 1,8% (95-procentowy przedział od 1,5% do 2,1%). Próba: 1099 odpowiedzi z cytowaniami, sześć marek oprogramowania B2B, cztery silniki, 23 sie–2 paź 2026. Źródło: Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI
11,4%
55. 125 z tych 1099 odpowiedzi, czyli 11,4%, zawierało co najmniej jeden link do katalogu. Źródło: Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI
8 z 9198
56. Własny profil mierzonej marki w katalogu był cytowaną stroną 8 razy na 9198 cytowań. Źródło: Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI
29,7%
57. Ze 165 cytowań katalogów 49 (29,7%) to rankingi kategorii, 47 (28,5%) strony z alternatywami dla jednego produktu, a 39 (23,6%) profile pojedynczych produktów. Źródło: Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI
22,2% vs 5,7%
58. 68 z 306 odpowiedzi silnika ChatGPT, czyli 22,2%, zawierało link do katalogu, wobec 42 z 739 odpowiedzi Google AI Overviews, czyli 5,7%. Źródło: Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI
240
59. Dwa branżowe wydawnictwa HR zebrały razem 240 cytowań, więcej niż wszystkie dziesięć katalogów łącznie. Źródło: Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI

llms.txt i pliki dla crawlerów

Czy witryny cytowane w odpowiedziach AI publikują plik llms.txt i czy jakakolwiek odpowiedź go cytuje.

129 z 300
60. Z 300 domen najczęściej cytowanych przez ChatGPT, Perplexity, Claude i Google AI Overviews 129 publikowało prawdziwy plik llms.txt, 137 nie miało go lub serwowało stronę HTML, a 34 zablokowało sprawdzenie lub zwróciło błąd (pobrane 8 paź 2026). Źródło: Silniki zacytowały 6343 razy 129 witryn publikujących llms.txt
1 z 6343
61. Tych 129 witryn zacytowano 6343 razy, a jedno cytowanie wskazywało sam plik (llms-full.txt); żadna odpowiedź nie zacytowała llms.txt. Próba: 41 597 cytowań w 4228 odpowiedziach, 18 kont, 23 sie–5 paź 2026. Źródło: Silniki zacytowały 6343 razy 129 witryn publikujących llms.txt
8 z 10
62. Z dziesięciu najczęściej cytowanych domen osiem nie miało llms.txt, a dwie zablokowały sprawdzenie; w pierwszej 25 plik miały trzy. Źródło: Silniki zacytowały 6343 razy 129 witryn publikujących llms.txt
14 z 129
63. 14 ze 129 plików, wszystkie ze sklepów internetowych, korzystało z jednego szablonu z nagłówkiem "Agent Instructions", napisanego dla agentów zakupowych. Źródło: Silniki zacytowały 6343 razy 129 witryn publikujących llms.txt
7 ze 100
64. Siedem ze 100 największych domen zwróciło stronę HTML ze statusem 200 tam, gdzie powinien być plik llms.txt. Źródło: Silniki zacytowały 6343 razy 129 witryn publikujących llms.txt

Pozycja, udział w rozmowie i lider kategorii

Gdzie w odpowiedzi znajduje się marka, gdy jest wymieniona, i jak bardzo wybór pytań i konkurentów zmienia benchmark.

Mediana 5
65. Z 6546 odpowiedzi wymieniających jakąkolwiek firmę mediana wymieniała pięć. Próba: 7362 odpowiedzi na 1131 pytań bez nazwy marki w 40 kontach, cztery silniki, 4–9 paź 2026. Źródło: Ten sam wskaźnik wzmianek, wymieniona jako pierwsza 38 razy wobec 15
38 vs 15
66. Dwie firmy z jednej kategorii oprogramowania biznesowego zostały wymienione w 70 ze 160 odpowiedzi, każda ze wskaźnikiem wzmianek 44%, a mimo to jedna była wymieniona jako pierwsza 38 razy (54%, 95-procentowy przedział od 43% do 65%), a druga 15 razy (21%, od 13% do 32%). Źródło: Ten sam wskaźnik wzmianek, wymieniona jako pierwsza 38 razy wobec 15
6 z 18
67. W 6 z 18 kategorii firma wymieniana najczęściej nie była tą, którą najczęściej wymieniano jako pierwszą. Źródło: Ten sam wskaźnik wzmianek, wymieniona jako pierwsza 38 razy wobec 15
59% do 40%
68. Narzędzie do widoczności w AI najczęściej wymieniane przez silniki pojawiło się w 130 z 220 odpowiedzi, czyli 59%, ale w 55 ze 136, czyli 40% (95-procentowy przedział od 33% do 49%), przy 16 pytaniach, które nie wymieniały żadnego narzędzia. Próba: 25 pytań kupujących, cztery silniki, trzy dni skanów, 4–10 paź 2026. Źródło: Lider w AI spadł z 59% do 40%, gdy pytanie nie wymieniało żadnej marki
22,8% do 34%
69. Przy tych 16 neutralnych pytaniach usunięcie dwóch szerokich pakietów SEO z listy 10 konkurencyjnych narzędzi zmieniło udział lidera w rozmowie z 22,8% (55 z 241 wzmianek) na 34% (55 ze 162). Żadna odpowiedź się nie zmieniła. Źródło: Lider w AI spadł z 59% do 40%, gdy pytanie nie wymieniało żadnej marki
18 vs 1
70. Google AI Overviews wymienił lidera w 18 ze swoich 34 odpowiedzi na neutralne pytania i zacytował jego witrynę w 1; ChatGPT wymienił go w 18 i zacytował jego witrynę w 10. Źródło: Lider w AI spadł z 59% do 40%, gdy pytanie nie wymieniało żadnej marki

Jak silniki nazywają kategorię

Czy silniki nazywają narzędzia do widoczności w AI GEO czy AEO, gdy kupujący nie użył żadnego z tych słów.

36% vs 17%
71. W 180 odpowiedziach na 25 pytań kupujących o narzędzia do widoczności w AI, z których żadne nie używało tych skrótów, GEO pojawiło się w 64 (36%, 95-procentowy przedział od 29% do 43%), a AEO w 31 (17%, od 12% do 23%). Próba: cztery silniki, 4–8 paź 2026. Źródło: ChatGPT nazwał jedno narzędzie GEO i AEO tego samego dnia
28 z 45
72. Google AI Overviews użył GEO w 28 ze swoich 45 odpowiedzi, a AEO w 10; Perplexity odpowiednio w 3 i 1. Źródło: ChatGPT nazwał jedno narzędzie GEO i AEO tego samego dnia
104
73. Najczęściej wymieniany dostawca pojawił się w 104 odpowiedziach: 37 nazwało jego kategorię GEO, 11 AEO, a 11 użyło obu. Źródło: ChatGPT nazwał jedno narzędzie GEO i AEO tego samego dnia
0 ze 180
74. LLM SEO, LLM optimization ani LLMO nie pojawiły się w żadnej ze 180 odpowiedzi, a AI SEO lub AI search optimization w 2. Źródło: ChatGPT nazwał jedno narzędzie GEO i AEO tego samego dnia

Cytowane przez nas dane zewnętrzne

Cudze badania omawiane w naszych wpisach. To nie są nasze pomiary i nie są wliczone powyżej.

Jak to zmierzyliśmy i jakie są ograniczenia

  • Skąd pochodzą. Każda oryginalna liczba pochodzi z pipeline'u, którego Proofsource używa do skanów klientów: pytania kupujących zadane ChatGPT, Perplexity, Claude i Google AI Overviews, każda odpowiedź zapisana z pełnym tekstem i każdym cytowanym źródłem, a potem policzona na potrzeby jednego badania.
  • Próbki się różnią. Każde zdanie podaje własną próbkę i daty, wszystkie między 22 sierpnia a 15 października 2026. Liczb z różnych badań nie można ze sobą porównywać, chyba że zdanie tak mówi.
  • Silnik ChatGPT. Gdy zdanie mówi o silniku ChatGPT, chodzi o próbnik Proofsource na API OpenAI z dostępnym wyszukiwaniem w sieci. Gdy mówi o ChatGPT bez logowania, chodzi o stronę konsumencką odwiedzaną przez niezalogowanego użytkownika z USA.
  • Przedziały. Zakres w nawiasie to przedział, który strona źródłowa podaje obok tej liczby; 95%, jeśli zdanie tak mówi.
  • Ograniczenia. To próbki, nie spis, a kilka z nich opiera się na garstce marek lub jednej kategorii. Każda strona źródłowa kończy się sekcją o tym, gdzie jej liczby mogą być błędne; przeczytaj ją, zanim zaczniesz uogólniać. Nie wymieniamy żadnej marki ani klienta.

Jak Proofsource ogólnie mierzy widoczność w AI, opisujemy na stronie metodologii.

Jak to cytować

Możesz cytować bezpłatnie, z linkiem do tej strony. Przytaczając liczbę, podaj próbę, o której mówi jej zdanie, i w miarę możliwości podlinkuj badanie, z którego pochodzi. Aby wskazać jedną liczbę, podlinkuj jej numer, na przykład https://proofsource.co/ai-visibility-statistics#stat-1. Sugerowany sposób cytowania:

Proofsource (2026). Statystyki widoczności w AI 2026: 74 własnych danych. https://proofsource.co/ai-visibility-statistics

Mierz to samo dla swojej marki.

Zobacz, które pytania kupujących wymieniają cię w każdym silniku, jakie strony cytują i kto jest wymieniany zamiast ciebie.

200 odpowiedzi. 25 Prompts/pytanie. Najlepsze silniki AI. 2 dni. Za darmo.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI