Dwie trzecie naszych odpowiedzi ChatGPT nigdy nie przeszukało sieci
Wyszukaj, dlaczego ChatGPT nie wspomina twojej marki, a dostaniesz spójną listę: buduj autorytet, trafiaj do zestawień, którym ufa. Każdy punkt zakłada, że model przeczytał coś o twojej kategorii i umieścił cię niżej niż kogoś innego. Bardzo często nie przeczytał niczego.
Od 22 sierpnia do 1 października 2026 roku oceniliśmy 364 kompletne odpowiedzi, w których mogliśmy sprawdzić obie połowy: którą markę odpowiedź wymieniła i które strony cytowała. Cztery marki z trzech kont w pokrewnych kategoriach oprogramowania B2B, w dwóch silnikach, które zwracają cytowania. Google AI Overviews oraz nasz silnik ChatGPT, który wywołuje API OpenAI z dołączonym narzędziem wyszukiwania w sieci. To wąski wycinek, więc każdą liczbę tutaj czytaj jako naszą.
- 226 z tych odpowiedzi pochodziło z silnika ChatGPT, a 215 z nich zapisało liczbę wyszukiwań w sieci wykonanych przez model.
- 147 z 215 nie wykonało żadnego wyszukiwania, więc niczego nie pobrano. To 68%.
- 68 wykonało jedno lub dwa wyszukiwania.
Wyszukiwanie przesuwało wskaźnik wzmianek z 6% do 78%
Spośród 147 odpowiedzi, które niczego nie wyszukały, 9 wymieniło markę. To 6,1%, z 95-procentowym przedziałem ufności od 3,3% do 11,2%. Spośród 68, które wyszukiwały, wymieniło ją 53: 77,9%, przedział od 66,7% do 86,2%. Przedziały nawet nie zbliżają się do siebie.
Oczywisty zarzut: to różne pytania. Model chętniej wyszukuje przy komercyjnym porównaniu niż przy pytaniu o definicję i chętniej wymienia dostawców w tym pierwszym. Wzięliśmy więc 9 promptów, które zadawano wielokrotnie i które szły w obie strony, i porównaliśmy to samo pytanie z nim samym. Uruchomienia z przeglądaniem wymieniły markę w 18 z 23 odpowiedzi, czyli 78,3%. Uruchomienia bez przeglądania w 7 z 29, czyli 24,1%. Mniejsza różnica, ten sam kierunek, przedziały wciąż rozłączne.
Traktuj 24% zamiast 6% jako uczciwe minimum. To, czy model cokolwiek sprawdził, to największa rzecz, jaką znaleźliśmy, odróżniająca odpowiedź, która cię wymienia, od takiej, która tego nie robi, i nie ma to nic wspólnego z twoją stroną.
Wyszukiwanie to decyzja modelu, podejmowana prompt po prompcie
Krążące na ten temat porady są o kilka lat nieaktualne. Jeden szeroko czytany poradnik każe uruchamiać każdy prompt dwa razy, raz w domyślnym czacie i raz z włączonym przeglądaniem, jakby to czytelnik wybierał. Inny wyjaśnia, że ChatGPT "doesn't retrieve specific documents" i działa na podstawie wzorców z treningu, co opisuje tylko odpowiedzi, w których żadne wyszukiwanie nie nastąpiło.
Dokumentacja API OpenAI mówi to prościej. Dołączenie narzędzia wyszukiwania w sieci udostępnia je, a model, jak piszą, może zdecydować, czy przeszukać sieć, na podstawie treści promptu. Przy tool_choice ustawionym na auto wyszukiwanie jest opcjonalne; aby wyszukiwanie musiało się odbyć, potrzebne jest tool_choice required. Nikt nie przestawia przełącznika. Model decyduje, prompt po prompcie, i może zdecydować inaczej przy tym samym pytaniu zadanym dwa razy.
To oznacza, że twój wskaźnik widoczności to dwie populacje dodane do siebie. Niektóre odpowiedzi sprawdziły i cię pominęły. Niektóre nigdy nie sprawdziły. Różne problemy, różne poprawki, a jeden procent ukrywa oba.
Google AI Overviews nie ma wersji, w której niczego nie sprawdza
Drugi silnik zachowywał się zupełnie inaczej. Spośród 138 ocenionych odpowiedzi AI Overviews 81 nie wymieniło marki, a wszystkie 81 i tak cytowało inne strony. Mediana 8 źródeł na odpowiedź, maksymalnie 16.
Dzięki temu przegraną w AI Overviews łatwo odczytać. Przy tym pytaniu pobrano osiem stron i żadna nie była twoja. Wytyczne Google mówią, że strona kwalifikuje się jako link pomocniczy, jeśli jest zindeksowana i może być wyświetlana z fragmentem, bez dodatkowych wymagań, i że spełnienie wszystkich wymagań wciąż nie oznacza, że Google ją przecrawluje, zindeksuje lub wyświetli. Google mówi też, że AI Overviews pojawiają się tylko wtedy, gdy jego systemy uznają je za wartość dodaną wobec klasycznego wyszukiwania, więc często się nie uruchamiają. Ten brak pojawienia się to trzeci wynik i nie ma go w tych liczbach.
94 z 97 odpowiedzi, które cytowały własną stronę marki, też ją wymieniły
Od strony pobierania zależność jest jednostronna. W obu silnikach 97 odpowiedzi umieściło na liście źródeł stronę z własnej domeny marki, a 94 z nich wymieniły markę: 96,9%, przedział od 91,3% do 98,9%. W silniku ChatGPT było to 44 na 44. Wśród odpowiedzi z przeglądaniem, które nie cytowały żadnej strony marki, wskaźnik spadł do 9 z 24.
W drugą stronę to nie działa. 119 odpowiedzi wymieniło markę, a tylko 94 z nich miały wśród źródeł jej własną stronę, czyli 79,0%. Co piąta wymieniła markę, choć nie pobrano niczego od niej, czyli model pracował na tym, co już wiedział.
Wprowadzenie jednego z twoich URL do zbioru pobranych stron było w naszych danych niemal wystarczające do wzmianki, ale nigdy nie było konieczne. Na podstawie 97 odpowiedzi nie możemy nazwać tego przyczynowością.
Co zrobilibyśmy w praktyce
Po kolei, od najtańszego.
- Rozdziel wskaźnik wzmianek według tego, czy odpowiedź cokolwiek pobrała, zanim zaczniesz działać. Jedna liczba dla obu populacji to błąd.
- Odpowiedzi, które niczego nie pobrały, nie ruszą się od przepisania strony w tym tygodniu. To wiedza wyjściowa modelu, a ona przesuwa się w tempie, w jakim szersza sieć mówi o tobie.
- Przy odpowiedziach, które pobierały, przeczytaj użyte źródła. W AI Overviews to mniej więcej osiem stron na pytanie, i dokładnie pokazują, kogo pobrano zamiast ciebie.
- Zapytaj każde narzędzie, które podaje ci wynik widoczności w AI, którą z tych dwóch rzeczy liczy. Jeśli nie potrafi odpowiedzieć, liczba jest średnią dwóch różnych porażek.
Gdzie możemy się mylić
Największe zastrzeżenie dotyczy nas, a nie silnika. Nasz silnik ChatGPT dołącza narzędzie wyszukiwania w sieci i zostawia tool_choice na auto, wymuszając wyszukiwanie tylko przy promptach, które wyglądają na komercyjne lub zależne od aktualności, więc 68%, które niczego nie wyszukało, jest częściowo wynikiem naszej własnej polityki. Prawdziwa sesja ChatGPT sama kieruje swoimi wyszukiwaniami i może przeglądać sieć częściej, niż prowokuje to nasz mechanizm próbkujący. Porównanie w obrębie promptu nie jest tym obciążone, bo obie strony działały w tej samej polityce, i to za tą liczbą byśmy się podpisali.
Cztery marki i trzy konta to mało, a dwie z tych marek dostarczyły większość odpowiedzi. Oceniony zbiór też jest podzbiorem: obejmuje uruchomienia, w których ekstrakcja wzmianek utworzyła wiersz dla marki, czyli 226 z 1047 uruchomień ChatGPT. Liczby wyszukiwań pochodzą z elementów wywołań wyszukiwania w zapisanej odpowiedzi, w tym tych nieudanych, więc są górną granicą.
Jeszcze jedno, co OpenAI samo dokumentuje: cytowania w tekście to nie całe pobieranie. Ich pole sources zwraca każdy URL, z którego model korzystał, i zaznaczają, że często jest dłuższe niż lista cytowań. My czytamy cytowania, więc „twojej strony nie było wśród źródeł” oznacza „nie było jej wśród źródeł, które widzimy”, a prawdziwy wskaźnik pobierania własnej domeny jest wyższy niż zmierzony. Dane AI Overviews docierają do nas przez DataForSEO i nie renderowaliśmy tych wyszukiwań ponownie sami.
