Playbook4 min di lettura

ChatGPT ha menzionato il brand nel 78% dei casi in cui ha cercato, e nel 6% quando non l’ha fatto

Prima di riscrivere una pagina, scopri se il modello ha letto almeno una pagina. Quell’unico fatto ha spostato il tasso di menzione più di qualsiasi altra cosa che abbiamo misurato.

Due terzi delle nostre risposte di ChatGPT non hanno mai cercato sul web

Cerca perché ChatGPT non menziona il tuo brand e otterrai un elenco coerente: costruisci autorevolezza, entra nelle rassegne di cui si fida. Ogni punto presuppone che il modello abbia letto qualcosa sulla tua categoria e ti abbia messo sotto qualcun altro. Molte volte non ha letto niente.

Tra il 22 agosto e il 1° ottobre 2026 abbiamo valutato 364 risposte complete in cui potevamo verificare entrambe le metà: quale brand menzionava la risposta e quali pagine citava. Quattro brand in tre account in categorie contigue di software B2B, sui due motori che restituiscono citazioni. Google AI Overviews, e il nostro motore ChatGPT, che chiama l’API di OpenAI con lo strumento di ricerca web collegato. È una fetta ristretta, quindi leggi ogni numero qui come nostro.

  • 226 di quelle risposte venivano dal motore ChatGPT, e 215 di queste registravano quante ricerche web aveva eseguito il modello.
  • 147 delle 215 hanno eseguito zero ricerche, quindi non è stato recuperato nulla. È il 68%.
  • 68 hanno eseguito una o due ricerche.

Cercare ha spostato il tasso di menzione dal 6% al 78%

Delle 147 risposte che non hanno cercato nulla, 9 menzionavano il brand. È il 6,1%, con un intervallo di confidenza al 95% dal 3,3% all’11,2%. Delle 68 che hanno cercato, 53 lo menzionavano: il 77,9%, intervallo dal 66,7% all’86,2%. Gli intervalli non si avvicinano nemmeno.

L’obiezione ovvia è che si tratta di domande diverse. Un modello è più propenso a cercare per un confronto commerciale che per una definizione, e più propenso a menzionare fornitori nel primo caso. Così abbiamo preso i 9 prompt che erano stati posti più volte e avevano dato entrambi gli esiti, e confrontato la stessa domanda con se stessa. Le esecuzioni con navigazione hanno menzionato il brand in 18 risposte su 23, il 78,3%. Quelle senza navigazione in 7 su 29, il 24,1%. Distanza minore, stessa direzione, intervalli ancora separati.

Considera il 24% invece del 6% come il minimo onesto. Il fatto che il modello abbia cercato qualcosa è il fattore più grande che abbiamo trovato a separare una risposta che ti menziona da una che non lo fa, e non ha nulla a che fare con la tua pagina.

La ricerca è una scelta del modello, presa un prompt alla volta

I consigli che circolano su questo tema sono vecchi di qualche anno. Una guida molto letta ti dice di eseguire ogni prompt due volte, una nella chat predefinita e una con la navigazione attiva, come se fosse il lettore a scegliere. Un’altra spiega che ChatGPT "doesn't retrieve specific documents" e lavora sui pattern dell’addestramento, il che descrive solo le risposte in cui non è avvenuta alcuna ricerca.

La documentazione dell’API di OpenAI è più chiara. Collegare lo strumento di ricerca web lo rende disponibile, e nelle loro parole il modello può scegliere se cercare sul web o no in base al contenuto del prompt in ingresso. Con tool_choice impostato su auto, la ricerca è facoltativa; serve tool_choice required se una ricerca deve essere eseguita. Nessuno preme un interruttore. Decide il modello, prompt per prompt, e può decidere diversamente due volte sulla stessa domanda.

Il che significa che il tuo dato di visibilità è la somma di due popolazioni. Alcune risposte hanno cercato e ti hanno lasciato fuori. Altre non hanno mai cercato. Problemi diversi, correzioni diverse, e una sola percentuale li nasconde entrambi.

Google AI Overviews non ha una versione del non cercare

L’altro motore si è comportato in modo completamente diverso. Delle 138 risposte di AI Overview che abbiamo valutato, 81 non menzionavano il brand, e tutte e 81 citavano comunque altre pagine. Una mediana di 8 fonti per risposta, fino a 16.

Questo rende facile leggere una mancata menzione su AI Overviews. Per quella domanda sono state recuperate otto pagine e nessuna era tua. Le linee guida di Google dicono che una pagina è idonea come link di supporto se è indicizzata e può essere mostrata con uno snippet, senza requisiti aggiuntivi, e che soddisfare ogni requisito non significa comunque che Google la scansionerà, la indicizzerà o la mostrerà. Google dice anche che gli AI Overviews compaiono solo quando i suoi sistemi li giudicano un valore aggiunto rispetto alla Ricerca classica, quindi spesso non si attivano. Quella mancata comparsa è un terzo esito, e non è in questi conteggi.

94 delle 97 risposte che citavano una pagina del brand lo menzionavano anche

Letta dal lato del recupero, la relazione è sbilanciata. Su entrambi i motori, 97 risposte mettevano nell’elenco delle fonti una pagina del dominio del brand, e 94 di queste menzionavano il brand: il 96,9%, intervallo dal 91,3% al 98,9%. Sul motore ChatGPT erano 44 su 44. Tra le risposte con navigazione che non citavano alcuna pagina del brand, il tasso scendeva a 9 su 24.

Non funziona al contrario. 119 risposte menzionavano il brand, e solo 94 di queste avevano una sua pagina tra le fonti, il 79,0%. Una su cinque menzionava il brand senza aver recuperato nulla del brand, cioè il modello che lavora su ciò che sa già.

Far entrare uno dei tuoi URL nell’insieme recuperato era quasi sufficiente per una menzione nei nostri dati, e mai necessario. Con 97 risposte non possiamo dire che sia causale.

Cosa faremmo davvero

In ordine, prima le cose più economiche.

  • Dividi il tuo tasso di menzione in base al fatto che la risposta abbia recuperato qualcosa, prima di agire. Un solo numero su entrambe le popolazioni è l’errore.
  • Per le risposte che non hanno recuperato nulla, riscrivere una pagina questa settimana non le sposterà. È la conoscenza pregressa del modello, e si sposta sui tempi in cui il web nel suo insieme parla di te.
  • Per le risposte che hanno recuperato, leggi le fonti che hanno usato. Su AI Overviews sono circa otto pagine per domanda, e ti dicono esattamente chi è stato scelto al posto tuo.
  • Chiedi a qualsiasi strumento che ti fornisca un punteggio di visibilità nell’IA quale di queste due cose sta contando. Se non sa rispondere, il numero è una media di due fallimenti diversi.

Dove potremmo sbagliare

L’avvertenza più grande è nostra, non del motore. Il nostro motore ChatGPT collega lo strumento di ricerca web e lascia tool_choice su auto, forzando una ricerca solo sui prompt che sembrano commerciali o legati all’attualità, quindi il 68% che non ha cercato nulla è in parte un prodotto della nostra politica. Una sessione reale di ChatGPT gestisce le proprie ricerche e potrebbe navigare più spesso di quanto provochi il nostro campionatore. Il confronto all’interno dello stesso prompt non ne è influenzato, perché entrambi i lati sono stati eseguiti con la stessa politica, ed è il numero che sosterremmo.

Quattro brand e tre account sono pochi, e due di quei brand hanno fornito la maggior parte delle risposte. Anche l’insieme valutato è un sottoinsieme: copre le esecuzioni in cui l’estrazione delle menzioni aveva prodotto una riga per il brand, 226 delle 1.047 esecuzioni di ChatGPT. I conteggi delle ricerche vengono dagli elementi di chiamata di ricerca nella risposta salvata, compresi quelli falliti, quindi sono un limite superiore.

Un’altra ancora, che OpenAI documenta lei stessa: le citazioni nel testo non sono l’intero recupero. Il loro campo sources restituisce ogni URL consultato dal modello, e notano che spesso è più lungo dell’elenco delle citazioni. Noi leggiamo le citazioni, quindi “la tua pagina non era tra le fonti” significa “non era tra le fonti che possiamo vedere”, e il tasso reale di recupero di un dominio proprio sta sopra quello che abbiamo misurato. I dati di AI Overview ci arrivano tramite DataForSEO e non abbiamo rieseguito noi quelle ricerche.

Da dove vengono i numeri esterni

  1. Web search (Responses API guide) · OpenAI API documentation
  2. AI features and your website · Google Search Central
Tutte le note

Domande

Come capisco se ChatGPT ha cercato prima di rispondere?

Nel prodotto, una risposta che ha cercato riporta delle fonti; una che non l’ha fatto non ne riporta. Tramite l’API, la risposta contiene un elemento di chiamata di ricerca web quando è stata eseguita una ricerca, e il conteggio di quegli elementi è il segnale pulito. Nell’app ChatGPT, le citazioni visibili nel testo sono l’indizio. Nessuna citazione di solito significa nessun recupero, quindi la risposta veniva dalla conoscenza pregressa del modello.

Il mio punteggio di visibilità nell’IA è sceso. Questo lo spiega?

Potrebbe, ed è proprio questo il problema. Se la quota di risposte che hanno cercato è cambiata tra due esecuzioni, il tuo punteggio si muove senza che nulla del tuo sito sia cambiato. Verificheremmo il mix di recupero prima di leggere un calo come un problema di contenuti o di autorevolezza, e vorremmo un intervallo di confidenza su entrambi i numeri prima di parlare di cambiamento.

Se il modello risponde a memoria, posso fare qualcosa?

Non in fretta. Quelle risposte riflettono ciò che il web nel suo insieme ha detto sulla tua categoria per un lungo periodo, quindi rispondono a una copertura costante da parte di terzi e non alla modifica di una pagina. La mossa utile è smettere di spendere sforzi sui contenuti contro di loro e metterli dove il recupero avviene davvero, che nel nostro campione era ogni singola risposta di Google AI Overview.

Proofsource separa questi due casi?

Conserva ciò che serve. Ogni risposta campionata mantiene la risposta completa e normalizzata del motore, incluse le citazioni prodotte e il numero di ricerche web eseguite, quindi entrambe le popolazioni sono distinguibili nei dati che conserviamo. La dashboard riporta citazioni e visibilità; dividere il tasso di menzione principale in base al recupero non è una vista che offre oggi.

Note correlate

Playbook4 min di lettura

Le directory di software sono l’1,8% delle citazioni dell’IA, e la pagina citata quasi mai è la tua

Il consiglio standard è rivendicare i profili su G2 e Capterra e compilare ogni campo, perché è dai profili di recensioni che vengono le risposte dell’IA. Abbiamo contato ogni citazione in 1.099 risposte campionate. Le directory ne hanno ottenuto l’1,8%, e la pagina scelta da un motore era di solito una classifica di categoria o l’elenco di alternative di un concorrente. Il profilo del brand è comparso 8 volte su 9.198.

Playbook4 min di lettura

Il 59% dei link a YouTube negli AI Overviews portava a un minuto preciso del video

Ogni guida dice di aprire un canale YouTube, perché Google favorisce la propria piattaforma. YouTube era in effetti il dominio più citato nel nostro campione, con il 10,4% delle citazioni di Google AI Overviews e lo 0,7% di quelle di ChatGPT. Poi abbiamo guardato i link. La maggior parte saltava a un secondo preciso del video, di solito nei primi due minuti, e 11 su 533 erano sul canale del brand che stavamo misurando.

Playbook4 min di lettura

Reddit è il 3% delle citazioni dell’IA, e ognuna è un singolo thread

Ogni guida su come farsi consigliare da ChatGPT dice di stare su Reddit. Abbiamo contato cosa hanno citato davvero due motori in cinque settimane. Reddit era in alto nell’elenco dei domini e conteneva comunque circa il 3% dei link. Tutti i 183 puntavano a un singolo thread, e i due motori non hanno quasi mai scelto lo stesso. Questo cambia ciò che un brand dovrebbe fare lì.

I tuoi numeri battono il nostro miglior articolo.

La rosa ristretta della tua categoria si sta scrivendo proprio ora, che qualcuno legga questa pagina o no. Una prova gratuita, 25 domande su quattro motori oggi e domani, ti dice se il tuo nome c’è.

200 risposte. 25 Prompts/domanda. I migliori motori di IA. 2 giorni. Gratis.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI