Dois terços das nossas respostas do ChatGPT nunca buscaram na web
Pesquise por que o ChatGPT não menciona sua marca e você vai encontrar uma lista coerente: construa autoridade, entre nas listas comparativas em que ele confia. Cada item supõe que o modelo leu algo sobre a sua categoria e colocou você abaixo de outra empresa. Muitas vezes ele não leu nada.
Entre 22 de agosto e 1º de outubro de 2026, pontuamos 364 respostas completas em que podíamos verificar as duas metades: qual marca a resposta mencionou e quais páginas ela citou. Quatro marcas em três contas de categorias vizinhas de software B2B, nos dois mecanismos que devolvem citações. O Google AI Overviews e o nosso mecanismo de ChatGPT, que chama a API da OpenAI com a ferramenta de busca na web conectada. É um recorte estreito, então leia todos os números aqui como nossos.
- 226 dessas respostas vieram do mecanismo de ChatGPT, e 215 delas guardaram a contagem de quantas buscas na web o modelo fez.
- 147 das 215 fizeram zero buscas, então nada foi buscado. São 68%.
- 68 fizeram uma ou duas buscas.
Buscar levou a taxa de menção de 6% para 78%
Das 147 respostas que não buscaram nada, 9 mencionaram a marca. São 6,1%, com intervalo de confiança de 95% de 3,3% a 11,2%. Das 68 que buscaram, 53 mencionaram: 77,9%, intervalo de 66,7% a 86,2%. Os intervalos nem chegam perto de se tocar.
A objeção óbvia é que são perguntas diferentes. Um modelo tem mais chance de buscar numa comparação comercial do que numa pergunta de definição, e mais chance de mencionar fornecedores no primeiro tipo. Então pegamos os 9 Prompts que tinham sido feitos várias vezes e tinham ido para os dois lados, e comparamos a mesma pergunta consigo mesma. Execuções com navegação mencionaram a marca em 18 de 23 respostas, 78,3%. Execuções sem navegação, em 7 de 29, 24,1%. Diferença menor, mesma direção, intervalos ainda separados.
Considere 24%, e não 6%, como o piso honesto. Se o modelo pesquisou alguma coisa é o maior fator que encontramos separando uma resposta que menciona você de uma que não menciona, e isso não tem nada a ver com a sua página.
Buscar é decisão do modelo, tomada um Prompt de cada vez
Os conselhos que circulam sobre isso estão alguns anos desatualizados. Um guia muito lido manda rodar cada Prompt duas vezes, uma no chat padrão e outra com navegação ligada, como se o leitor escolhesse. Outro explica que o ChatGPT “doesn't retrieve specific documents” e trabalha com padrões do treinamento, o que descreve só as respostas em que não houve busca.
A documentação da API da OpenAI é mais clara. Conectar a ferramenta de busca na web a deixa disponível e, nas palavras deles, o modelo pode escolher buscar na web ou não com base no conteúdo do Prompt. Com tool_choice em auto, a busca é opcional; é preciso tool_choice required se uma busca tiver que acontecer. Ninguém aperta um botão. O modelo decide, Prompt a Prompt, e pode decidir diferente na mesma pergunta duas vezes.
Isso significa que o seu número de visibilidade são duas populações somadas. Algumas respostas pesquisaram e deixaram você de fora. Outras nunca pesquisaram. Problemas diferentes, correções diferentes, e uma porcentagem esconde os dois.
O Google AI Overviews não tem a opção de não pesquisar
O outro mecanismo se comportou de forma totalmente diferente. Das 138 respostas do AI Overview que pontuamos, 81 não mencionaram a marca, e todas as 81 citaram outras páginas mesmo assim. Mediana de 8 fontes por resposta, até 16.
Isso torna uma ausência no AI Overviews fácil de ler. Oito páginas foram usadas para aquela pergunta e nenhuma era sua. As orientações do Google dizem que uma página é elegível como link de apoio se estiver indexada e puder aparecer com snippet, sem requisitos extras, e que cumprir todos os requisitos ainda não significa que o Google vai rastreá-la, indexá-la ou exibi-la. O Google também diz que os AI Overviews só aparecem quando seus sistemas julgam que eles acrescentam algo à Busca clássica, então muitas vezes não são acionados. Esse não aparecimento é um terceiro resultado, e não está nestas contagens.
94 das 97 respostas que citaram a página da própria marca também a mencionaram
Lida pelo lado da busca, a relação é desequilibrada. Nos dois mecanismos, 97 respostas colocaram uma página do domínio da própria marca na lista de fontes, e 94 delas mencionaram a marca: 96,9%, intervalo de 91,3% a 98,9%. No mecanismo de ChatGPT, foram 44 de 44. Entre as respostas com navegação que não citaram nenhuma página da marca, a taxa caiu para 9 de 24.
No sentido inverso não funciona. 119 respostas mencionaram a marca, e só 94 delas tinham uma página da marca nas fontes, 79,0%. Uma em cada cinco mencionou a marca sem nada da marca ter sido buscado, que é o modelo trabalhando com o que já sabe.
Colocar uma das suas próprias URLs no conjunto buscado foi quase suficiente para uma menção nos nossos dados, e nunca necessário. Com 97 respostas, não dá para afirmar causa.
O que nós faríamos de fato
Em ordem, do mais barato para o mais caro.
- Separe sua taxa de menção pelo fato de a resposta ter buscado algo ou não antes de agir com base nela. Um único número sobre as duas populações é o erro.
- Nas respostas que não buscaram nada, reescrever uma página nesta semana não vai mexer nelas. Esse é o conhecimento prévio do modelo, e ele muda no ritmo em que a web em geral fala de você.
- Nas respostas que buscaram, leia as fontes que elas usaram. No AI Overviews são cerca de oito páginas por pergunta, e elas mostram exatamente quem foi usado no seu lugar.
- Pergunte a qualquer ferramenta que lhe apresente uma pontuação de visibilidade em IA qual dessas duas coisas ela está contando. Se ela não souber responder, o número é a média de duas falhas diferentes.
Onde isto pode estar errado
A maior ressalva é nossa, não do mecanismo. Nosso mecanismo de ChatGPT conecta a ferramenta de busca na web e deixa tool_choice em auto, forçando a busca só em Prompts que parecem comerciais ou dependentes de atualidade, então os 68% que não buscaram nada são em parte produto da nossa própria política. Uma sessão real do ChatGPT decide as próprias buscas e pode navegar com mais frequência do que o nosso coletor provoca. A comparação dentro do mesmo Prompt não é afetada, já que os dois lados rodaram com a mesma política, e é nesse número que nós apostaríamos.
Quatro marcas e três contas é pouco, e duas dessas marcas responderam pela maioria das respostas. O conjunto pontuado também é um subconjunto: cobre execuções em que a extração de menções tinha gerado uma linha para a marca, 226 de 1.047 execuções do ChatGPT. As contagens de busca vêm dos itens de chamada de busca na resposta armazenada, incluindo os que falharam, então são um limite superior.
Mais uma, que a própria OpenAI documenta: as citações no texto não são a busca completa. O campo de fontes devolve todas as URLs que o modelo consultou, e eles observam que muitas vezes ele é mais longo que a lista de citações. Nós lemos as citações, então “sua página não estava nas fontes” significa “não estava nas fontes que conseguimos ver”, e a taxa real de busca de um domínio próprio fica acima do que medimos. Os dados do AI Overview chegam até nós pela DataForSEO, e não renderizamos essas buscas de novo por conta própria.
