Notatki z terenu4 min czytania

Gdy jeden silnik AI wymieniał markę, wszystkie cztery robiły to w 32% przypadków

Trzy silniki wymieniały markę niemal z tą samą częstotliwością. Po prostu wymieniały ją przy różnych pytaniach, a to właśnie ukrywa zbiorczy wynik.

Marka pojawiła się gdzieś 185 razy, a wszędzie 60 razy

Jeśli ChatGPT wymienia cię przy danym pytaniu, czy robi to Perplexity? Większość narzędzi zakłada, że mniej więcej tak, bo wskaźniki dla poszczególnych silników zwykle wyglądają podobnie. Sprawdziliśmy to bezpośrednio.

Od 30 września do 4 października 2026 roku nasz mechanizm próbkujący zadawał te same pytania kupujących bez nazwy marki czterem silnikom tego samego dnia: naszemu silnikowi ChatGPT na API OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity i Claude. Dało to 576 dni pytań, czyli jedno pytanie z odpowiedzią wszystkich czterech silników jednego dnia, dla 292 pytań i 14 konfiguracji marek w 13 kategoriach. Dla każdej odpowiedzi zapisaliśmy, które obserwowane nazwy wymieniała: markę i od 5 do 11 obserwowanych przez nią konkurentów. Każdą liczbę tutaj czytaj jako naszą.

  • W 391 z 576 dni pytań, czyli 67,9%, żaden silnik nie wymienił marki.
  • W 60, czyli 10,4%, wymieniły ją wszystkie cztery. Przedział od 8,2% do 13,2%.
  • 125, czyli 21,7%, było podzielonych: jeden, dwa lub trzy silniki wymieniły markę, a reszta nie.
  • Spośród 185 dni pytań, w których co najmniej jeden silnik wymienił markę, wszystkie cztery zgodziły się więc w 60. To 32,4%, z przedziałem 95% od 26,1% do 39,5%.

Trzy silniki miały od 22% do 23% i mimo to się nie zgadzały

Oto dlaczego wynik dla każdego silnika wprowadza w błąd. ChatGPT wymienił markę w 23,3% tych dni pytań, AI Overviews w 23,1%, a Claude w 22,2%. Perplexity był niżej, z 18,1%. Postaw je obok siebie na panelu, a trzy z nich wyglądają na wymienne.

Nie są. Te podobne wskaźniki pochodziły z różnych pytań. Gdybyś obserwował tylko jeden silnik, tyle ze 185 wzmianek o marce byś zobaczył:

  • ChatGPT: 134, czyli 72,4%. Przedział od 65,6% do 78,4%.
  • AI Overviews: 133, czyli 71,9%.
  • Claude: 128, czyli 69,2%.
  • Perplexity: 104, czyli 56,2%. Przedział od 49,0% do 63,2%.
  • Najlepsza para, AI Overviews z Claude, wychwyciła 167, czyli 90,3%. Żadna trójka nie wychwyciła więcej niż 178, czyli 96,2%.

30% obserwowanych nazw pochodziło tylko z jednego silnika

Marka to jedna nazwa. Poszerz to na każdą obserwowaną nazwę, markę i konkurentów razem, a wzorzec się utrzymuje. W 576 dniach pytań obserwowana nazwa była wymieniona 1818 razy, licząc każdą nazwę raz na dzień pytania.

  • 545 z nich, czyli 30,0%, wymienił dokładnie jeden silnik. Przedział od 27,9% do 32,1%.
  • 570, czyli 31,4%, wymieniły wszystkie cztery.
  • Pozostałe 38,6% wymieniły dwa lub trzy.
  • Tylko w 105 dniach pytań, czyli 18,2%, wszystkie cztery silniki wymieniły dokładnie ten sam zestaw obserwowanych nazw, zawierający co najmniej jedną nazwę.

Każdy silnik zgadzał się sam ze sobą bardziej niż z innymi

Uczciwy zarzut brzmi tak: te silniki są losowe, więc oczywiście dwie odpowiedzi się różnią. SparkToro i Gumshoe pokazały w styczniu 2026 roku, że ten sam silnik prawie nigdy się nie powtarza: szansę, że ChatGPT lub AI Google poda dwa razy tę samą listę marek, oszacowały na mniej niż 1 na 100. Potrzebujemy więc punktu odniesienia.

Porównaliśmy każdy silnik z nim samym dzień później. Dla każdego pytania i silnika zestawiliśmy obserwowane nazwy z jednego dnia z następnym, a pokrycie zmierzyliśmy jako wspólne nazwy podzielone przez wszystkie nazwy podane w którejkolwiek odpowiedzi.

  • Ten sam silnik, następny dzień: pokrycie od 0,62 (Perplexity) do 0,69 (ChatGPT). Odpowiedź tak lub nie dla marki zgadzała się w od 87,6% do 92,7% przypadków.
  • Dwa różne silniki, ten sam dzień: pokrycie od 0,50 (AI Overviews z Perplexity) do 0,57 (ChatGPT z AI Overviews).
  • Gdy trzy silniki wymieniały markę, a jeden nie, wyjątkiem był Perplexity 22 razy na 46.

Co zrobilibyśmy w praktyce

Od najtańszego.

  • Proś o pokrycie, a nie tylko o wskaźnik. Raport, który mówi, że masz 23% w ChatGPT i 22% w Claude, powinien też podać, przy ilu pytaniach wymieniły cię oba. Jeśli nie potrafi, nie powie ci, czy masz jedną publiczność, czy dwie.
  • Obserwuj co najmniej dwa silniki, z których najczęściej korzystają twoi kupujący. W naszej próbie jeden silnik sam w sobie pomijał od 28% do 44% wystąpień marki.
  • Traktuj podzielone pytanie jak listę zadań. Pytanie, przy którym trzy silniki cię wymieniają, a jeden nie, to najtańsza wygrana, jaką masz, bo treść wyraźnie istnieje, a jedna ścieżka wyszukiwania jej nie znajduje. Najpierw przeczytaj źródła, które ten silnik cytował przy tym pytaniu.
  • Nie uśredniaj silników w jeden wynik, zanim nie przyjrzysz się im osobno. BrightEdge ustalił w sierpniu 2025 roku, że ChatGPT, AI Overviews i AI Mode podawały te same marki tylko przy 17% zapytań. Zbiorcza liczba zakłada coś odwrotnego.

Gdzie możemy się mylić

Pięć dni to krótko. Perplexity i Claude zaczęły zwracać odpowiedzi, które potrafimy ocenić, dopiero 30 września, a większość dni pytań pochodzi z 3 i 4 października.

Dominuje jedna kategoria. Sprzedaż materacy odpowiada za 129 ze 185 dni pytań, w których marka była wymieniona. Usuń ją, a wszystkie cztery zgodziły się w 15 z 56, czyli 26,8%, z przedziałem od 17,0% do 39,6%. Niżej, więc nie podpiera ona głównej liczby, ale przedział jest szeroki.

Liczymy tylko obserwowane nazwy, markę i jej wymienionych konkurentów. Silnik, który poleca dziesięć innych firm, wygląda, jakby nie wymieniał nikogo, więc pokrycie wśród wszystkich wymienionych marek mogłoby być wyższe lub niższe niż nasze.

Nasze odpowiedzi ChatGPT i Claude przechodzą przez API dostawców, a nie przez aplikacje konsumenckie. Dane SparkToro sugerują, że zmienność w API i aplikacji może być podobna, ale oznaczają to jako otwarte pytanie, i my też.

Dopasowywanie nazw jest automatyczne. Pominięty alias liczyłby się jako niezgodność, której nie ma, choć dotknąłby wszystkich silników jednakowo.

Skąd pochodzą liczby z zewnątrz

  1. NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility · SparkToro, Rand Fishkin with Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai)
  2. ChatGPT vs Google AI: 62% Brand Recommendation Disagreement · BrightEdge
Wszystkie notatki

Pytania

Czy ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews polecają te same marki?

Często nie. W naszej próbie, gdy co najmniej jeden z czterech silników wymieniał markę przy pytaniu, wszystkie cztery robiły to tylko w 32,4% przypadków, a 30% wszystkich obserwowanych nazw pochodziło z jednego silnika. BrightEdge opisał podobny wzorzec dla ChatGPT, AI Overviews i AI Mode w sierpniu 2025 roku, z tymi samymi markami tylko przy 17% zapytań.

Czy ta niezgodność to nie po prostu losowość?

Częściowo tak i dlatego ją zmierzyliśmy. Każdy silnik porównany z nim samym dzień później miał pokrycie od 0,62 do 0,69. Dwa różne silniki tego samego dnia miały pokrycie od 0,50 do 0,57. Różnica między tymi zakresami to część wynikająca z odmienności silników i jest większa niż szum z dnia na dzień.

Który silnik obserwować, jeśli mogę wybrać tylko jeden?

Ten, z którego korzystają twoi kupujący. W naszych liczbach ChatGPT i AI Overviews wychwytywały po około 72% wystąpień marki, a Perplexity 56%, ale te liczby dotyczą naszych 14 konfiguracji. Twoja kategoria może je uszeregować inaczej i właśnie dlatego warto to mierzyć.

Czy Proofsource pokazuje, gdzie silniki się nie zgadzają?

Proofsource raportuje widoczność według silnika, a widok szczegółów każdego obserwowanego pytania pokazuje wynik każdego silnika obok siebie, więc widzisz, które cię wymieniły, a które nie. Liczby zgodności i pokrycia w tym artykule pochodzą z jednorazowych zapytań i nie są raportem, który panel oferuje dziś.

Powiązane notatki

Poradnik4 min czytania

Siedem uniwersalnych witryn zebrało 5% cytowań w 15 kategoriach

Zapytaj, na których witrynach warto się pojawić, a dostaniesz tę samą listę: Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn. Te listy są prawdziwe i powstają ze wszystkich tematów, o które pytają ludzie. My policzyliśmy cytowania przy pytaniach kupujących w 15 kategoriach. Uniwersalne witryny ledwo się zaznaczyły. Prawie wszystko, co cytowano, należało tylko do jednej kategorii.

Poradnik4 min czytania

Strony konkurentów zebrały 16% policzonych przez nas cytowań AI. Własna strona marki 0,87%.

Połowa porad mówi: publikuj obszerne treści we własnej domenie, a silniki je znajdą. Druga połowa mówi, że twoja domena prawie nie ma znaczenia. Policzyliśmy każde cytowanie w 1205 odpowiedziach na pytania kupujących bez nazwy marki. Strony dostawców były największym pojedynczym blokiem źródeł, więc ten kanał wyraźnie działa. Prawie nigdy nie była to jednak strona marki, która pytała.

Poradnik4 min czytania

Katalogi oprogramowania to 1,8% cytowań AI, a cytowana strona prawie nigdy nie jest twoja

Standardowa rada brzmi: przejmij swoje profile na G2 i Capterze i uzupełnij każde pole, bo z profili z opiniami biorą się odpowiedzi AI. Policzyliśmy każde cytowanie w 1099 zebranych odpowiedziach. Katalogi zebrały 1,8% z nich, a stroną, którą brał silnik, był zwykle ranking kategorii albo lista alternatyw konkurenta. Własny profil marki pojawił się 8 razy na 9198.

Twoje własne liczby pobiły nasz najlepszy wpis.

Krótka lista w Twojej kategorii powstaje właśnie teraz, niezależnie od tego, czy ktoś czyta tę stronę. Bezpłatny okres próbny, 25 pytań w czterech silnikach dziś i jutro, pokaże Ci, czy jest na niej Twoja nazwa.

200 odpowiedzi. 25 Prompts/pytanie. Najlepsze silniki AI. 2 dni. Za darmo.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI