YouTube 是我們在 Google AI Overviews 中看到被引用最多的網域，占 10.4%
搜尋「要出現在 AI 回答中是否需要影片」，您會得到一致的答案：需要，開一個 YouTube 頻道，Google 會優待自家平台。前半句在我們的資料中成立，但由此推出的結論並不成立。
2026 年 8 月 22 日至 9 月 30 日之間，我們針對追蹤的問題收集了兩個會回傳引用的引擎的回答：Google AI Overviews，以及我們的 ChatGPT 引擎，它查詢可使用網路搜尋的 OpenAI API。三個品牌，屬於相鄰的 B2B 軟體類別，兩個帳戶。這只是很窄的一塊樣本，所以以下每個數字都請當作我們自己的數字，而不是定律。
- Google AI Overviews：891 個已完成回答中有 612 個附有引用，共 5,139 次引用。youtube.com 占其中 533 次，10.4%，是被引用最多的單一網域。linkedin.com 以 195 次居次，reddit.com 以 151 次排第三。
- 612 個有引用的回答中，有 333 個出現 YouTube 連結，略多於一半。
- ChatGPT 引擎：958 個回答中有 206 個附有引用，共 1,484 次引用。youtube.com 有 10 次，即 0.7%，出現在 8 個回答中。
兩個引擎在引用占比上相差約十五倍
10.4% 對比 0.7%。BrightEdge 用大得多的語料庫得出相同方向的結果，認為以絕對查詢量計算，Google 約為 ChatGPT 的 30 倍。我們量測的是不同的東西，也就是引擎實際產生的引用中的占比，結果約為 15 倍。兩種解讀對買家傳達的訊息相同：這是 Google 的行為，把它當成 AI 搜尋的通用建議是錯的。
我們也要坦白，10 次引用除了說明 YouTube 在我們的樣本中很少出現在 ChatGPT 上之外，幾乎說明不了什麼。不要以這個數字為基礎擬定計畫。
59% 的不重複 YouTube 連結會跳到影片中的某個時刻
這是似乎沒有人統計過的部分。我們的 533 次引用對應到 272 個不重複網址與 228 支不重複影片。272 個網址中有 161 個帶有 t= 參數，也就是連到影片中某一秒的深層連結，這些連結占了 533 次引用中的 303 次。
中位數是 75 秒。161 個中有 76 個指向第一分鐘內的某處。最深的在第 13 分鐘。在原始資料中，這些連結以行內方式放在回答文字中，緊鄰它們所支持的那一句話，這正是時間點的用途。
Google 有記載這個機制。搜尋會嘗試自動偵測影片的段落，如果您自行提供段落，則會優先採用，方式可以是結構化資料或 YouTube 說明欄。YouTube 自己的說明頁面提供了說明欄的規格：第一個時間點從 00:00 開始，至少依遞增順序列出三個，每個章節至少 10 秒。新上傳影片預設開啟自動章節，您也可以關閉。
所以被引用的單位是影片的一個段落。這改變了這裡有用影片的樣貌。一支冗長的 20 分鐘操作教學，在 14:30 有一個好答案，表現會比一支在 0:40 就回答問題、並在說明欄中註明的五分鐘影片差。
533 次引用中只有 11 次在我們量測的品牌的頻道上
2.1%。我們把被引用影片的頻道名稱與產生該回答的問題所屬品牌比對，所以名稱與公司不同的頻道會被少算。即使考慮到這一點，Google 在這些回答中引用的影片，大約 98% 屬於別人。
這 228 支影片來自 193 個不同的頻道，其中 171 個頻道只有一支影片被引用。最常被引用的單一頻道有 36 次引用，不到總數的 7%。沒有哪支大影片可以讓您擠進去。有的是一百支小影片，大多由不為任何廠商工作的人製作：獨立招募顧問、培訓講師、評測自己使用工具的顧問。
在您規劃拍攝之前，還有兩件事值得知道。228 支影片中只有 42 支的標題是彙整或比較形式，它們占了 22% 的引用，所以「做評測與對比內容」這個標準建議，只對應到被引用內容的約五分之一。而且新近程度很重要：被引用影片的中位數年齡是 272 天，64% 的引用來自過去一年內發布的影片。
我們實際會怎麼做
依序，最便宜的先做。
- 在自己拍影片之前，先找出哪些影片已經在您的問題中被引用。那份清單很短、很具體，而且通常出乎意料。
- 對於您能影響的影片，也就是合作夥伴、客戶或友善評測者已經提到您的影片，請對方在提到您的段落加上章節標記。這只是修改說明欄兩分鐘的事。
- 如果您真的要發布自己的影片，請把可回答的說法放在前 90 秒內，並在說明欄中標記。我們看到的時間點有 47% 落在第一分鐘內。
- 這些都不要為 ChatGPT 做。在我們的樣本中，它幾乎不看 YouTube。
這可能在哪裡出錯
三個品牌、兩個帳戶是很小的樣本，而且都來自相鄰的 B2B 軟體類別。消費品或醫療保健類別可能完全不同，已公布的分產業數據也顯示確實如此。廣為引用的「近 30% 的 AI Overview 引用指向 YouTube」這個數字，來自比我們大得多的語料庫。我們得到的是 10.4%，而我們認為這個差異正是重點：主要數字無法套用到您的類別。
AI Overview 的參考資料是透過 DataForSEO 的 ai_overview 元素取得的，我們按原樣儲存參考網址，不做任何改寫。我們沒有在瀏覽器中獨立重新算繪這些搜尋，以確認 Google 自己的標記帶有相同的時間點，所以誠實的說法是：時間點存在於我們收到的資料中。
我們執行的引擎中，目前只有兩個會產生引用資料，所以 Perplexity、Claude 與 Gemini 不在這裡的任何計數中。彙整文章的判斷是對影片標題做關鍵字比對，而不是看完 228 支影片。而且占比不是排名因素：我們量測的是什麼被引用，這並不能證明加上章節就會帶來引用。
