ChatGPT 用來回答的模型在 2025 年 8 月就停止學習了
您問 ChatGPT 您的類別中最好的工具有哪些，它列出了五家不是您的公司。直覺反應是這週就發布些什麼。但請先弄清楚，新頁面究竟可能觸及回答的哪一部分。
回答來自兩個地方。一個是模型在訓練中吸收的內容，凍結在某個知識截止日。另一個是它在回答時從網路上查詢的內容。OpenAI 的模型文件列出 ChatGPT 使用的 Instant 模型知識截止日為 2025 年 8 月 31 日，其旗艦 API 模型則截止於 2026 年 4 月 30 日。Anthropic 列出其最新 Claude 模型的截止日為 2026 年 6 月。您這個月發布的任何內容，都落在這些日期之後。
頁面只有在訓練時間晚於它的模型推出時，才會進入模型的記憶，而沒有任何廠商公布這個時程。所以三十天計畫是針對查詢那一半的計畫。那也是您能觀察的那一半。
在一次稽核中，481 個回答有 409 個從未搜尋
OpenAI 的說明頁面表示，當問題能受惠於最新資訊時，ChatGPT 可能會自動搜尋網路。是「可能」。它的 API 文件說得更直白：把搜尋作為工具提供並設為 auto 時，搜尋是選擇性的。
我們在自己的資料中看到了「選擇性」的意思。2026 年 9 月 26 日對我們正式環境執行的一次稽核發現，在提供搜尋但不強制的情況下，我們 ChatGPT 引擎的 481 個回答中有 409 個完全沒有搜尋網路。那些回答只來自記憶，所以前一週發布的任何內容都不可能出現在其中。我們當天就修改了引擎，對商業型與時效性問題強制搜尋，也就是買家會問的那類問題。
這個教訓適用於各處。在評斷一個月的成果之前，先檢查您讀到的回答到底有沒有搜尋。沒有搜尋的回答不可能反映您做的任何改變。
第 1 到 3 天：弄清楚您屬於哪一種缺席
在修改網站上任何一個字之前，先做三項檢查。
- 像買家一樣提出類別問題，在每個您在意的引擎中問好幾次。一個回答只是一次抽樣。
- 接著直接用品牌名稱詢問。如果引擎正確描述您，代表它認識您，只是沒有選擇您。如果它說錯了或一無所知，請先修正這一點，再去擔心候選名單。
- 當回答有搜尋時，記下它引用的每個頁面。那些就是查詢那一半今天為您的類別讀取的頁面，也是您這個月的目標清單。
第 1 到 2 週：編輯已經有排名的頁面
Google 關於重新爬取的文件指出，爬取可能需要幾天到幾週，提出請求不保證會被收錄，而對同一個網址重複請求也不會讓它更快被爬取。那是 Google 搜尋，不是任何回答引擎的承諾，但它為預期設定了基準。全新頁面必須先被發現、爬取並建立索引，才能被任何東西擷取。已在索引中的頁面只需要被重新爬取。
所以前兩週要用在已經存在的頁面上：您的類別頁面、比較頁面與定價頁面。用爬蟲讀得到的純文字說明產品是什麼、適合誰，以及價格多少。請求重新爬取一次，然後就別再管它。
第 2 到 6 週：更正引擎對您的錯誤描述
如果用名稱檢查時發現價格錯誤、類別錯誤或身分混淆，就去修正來源。從您自己的關於頁面與定價頁面開始，接著是引擎說錯您時引用的目錄資料與第三方頁面。更正要生效需要兩件事：來源必須改變，引擎也必須擷取到改變後的版本。這項工作預計會超過第 30 天。
新頁面是第二、三個月的工作
一個回答您類別中還沒有人回答的問題的頁面，往往是清單上最大的機會。它也是最慢的。它必須被撰寫、發布、發現、爬取、建立索引，然後在真實查詢中被擷取步驟選中。想的話可以在第一週就開始，但不要在第 30 天評斷它。
這也是我們自己計畫採用的順序。Proofsource 報告中的「未來 90 天」區段，把競爭對手勝出而您已有內容的 prompt 放在第 1 到 2 週，把更正引擎對您的描述放在第 2 到 6 週，把針對未回答問題的新內容放在第 4 到 12 週。這些時間窗是我們根據上述機制寫下的規則，不是我們量測過的前置時間。
沒有人能誠實地保證您在第 21 天就有提升
在這個問題上排名靠前的指南都很有自信。其中一份說結構化資料會在 14 到 21 天內帶來 28% 到 34% 的提升，而內容更新需要 30 到 45 天才會生效。我們無法把這兩個數字追溯到任何公開的量測。爬取佇列與擷取排名都在引擎內部，沒有一個引擎公布延遲時間。
您可以量測自己的延遲。在改變任何東西之前，在您在意的引擎上，針對一組固定的買家問題記錄基準。記下每個頁面變更的日期。到第 30 天，用同樣的方式重新執行同一組問題並比較。這個月結束時，您會得到自己類別的延遲數字，這比任何人的基準都更有用。
這可能在哪裡出錯
記憶與查詢的區分在紙上比在引擎內部更清楚。模型會把它記得的與它擷取到的混在一起，外人看不到其中的權重。一個很強的頁面仍可能輸給模型已經信任的品牌。
截止日會變動。OpenAI 表示其 ChatGPT 模型背後的快照會定期更新，所以 2025 年 8 月這個日期以今天公布的資料而言是正確的，下個月就未必。這些日期描述的也是 API 模型，消費者應用程式可能不同。
我們的 481 個中有 409 個，是對單一引擎、透過 API 與單一模型、在我們當天上線修正之前所做的一次稽核。請把它當作「搜尋是選擇性的」的證據，而不是 ChatGPT 為您的買家搜尋的比例。
Google 的「幾天到幾週」描述的是 Google 搜尋。我們沒有找到任何回答引擎公布的可比數字，所以請把它當作參考點。
