Il modello con cui risponde ChatGPT ha smesso di imparare nell’agosto 2025
Hai chiesto a ChatGPT i migliori strumenti della tua categoria e ha menzionato cinque aziende che non sei tu. L’istinto è pubblicare qualcosa questa settimana. Prima, capisci quale parte della risposta potrebbe mai raggiungere una pagina nuova.
Una risposta viene da due fonti. Una è ciò che il modello ha assorbito nell’addestramento, congelato a una data di cutoff della conoscenza. L’altra è ciò che cerca sul web mentre risponde. La documentazione dei modelli di OpenAI indica per il modello Instant usato in ChatGPT un cutoff della conoscenza al 31 agosto 2025, e il suo modello di punta per l’API si ferma al 30 aprile 2026. Anthropic indica giugno 2026 per i suoi modelli Claude più recenti. Tutto ciò che pubblichi questo mese viene dopo ciascuna di queste date.
Una pagina entra nella memoria di un modello solo quando viene rilasciato un modello addestrato dopo di essa, e nessun fornitore pubblica quel calendario. Quindi un piano di trenta giorni è un piano per la metà che cerca. È anche la metà che puoi osservare.
In una verifica, 409 risposte su 481 non hanno mai cercato
La pagina di assistenza di OpenAI dice che ChatGPT può cercare automaticamente sul web quando una domanda trarrebbe vantaggio da informazioni aggiornate. Può. La documentazione dell’API è più esplicita: quando la ricerca è offerta come strumento e lasciata su auto, la ricerca è facoltativa.
Abbiamo visto cosa significa facoltativo nei nostri dati. Una verifica delle nostre esecuzioni in produzione il 26 settembre 2026 ha rilevato che 409 delle 481 risposte del nostro motore ChatGPT, in cui la ricerca era offerta ma non obbligatoria, non avevano fatto alcuna ricerca web. Quelle risposte venivano solo dalla memoria, quindi niente di ciò che era stato pubblicato la settimana prima poteva comparirvi. Lo stesso giorno abbiamo modificato il nostro motore per forzare una ricerca sulle domande commerciali e di attualità, il tipo che fanno gli acquirenti.
La lezione vale in generale. Prima di giudicare il lavoro di un mese, verifica se le risposte che stai leggendo hanno cercato qualcosa. Una risposta che non ha cercato non può riflettere nulla di ciò che hai cambiato.
Giorni 1-3: scopri che tipo di assenza è la tua
Tre verifiche prima di cambiare una parola sul tuo sito.
- Poni la domanda di categoria come farebbe un acquirente, più volte, in ogni motore che ti interessa. Una risposta è un’estrazione.
- Poi chiedi del tuo brand per nome. Se il motore ti descrive correttamente, ti conosce e non ti sta scegliendo. Se ti descrive in modo sbagliato o non sa nulla, correggi questo prima di preoccuparti di qualsiasi rosa ristretta.
- Quando una risposta ha cercato, annota ogni pagina che ha citato. Sono le pagine che la metà che cerca sta leggendo oggi per la tua categoria, e sono la tua lista di obiettivi per il mese.
Settimane 1-2: modifica le pagine che si posizionano già
La documentazione di Google sulla nuova scansione dice che la scansione può richiedere da qualche giorno a qualche settimana, che una richiesta non garantisce l’inclusione e che chiedere di nuovo per lo stesso URL non lo farà scansionare più in fretta. Questo vale per la Ricerca Google, non è una promessa di un motore di risposta, ma fissa le aspettative. Una pagina nuova deve essere scoperta, scansionata e indicizzata prima che qualcosa possa recuperarla. Una pagina già nell’indice deve solo essere scansionata di nuovo.
Quindi le prime due settimane vanno alle pagine che esistono già: la tua pagina di categoria, le tue pagine di confronto, la tua pagina dei prezzi. Di’ cosa è il prodotto, a chi serve e quanto costa, in testo semplice che un crawler possa leggere. Richiedi la nuova scansione una volta e poi lascia stare.
Settimane 2-6: correggi ciò che i motori sbagliano su di te
Se la verifica per nome ha rivelato un prezzo sbagliato, una categoria sbagliata o un’identità confusa, correggi la fonte. Inizia dalle tue pagine chi siamo e prezzi, poi dai profili nelle directory e dalle pagine di terzi che il motore ha citato quando ha sbagliato su di te. Perché una correzione arrivi servono due cose: la fonte deve cambiare, e il motore deve scaricare la versione modificata. Aspettati che questo lavoro vada oltre il trentesimo giorno.
Le pagine nuove sono lavoro del secondo e terzo mese
Una pagina che risponde a una domanda a cui nessuno nella tua categoria risponde ancora è spesso la più grande opportunità dell’elenco. È anche la più lenta. Deve essere scritta, pubblicata, scoperta, scansionata, indicizzata e poi scelta dalla fase di recupero per una query reale. Iniziala nella prima settimana, se vuoi. Non valutarla al trentesimo giorno.
È l’ordine che usa il nostro piano. La sezione "Next 90 days" di un report Proofsource mette nelle settimane 1-2 i prompt in cui vince un concorrente e tu hai già il contenuto, nelle settimane 2-6 le correzioni a come i motori ti descrivono e nelle settimane 4-12 i contenuti nuovi per le domande senza risposta. Quelle finestre sono regole che abbiamo scritto partendo dal meccanismo descritto sopra. Non sono tempi che abbiamo misurato.
Nessuno può prometterti onestamente un miglioramento entro il ventunesimo giorno
Le guide che si posizionano per questa domanda sono sicure di sé. Una dice che i dati strutturati portano un miglioramento dal 28 al 34% entro 14-21 giorni e che gli aggiornamenti dei contenuti richiedono 30-45 giorni per essere registrati. Non siamo riusciti a ricondurre nessuno dei due dati a una misurazione pubblicata. Code di scansione e classifiche di recupero stanno dentro i motori, e nessuno di loro pubblica un tempo di ritardo.
Puoi misurare il tuo. Prima di cambiare qualsiasi cosa, registra una base di riferimento su un insieme fisso di domande d’acquisto nei motori che ti interessano. Annota la data in cui è cambiata ogni pagina. Al trentesimo giorno, riesegui lo stesso insieme nello stesso modo e confronta. Finirai il mese con un dato di ritardo per la tua categoria, che batte il benchmark di chiunque.
Dove potremmo sbagliare
La divisione tra memoria e ricerca è più netta sulla carta che dentro un motore. Un modello mescola ciò che ricorda con ciò che ha recuperato, e nessuno dall’esterno può vedere i pesi. Una pagina forte può comunque perdere contro un brand di cui il modello si fida già.
I cutoff si spostano. OpenAI dice che l’istantanea dietro il suo modello per ChatGPT viene aggiornata regolarmente, quindi la data di agosto 2025 è corretta come pubblicata oggi e potrebbe non esserlo il mese prossimo. Le date descrivono inoltre i modelli dell’API, e le app per i consumatori possono differire.
Il nostro 409 su 481 è una sola verifica di un solo motore, tramite l’API e un solo modello, prima di una correzione rilasciata lo stesso giorno. Leggilo come prova che la ricerca è facoltativa, non come il tasso con cui ChatGPT cerca per i tuoi acquirenti.
Il da qualche giorno a qualche settimana di Google descrive la Ricerca Google. Non abbiamo trovato un dato pubblicato comparabile da alcun motore di risposta, quindi trattalo come un punto di riferimento.
