ChatGPT が答えに使うモデルは、2025年8月で学習を止めている
ChatGPT に自社カテゴリで最適なツールを尋ねると、自社ではない5社の名前が返ってきました。今週中に何かを公開したくなるのが人情です。まず、新しいページが回答のどの部分に届きうるのかを見極めましょう。
回答は2つの場所から来ます。1つは、モデルが学習で取り込んだもので、知識のカットオフ時点で凍結されています。もう1つは、回答しながらウェブで調べたものです。OpenAI のモデルのドキュメントでは、ChatGPT で使われる Instant モデルの知識のカットオフは2025年8月31日で、主力の API モデルは2026年4月30日までとなっています。Anthropic は最新の Claude モデルを2026年6月としています。今月公開するものは、そのどの日付よりも後になります。
ページがモデルの記憶に入るのは、そのページより後に学習したモデルがリリースされたときだけで、その予定を公開しているベンダーはありません。ですから30日の計画は、調べる側の半分のための計画です。そしてそれは、観察できる側でもあります。
ある監査では、481件の回答のうち409件が一度も検索していなかった
OpenAI のヘルプページには、最新の情報が役立つ質問では、ChatGPT が自動でウェブを検索することがある、と書かれています。「ことがある」です。API のドキュメントはもっと率直で、検索をツールとして提供し auto のままにすると、検索は任意になるとしています。
任意とはどういうことかを、私たち自身のデータで見ました。2026年9月26日に本番の実行を監査したところ、検索は提供されているが必須ではなかった私たちの ChatGPT エンジンの回答481件のうち、409件はウェブ検索を一度も行っていませんでした。それらの回答は記憶だけから来ているので、前の週に公開したものは何も登場しえません。私たちは同じ日にエンジンを変更し、購買者が尋ねるような商用や最新性に関する質問では検索を強制するようにしました。
この教訓は一般化できます。1か月の取り組みを評価する前に、読んでいる回答がそもそも検索していたかを確認しましょう。検索しなかった回答には、あなたが変えたものは何も反映されません。
1〜3日目：自社がどの種類の「不在」なのかを知る
サイトの言葉を1つでも変える前に、3つの確認をしましょう。
- 重要なエンジンそれぞれで、購買者と同じようにカテゴリの質問を何度か尋ねます。1つの回答は1回の抽出にすぎません。
- 次に、自社ブランドを名指しで尋ねます。エンジンが正しく説明するなら、あなたを知っているのに選んでいないということです。誤って説明したり何も出てこなかったりするなら、候補リストのことを気にする前にそれを直しましょう。
- 回答が検索した場合は、引用されたすべてのページを書き留めます。それが今日、調べる側の半分が自社カテゴリについて読んでいるページであり、その月の標的リストになります。
1〜2週目：すでに上位にあるページを編集する
再クロールについての Google のドキュメントには、クロールには数日から数週間かかることがあり、リクエストしても掲載は保証されず、同じ URL を何度リクエストしても早くはならないと書かれています。これは Google 検索の話でアンサーエンジンの約束ではありませんが、見通しの目安にはなります。まったく新しいページは、何かが取得できるようになる前に、発見され、クロールされ、インデックスされる必要があります。すでにインデックスにあるページは、再クロールされるだけで済みます。
ですから最初の2週間は、すでにあるページに充てます。カテゴリページ、比較ページ、料金ページです。製品が何で、誰のためのもので、いくらかかるのかを、クローラーが読める平易なテキストで書きましょう。再クロールは一度リクエストしたら、あとは放っておきます。
2〜6週目：エンジンが自社について誤っていることを正す
名指しの確認で、誤った価格、誤ったカテゴリ、混同された会社が見つかったなら、出どころを直しましょう。まず自社の会社概要ページと料金ページ、次にエンジンが誤ったときに引用したディレクトリのプロフィールと第三者のページです。訂正が反映されるには2つのことが必要です。出どころが変わること、そしてエンジンが変わった版を取得することです。この取り組みは30日目を過ぎても続くと考えてください。
新しいページは、2か月目と3か月目の仕事
カテゴリの誰もまだ答えていない質問に答えるページは、リストの中で最大のチャンスであることがよくあります。そして最も時間がかかります。書かれ、公開され、発見され、クロールされ、インデックスされ、そのうえで実際のクエリで取得の段階に選ばれる必要があります。1週目に始めても構いません。ただし30日目に評価しないでください。
これは私たち自身の計画が使う順序です。Proofsource のレポートの「次の90日」のセクションでは、競合が勝っていて自社にすでにコンテンツがある Prompts を1〜2週目に、エンジンの自社の説明の訂正を2〜6週目に、答えのない質問のための新しいコンテンツを4〜12週目に置いています。これらの期間は、上の仕組みから私たちが書き起こしたルールです。測定したリードタイムではありません。
21日目までに効果を約束できる人は、誠実ではない
この問いで上位に出るガイドは自信満々です。あるガイドは、構造化データで14〜21日以内に28〜34%向上し、コンテンツの更新が反映されるまでに30〜45日かかると言います。どちらの数値も、公開された測定にたどり着くことはできませんでした。クロールの待ち行列や取得の順位付けはエンジンの内部にあり、どのエンジンも遅延時間を公開していません。
自分で測ることはできます。何かを変える前に、重要なエンジンで固定した購買者の質問セットについてベースラインを記録しましょう。各ページを変更した日付を記録します。30日目に、同じセットを同じ方法で実行し直して比べます。月末には自社カテゴリについての遅延の数値が手に入り、それは誰のベンチマークよりも役に立ちます。
この分析が誤っている可能性がある点
記憶と調べものの区別は、エンジンの内部より紙の上の方がきれいです。モデルは覚えていることと取得したものを混ぜ合わせ、その重み付けは外部からは見えません。強いページでも、モデルがすでに信頼しているブランドに負けることがあります。
カットオフは動きます。OpenAI は ChatGPT のモデルの背後にあるスナップショットは定期的に更新されるとしているので、2025年8月という日付は今日公開されている情報としては正しくても、来月はそうでないかもしれません。また、これらの日付は API のモデルについてのもので、一般向けアプリでは異なる場合があります。
481件中409件という数値は、API と1つのモデルを通じた1つのエンジンの1回の監査で、同じ日に出した修正より前のものです。検索が任意であることの証拠として読み、ChatGPT が購買者のために検索する割合としては読まないでください。
Google の「数日から数週間」は Google 検索についての記述です。アンサーエンジンについて同等の公開された数値は見つからなかったので、参考値として扱ってください。
