ChatGPT가 답하는 데 쓰는 모델은 2025년 8월에 학습을 멈췄습니다
ChatGPT에 회원님 카테고리의 최고 도구를 물었더니 회원님이 아닌 회사 다섯 곳을 댔습니다. 이번 주에 뭔가 게시하고 싶은 것이 본능입니다. 먼저 새 페이지가 답변의 어느 부분에 닿을 수 있는지 따져 보십시오.
답변은 두 곳에서 나옵니다. 하나는 모델이 학습에서 흡수한 것으로, 지식 기준일에 고정되어 있습니다. 다른 하나는 답하면서 웹에서 찾아보는 것입니다. OpenAI 모델 문서는 ChatGPT에 쓰이는 Instant 모델의 지식 기준일을 2025년 8월 31일로, 대표 API 모델은 2026년 4월 30일로 적습니다. Anthropic은 최신 Claude 모델을 2026년 6월로 적습니다. 이번 달에 게시하는 것은 모두 그 날짜들보다 뒤에 있습니다.
페이지가 모델의 기억에 들어가는 것은 그 뒤에 학습된 모델이 출시될 때뿐이며, 어느 공급사도 그 일정을 공개하지 않습니다. 그러니 30일 계획은 검색하는 절반을 위한 계획입니다. 지켜볼 수 있는 절반이기도 합니다.
한 감사에서 답변 481개 중 409개는 검색을 전혀 하지 않았습니다
OpenAI 도움말 페이지는 질문에 최신 정보가 도움이 될 때 ChatGPT가 자동으로 웹을 검색할 수 있다고 말합니다. 할 수 있다, 입니다. API 문서는 더 분명합니다. 검색이 도구로 제공되고 auto로 두면 검색은 선택 사항입니다.
선택 사항이 무슨 뜻인지 저희 데이터에서 봤습니다. 2026년 9월 26일 프로덕션 실행을 감사한 결과, 검색은 제공되었지만 필수가 아니던 저희 ChatGPT 엔진의 답변 481개 중 409개가 웹 검색을 전혀 하지 않았습니다. 그 답변들은 기억만으로 나왔으므로 그 전 주에 게시된 어떤 것도 나올 수 없었습니다. 저희는 같은 날 엔진을 바꿔, 구매자가 묻는 종류인 상업적 질문과 최신성 질문에서는 검색을 강제하도록 했습니다.
이 교훈은 일반적으로 통합니다. 한 달의 작업을 평가하기 전에, 읽고 있는 답변이 애초에 검색을 했는지 확인하십시오. 검색하지 않은 답변은 회원님이 바꾼 어떤 것도 반영할 수 없습니다.
1~3일차: 어떤 종류의 부재인지 알아내십시오
사이트의 글자 하나 바꾸기 전에 할 확인 세 가지입니다.
- 중요하게 여기는 각 엔진에서 카테고리 질문을 구매자처럼 여러 번 물으십시오. 답변 하나는 한 번의 추첨입니다.
- 그다음 브랜드 이름으로 물으십시오. 엔진이 회원님을 정확히 설명한다면 회원님을 알지만 선택하지 않는 것입니다. 틀리게 말하거나 모른다면 어떤 후보 목록보다 그것부터 고치십시오.
- 답변이 검색을 했다면 인용한 페이지를 모두 적으십시오. 그것이 오늘 회원님 카테고리에 대해 검색하는 절반이 읽고 있는 페이지이며, 이번 달의 목표 목록입니다.
1~2주차: 이미 순위에 있는 페이지를 고치십시오
재크롤링에 관한 Google 문서는 크롤링에 며칠에서 몇 주가 걸릴 수 있고, 요청해도 포함이 보장되지 않으며, 같은 URL을 다시 요청해도 더 빨리 크롤링되지 않는다고 말합니다. 이는 Google Search의 이야기이지 어떤 답변 엔진의 약속도 아니지만, 기대치를 정해 줍니다. 완전히 새 페이지는 무엇이 가져가기 전에 발견, 크롤링, 색인을 거쳐야 합니다. 이미 색인에 있는 페이지는 다시 크롤링되기만 하면 됩니다.
그러니 첫 2주는 이미 있는 페이지에 쓰십시오. 카테고리 페이지, 비교 페이지, 요금 페이지입니다. 제품이 무엇인지, 누구를 위한 것인지, 비용이 얼마인지를 크롤러가 읽을 수 있는 일반 텍스트로 쓰십시오. 재크롤링은 한 번 요청하고 그대로 두십시오.
2~6주차: 엔진이 회원님에 대해 틀리게 아는 것을 바로잡으십시오
이름 확인에서 틀린 가격, 틀린 카테고리, 혼동된 정체가 드러났다면 출처를 고치십시오. 회원님 자신의 소개 페이지와 요금 페이지부터 시작하고, 그다음 엔진이 회원님을 틀리게 말할 때 인용한 디렉터리 프로필과 제3자 페이지로 가십시오. 정정이 반영되려면 두 가지가 필요합니다. 출처가 바뀌어야 하고, 엔진이 바뀐 버전을 가져와야 합니다. 이 작업은 30일을 넘길 것으로 예상하십시오.
새 페이지는 둘째 달과 셋째 달의 작업입니다
카테고리에서 아직 아무도 답하지 않은 질문에 답하는 페이지는 목록에서 가장 큰 기회인 경우가 많습니다. 가장 느리기도 합니다. 쓰고, 게시하고, 발견되고, 크롤링되고, 색인된 뒤, 실제 질문에 대해 검색 단계에서 선택되어야 합니다. 원한다면 첫 주에 시작하십시오. 30일차에 평가하지는 마십시오.
저희 계획도 이 순서를 씁니다. Proofsource 리포트의 "다음 90일" 섹션은 경쟁사가 이기지만 회원님에게 이미 콘텐츠가 있는 Prompts를 1~2주차에, 엔진이 회원님을 설명하는 방식의 정정을 2~6주차에, 답이 없는 질문을 위한 새 콘텐츠를 4~12주차에 둡니다. 이 기간은 위의 메커니즘에서 저희가 정한 규칙입니다. 측정한 소요 시간이 아닙니다.
21일차까지 개선을 정직하게 약속할 수 있는 사람은 없습니다
이 질문에서 순위에 오른 가이드들은 자신만만합니다. 그중 하나는 구조화된 데이터가 14~21일 안에 28~34%의 개선을 가져오고 콘텐츠 업데이트가 반영되는 데 30~45일이 걸린다고 말합니다. 저희는 어느 수치도 공개된 측정으로 추적할 수 없었습니다. 크롤링 대기열과 검색 순위는 엔진 내부에 있으며, 어느 엔진도 지연 시간을 공개하지 않습니다.
회원님 자신의 것은 측정할 수 있습니다. 무엇이든 바꾸기 전에 중요하게 여기는 엔진에서 고정된 구매자 질문 세트로 기준선을 기록하십시오. 각 페이지를 바꾼 날짜를 기록하십시오. 30일차에 같은 세트를 같은 방식으로 다시 실행해 비교하십시오. 한 달이 끝나면 회원님 카테고리의 지연 수치를 갖게 되며, 그것은 누구의 벤치마크보다 낫습니다.
이 분석이 틀릴 수 있는 부분
기억과 검색의 구분은 엔진 내부보다 종이 위에서 더 깔끔합니다. 모델은 기억하는 것과 가져온 것을 섞으며, 외부의 누구도 그 가중치를 볼 수 없습니다. 강한 페이지도 모델이 이미 신뢰하는 브랜드에 질 수 있습니다.
기준일은 움직입니다. OpenAI는 ChatGPT 모델 뒤의 스냅샷이 정기적으로 갱신된다고 말하므로, 2025년 8월이라는 날짜는 오늘 공개된 대로는 맞지만 다음 달에는 아닐 수 있습니다. 또한 이 날짜들은 API 모델을 설명하며, 소비자 앱은 다를 수 있습니다.
481개 중 409개는 엔진 하나를 API와 모델 하나로, 같은 날 배포한 수정 이전에 감사한 결과입니다. 검색이 선택 사항이라는 증거로 읽으시고, ChatGPT가 회원님의 구매자를 위해 검색하는 비율로 읽지는 마십시오.
며칠에서 몇 주라는 Google의 설명은 Google Search에 관한 것입니다. 어떤 답변 엔진에서도 비교할 만한 공개 수치를 찾지 못했으므로 참고점으로만 다루십시오.
