測定された下落は、68,879件の実際の検索で15%から8%
Pew Research Center は、米国の成人900人の実際の閲覧を2025年3月の1か月間まるごと観察し、その数は68,879件の Google 検索になりました。これはこの分野で数少ない、ツールが推定したものではなく人が実際にしたことから取られた数値の1つです。
そのデータでは、検索の18%で上部にAIの要約が表示されました。表示されたとき、人が通常の結果をクリックしたのは8%でした。表示されなかったときは15%で、2倍近くです。要約そのものの中のリンクがクリックされたのは、訪問の1%でした。
最後の数値をゆっくり読んでください。要約は質問に答え、その土台となった情報源はほとんど開かれません。回答のもとになったページは仕事をしながら、訪問を得られないのです。
1つの回答が、リンクの並んだページに取って代わりつつある
これは Google だけの話ではありません。OpenAI は2025年中に ChatGPT の週間アクティブユーザーが8億人を超えたと述べており、そのセッションの大部分は、自分で整理するための10本の青いリンクではなく、推薦を求める人によるものです。
購買者がエンジンにカテゴリで最適なツールを尋ねても、順位付きのページは返ってきません。エンジンは1〜2文で数社の名前を挙げて終わります。購買者は引用ではなく名前を読み、次に進みます。その文に自社の名前があるかどうかが、今や勝負のすべてです。
かつての検索の勝負は、10年かけて順位を積み上げた者に報いました。この勝負には既存の強者がほとんどいません。候補リストは今まさに、リンクを一度も見ない購買者のために、機械によって書かれているからです。
自社のページが完璧に見えても、回答には入っていないことがある
厄介なのは、このどれもが自社のアナリティクスでは問題として現れないことです。ページは今も上位に表示され、読み込まれ、正しく見えます。単に、モデルが回答を組み立てるときに手を伸ばしたページではないので、購買者が読む文に入ることがないのです。
モデルは候補リストをでっち上げはしません。読めて信頼できる少数のページから組み立てます。私たちが調べたカテゴリでは、「おすすめ」の質問で ChatGPT が引用したものの44%がランキング記事、24%がレビューサイト、18%がベンダーのページでした。この数値は私たちのもので、抽出した範囲に限られ、ウェブの法則ではありませんが、形は当てはまります。誰の名前が挙がるかを決めるのは、短く把握可能な情報源の集合なのです。
候補リストに入る価値があるのは、それが保たれるから
毎日ランダムに入れ替わるリストなら、追いかける価値はありません。安心できる発見は、ほとんどの場合そうではないということです。私たち自身のサンプリングでは、同じ質問のほぼすべての言い回しで、同じ5〜7の名前が保たれていました。明日もう一度尋ねると、リストの一部は入れ替わり、エンジンによって日ごとに9〜27%ですが、中核は入る価値があるほど安定しており、一度入ればそこにとどまれるほど安定しています。
その安定性こそが、これを嘆くべき損失ではなく、入っていくべき場として扱う理由のすべてです。枠は空いていて、今取る方が後で取るより安く、いったん文の中に入れば、とどまる傾向があります。
やらなくてよいと私たちが伝えているアドバイス
ここでの信頼性の一部は、私たちが売らないと決めているものから来ています。この分野で最も勧められているのは、llms.txt ファイルを公開することです。私たちが見ているエンジンのどれも、llms.txt をランキングのシグナルとして文書化していません。それを改善策として売るのは見せかけなので、やらなくてよいと伝えています。そう言うことで売上を失う場合でも、です。
最も安上がりな本当のギャップは、たいていランキング記事です。その多くが投稿を受け付けているからです。自社カテゴリですでに引用されているページが自社の追加を検討してくれるなら、サイト全体を書き直すよりはるかに短い道で回答に入れます。
この分析が誤っている可能性がある点
Google は Pew の数値に異を唱えており、調査期間が無関係なランキングのテストと重なっていたと主張しています。また、この研究は1か月、1か国で、週ごとに変わる結果のスナップショットです。クリックの下落についての独立した推定はもっと幅があり、誰がいつ測ったかによって、およそ3分の1から2分の1ほどになっています。
私たち自身の数値にも同じ注意が必要です。44%は私たちが抽出したカテゴリでの1回の測定で、確定した定数ではなく、それが出てきたページでもそう書いています。全体を誠実に読めば、方向ははっきりしており、10本のリンクの代わりに1つの回答になっていて、効果の正確な大きさには本当の不確かさがある、ということです。
このどれも慌てる理由にはならず、今日何かを買う理由にもなりません。おそらく一度も確認したことのない1つのことを確認する理由です。購買者が尋ねたとき、エンジンがあなたの名前を挙げるかどうかです。読んだことのない文は直せません。
