もう一度尋ねるとブランドが残ったのは78%、言い換えると55%
購買者の質問の試し方について、多くのアドバイスは、回答は実行ごとに変わるため各 Prompt を3〜5回尋ねるよう勧めています。私たちは、測定値をより大きく動かすのがその揺らぎなのか言い回しなのかを知りたいと考え、同じデータで両方を測定しました。
サンプルは、2026年10月4日から15日までに Proofsource のワークスペースで得た13,994件の回答です。69のワークスペースの96ブランド、ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews での1,908件の購買者の質問で、質問・エンジン・日ごとに最初の回答を使い、ブランド名を含む質問は除いています。各ブランドの質問はトピックに分かれており、1つのトピックが1つの購買判断に当たり、通常3〜5通りの言い回しがあります。
ブランドに言及したすべての回答を取り出し、同じエンジンで同じ質問を次に尋ねたときの回答を見ます。578件中448件、77.5%が引き続きブランドに言及していました（95%区間は73.9%〜80.7%）。エンジンが以前の回答を一字一句そのまま返した55組は除外しました。再生は2回目の抽出ではないからです。
次に、同じ判断についてのほかの言い回しを、同じエンジン、同じ日で見ます。5,934件中3,270件、55.1%がブランドに言及していました。ある言い回しで言及されたことは、別の日の同じ言い回しよりも、兄弟関係にある言い回しにとっての方が当てにならない指標だったのです。
十分なデータのある15ブランドすべてで同じ差が見られた
全体をまとめた数値では、1つの大きなブランドが全体を左右していることが隠れる場合があります。そこでブランドごとに分析しました。両方の種類の組を10組以上持つブランドは15ありました。15ブランドすべてで、兄弟の言い回しでブランドが言及される頻度は、同じ言い回しを繰り返した場合より低くなっていました。中央値のブランドでは、兄弟の言い回しで名前が残ったのは35%、繰り返しでは70%でした。
競合も同じ挙動を示します。ある回答で言及された追跡対象の競合が、その日に兄弟の言い回しで言及されたのは40.2%（61,804件中24,840件）、次回の同じ言い回しでは77.0%（9,539件中7,347件）でした。
トピックの側から見ると、さらにはっきりします。あるエンジンで、トピックの言い回しの少なくとも1つでブランドが言及された840日のうち、すべての言い回しで言及されたのは102日だけでした。残りの738日、87.9%は割れていました。
一対一比較の質問でブランドが言及されたのは、回答の2.9%
この差の一部は、1つの型の質問から来ています。「競合A vs 競合B」と尋ねる購買者は、AとBについての回答を受け取ります。そうした回答1,822件で、ブランドが言及されたのは53件、2.9%でした（2.2%〜3.8%）。特定の競合の代替候補を尋ねる質問ははるかに良く14.9%で、価格やチーム規模の条件を付けた質問（15.1%）や単純な「最適なのはどれか」という質問（13.9%）も同様でした。
一対一比較の質問を除くと差は縮まりますが、なくなりはしません。その場合、兄弟の言い回しでブランドが言及されたのは62.9%（4,746件中2,984件）で、なお77.5%を大きく下回ります。
系統用蓄電池についての5つの尋ね方のうち、2つは一度も Tesla に言及しなかった
Tesla は私たちが公開している実例です。その系統用蓄電のトピックには、1つの判断について5つの言い回しがあり、4つのエンジン、3回のスキャン日（10月4日、8日、15日。10月5日の回答は10月4日をそのまま繰り返していたため数えていません）で、言い回しごとに12件の新しい回答があります。
- 「電力会社向けの系統規模の蓄電池システムで最適なものは？」Tesla は12件中12件で言及。
- 特定の競合の代わりとなる、電力会社規模の蓄電のおすすめ：12件中12件。
- 「大規模施設のピークカット用に、どの業務用蓄電池システムを選ぶべきか？」12件中7件で、Claude では1件もなし。
- 「電力会社規模のリン酸鉄リチウム蓄電池システムの費用は MWh あたりいくらか？」12件中0件。
- 「太陽光発電所向けのターンキー蓄電池プロバイダーを比較するとき、何を確認すべきか？」12件中0件。
誰にも言及されない言い回しで負けるのは、別の問題
最後の2つのゼロは、競合が Tesla に勝ったわけではありません。24件の回答のどれも、Tesla にも、ほかの3つの言い回しで言及されたサプライヤーにも言及していませんでした。エンジンは MWh あたりの価格と調達のチェックリストで答えていました。そう尋ねる購買者は判断基準を受け取り、その基準を書いた人が、後で購買者が作る候補リストを左右します。
ですから、言い回しを試すときは、負けた言い回しを2つの山に分けましょう。誰か別の企業が言及された場合は、入り込むべき候補リストがあり、エンジンが引用したページがその場所を教えてくれます。誰も言及されなかった場合は、書くべきガイドがあります。エンジンが選び方を説明するときに引用する種類のページです。
これを踏まえた言い回しの試し方
言い回しは型で書き分けましょう。「best」を「top」に替えるだけでは、ほとんど何も試せません。購買者がたどる型を網羅します。開かれた「最適なのはどれか」という質問、条件付きの同じ質問、特定の競合の代替候補、そして費用や判断基準についての質問です。
- 平均する前に、言い回しごとに個別に報告しましょう。トピックのスコアは12件中12件と12件中0件を混ぜて中途半端な数値にし、どちらも表さなくなります。
- 一対一比較の質問は別のグループにまとめましょう。知っておく価値はありますが、どんな平均も引き下げます。
- 各言い回しを別々の日に繰り返し、一字一句同じ再生の回答は除外しましょう。
- 負けている言い回しを改善したら、そのとおりの言い回しで尋ね直しましょう。兄弟の言い回しでの勝ちは数に入りません。
Proofsource での扱い方
Proofsource は、各言い回しを独立した質問として、トピックごとにまとめ、プランのすべてのエンジンで追跡します。各回答について言及されたブランドと引用されたページを記録するため、負けている言い回しでは、代わりに誰が言及されたか、あるいは誰も言及されなかったかが分かります。
この分析が誤っている可能性がある点
1,908の言い回しのうち18件を除くすべては、Proofsource が各ブランドのサイトと競合から生成したもので、私たちの型に沿っています。実際の購買者は、私たちが試していない言い方をします。ほとんどの質問は1日か2日、ごく一部は最大11日にわたって尋ねたため、繰り返しの数値は578組に基づき、履歴の長いブランドに偏っています。
組の数は独立していません。1件の回答が複数の組に現れることがあるため、区間は各件数が別々の回答である場合にだけ示し、主な比較ではブランドごとの確認に頼りました。「言及」は私たちの抽出による回答の読み取りで、取りこぼしはどちらの側でも差として現れます。10月の12日間は1つの断面にすぎず、モデルのアップデートでどの数値も動く可能性があります。
