Las listas globales son reales. Solo que mezclan todos los temas
Si buscas dónde aparecer para que ChatGPT te recomiende, la respuesta es un ranking de los dominios más citados. La lista de Ahrefs de septiembre de 2026 para ChatGPT pone a Reddit primero con 16.8% y a Wikipedia segundo con 7.0%, en consultas amplias de Estados Unidos sobre todos los temas. El conteo de Similarweb de enero y febrero de 2026 da a Wikipedia el 13.15% y a Reddit el 11.97% de los eventos de cita de ChatGPT.
Dos cosas se pierden cuando esas cifras circulan. El 16.8% de Ahrefs es una proporción de las citas que van a sus 50 fuentes principales, no de todo lo que citó ChatGPT. Y ambas listas juntan todo tipo de preguntas: búsquedas de diccionario, síntomas, reseñas de autos, recetas. Un comprador que pide el mejor software de cierre financiero está preguntando otra cosa. Así que miramos qué se cita para ese tipo de pregunta, una categoría a la vez.
Contamos 12,889 citas en 15 categorías
Entre el 4 y el 6 de octubre de 2026, nuestro muestreador hizo preguntas de compra sin marca a cuatro motores: nuestro motor de ChatGPT sobre la API de OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity y Claude. Hubo 15 configuraciones de marca, una por categoría, desde varillas de acero y madera contrachapada hasta cirugía cardíaca, hostales y software financiero. Nos quedamos con la primera respuesta por pregunta y por motor. Eso dejó 1,227 respuestas con 12,889 citas a 4,190 dominios distintos. Cada cifra aquí es nuestra y pertenece a esa muestra.
Siete dominios fueron citados en al menos 12 de las 15 categorías: LinkedIn, Facebook, YouTube, Wikipedia, Reddit, Instagram y Quora. Esa es la lista universal, y se parece mucho a los rankings globales.
- Juntos, los siete se llevaron 679 de las 12,889 citas, el 5.3%. Intervalo del 95% de 4.9% a 5.7%.
- 888 de las 1,227 respuestas, el 72.4%, no citaron a ninguno.
- El dominio individual más citado fue LinkedIn, con 1.1%. Reddit tuvo 0.6%.
El 94% de los dominios citados apareció en una sola categoría
El resto del conjunto era local. 3,940 de los 4,190 dominios fueron citados en exactamente una categoría, y esos dominios se llevaron 9,726 citas, el 75.5% del total. 1,212 de las 1,227 respuestas citaron al menos uno de ellos.
Dentro de cada categoría, los siete sitios universales se llevaron entre el 2.6% y el 8.4% de las citas. En 8 de las 15 categorías, ninguno entró en los diez primeros de esa categoría.
En software financiero, los diez primeros fueron proveedores, G2 y dos sitios de listas comparativas
Así se ve una lista local. Para la configuración de software de cierre financiero, 100 respuestas trajeron 1,081 citas. Los diez dominios más citados se llevaron el 24.5%:
- Seis eran los sitios web de las propias empresas de software.
- Uno era G2, y las páginas citadas eran sus rankings por categoría, comparativas directas y páginas de alternativas.
- Uno era la documentación de producto de un proveedor grande.
- Dos eran sitios que publican listas de “best X software”, una página por subcategoría.
- Ninguno de los siete sitios universales.
Google AI Overviews es donde la lista universal sí importa
Un motor se comportó distinto. Los siete sitios universales se llevaron el 19.5% de las citas de Google AI Overviews (intervalo de 17.9% a 21.2%), sobre todo YouTube, Reddit y LinkedIn. En Claude fue el 3.2%, en Perplexity el 1.9% y en ChatGPT el 0.7%. ChatGPT citó Reddit 8 veces en 1,449 citas.
Así que el consejo de trabajar YouTube o los hilos de comunidades no está mal. Depende del motor. Si tus compradores buscan en Google, esos sitios son parte de tu lista. Si le piden a ChatGPT una lista corta, nuestros datos dicen que en su mayoría no lo son.
Lo que haríamos nosotros
Arma la lista de tu categoría antes de contactar a nadie.
- Escribe unas 20 preguntas sin marca que haría un comprador, como “best financial close software for a mid-size company”. Deja tu nombre fuera.
- Hazlas en los motores que usan tus compradores y junta cada URL citada. Ordena los dominios.
- Abre las páginas citadas, no solo los dominios. Una página de alternativas de G2 y una página de reseñas de G2 requieren trabajos distintos.
- Ordena según lo que puedes influir. Los sitios de los competidores quedan fuera. Los publicadores de listas comparativas, los sitios de reseñas, los directorios del sector y la prensa especializada quedan dentro.
- Empieza por los dominios citados por más de un motor y en más de una pregunta.
Dónde podríamos estar equivocados
Tres días es poco, y cada categoría tuvo una sola configuración con 15 a 29 preguntas. Otro conjunto de preguntas en la misma categoría podría arrojar otra lista.
Varias de nuestras configuraciones venden fuera de Estados Unidos, y por eso algunos directorios empresariales regionales aparecen arriba. Una muestra solo de Estados Unidos tendría otro conjunto de sitios locales, aunque esperaríamos la misma forma.
Nuestras respuestas de ChatGPT y Claude llegan a través de las API de los proveedores. Similarweb midió el modo de navegación web de ChatGPT, y si la app de consumo se apoya en Reddit y Wikipedia más que la API, eso explicaría parte de la diferencia. No lo hemos probado.
Los intervalos tratan cada cita como independiente. Las citas se agrupan dentro de las respuestas, así que la incertidumbre real es mayor que la mostrada.
Contamos los dominios después de quitar el www, así que los subdominios de una misma empresa cuentan por separado.
