ChatGPT mencionó la marca en el 12,4 % de las preguntas de compra antes de GPT-6 y en el 13,0 % después
OpenAI presentó GPT-6 en ChatGPT el 7 de octubre de 2026, empezando por los planes de pago, y dijo que los usuarios de Free y Go lo tendrían desde el día siguiente. Leemos las respuestas de ChatGPT desde su página sin sesión iniciada como visitante de EE. UU., y este análisis usa solo esas, así que estábamos del lado gratuito del despliegue. El nombre del modelo que indicaba la página en nuestras respuestas pasó de gpt-5-6 a gpt-6 a última hora del 8 de octubre, en UTC, y se quedó ahí.
Eso nos dio un antes y un después en las mismas preguntas. Tomamos cada pregunta de compra (una que no menciona la marca) que ChatGPT respondió con las dos etiquetas entre el 4 y el 18 de octubre: 188 preguntas para 16 marcas, 362 respuestas con GPT-5.6 y 349 con GPT-6.
De media por pregunta, ChatGPT mencionó la marca el 12,4 % de las veces antes del cambio y el 13,0 % después. La diferencia es de 0,6 puntos, con un intervalo del 95 % de menos 1,8 a más 2,9. De las 30 preguntas en las que la marca apareció al menos una vez, 4 pasaron de mencionarla casi siempre a casi nunca, y 3 al revés.
Las respuestas se alargaron un 40 % y citaron un 64 % más de fuentes
Las mismas 188 preguntas recibieron respuestas muy distintas en todo lo demás.
- Longitud: 529 palabras por respuesta de media antes, 738 después. 167 de las 188 preguntas recibieron una respuesta más larga.
- Estructura: los encabezados por respuesta casi se duplicaron, de unos 4 a 8. Las viñetas y las tablas se quedaron más o menos igual, así que la longitud extra fue a más secciones.
- Citas: 5,1 enlaces citados por respuesta antes, 8,4 después, y de 4,0 dominios distintos a 5,9.
- Búsquedas: ChatGPT hizo menos búsquedas para llegar ahí, 3,0 por respuesta antes y 2,0 después.
Claude, Perplexity y AI Overviews apenas cambiaron en las mismas preguntas
El calendario puede engañarte aquí. Las marcas editan páginas, las recopilaciones se actualizan y nuestro propio sistema cambia. Así que partimos las mismas preguntas de compra en la misma fecha en los tres motores que no cambiaron de modelo esa semana.
Las respuestas de Claude pasaron de 256 palabras a 255, las de Perplexity de 233 a 243 y las de Google AI Overviews de 293 a 334. Las citas por respuesta se movieron menos de una en los tres. La tasa de menciones de la marca se movió menos de 2,5 puntos en cada uno, más o menos lo mismo que en ChatGPT. Así que el cambio de longitud y de fuentes es cosa del modelo de ChatGPT, y la tasa de menciones estable no es algo que les faltara a los otros motores.
Puede que tu propia web se cite algo más, y aún no podemos saberlo
La web de la propia marca se citó en el 7,6 % de las respuestas de ChatGPT a estas preguntas de compra antes del cambio y en el 10,8 % después. Es la dirección que esperarías cuando una respuesta lleva más fuentes. Pero el intervalo del cambio va de menos 0,1 a más 6,8 puntos, y se apoya en 9 preguntas que empezaron a citar la web de la marca frente a 5 que dejaron de hacerlo. Demasiado pocas para concluir nada.
Qué comprobar cuando un motor estrena modelo
El reflejo habitual es tratar un lanzamiento de modelo como un reinicio y ponerse a reescribir páginas. Con estos datos, mejor esperar una semana y comprobar.
- Averigua qué modelo generó cada respuesta. Una línea de tendencia que mezcla dos modelos sin decirlo ocultará el cambio o se inventará uno.
- Compara las mismas preguntas antes y después. Un conjunto de preguntas distinto a cada lado no te dice nada sobre el modelo.
- Compara con un motor que no cambió esa misma semana. Si los dos se movieron, la causa no fue el modelo.
- Lee las citas, no solo la tasa de menciones. En nuestros datos, el modelo cambió lo que citaba ChatGPT mucho más que si mencionaba la marca.
Cómo lo resuelve Proofsource
Cada respuesta que guarda Proofsource conserva el nombre del modelo que indicó el motor, junto al texto de la respuesta, las fuentes que citó y las búsquedas que hizo. La vista de la respuesta muestra ese modelo, y la línea de método bajo los gráficos de Visibilidad y Prompts indica las dos versiones cuando un motor cambió de modelo dentro del rango de fechas, así que un antes y un después como este se ve en lugar de quedar mezclado.
Dónde podría fallar esto
Esto es solo ChatGPT sin sesión iniciada. Las notas de versión de OpenAI dicen que Free y Go usan GPT-6 Luna y los planes de pago GPT-6 Sol, y no medimos Sol. La página de ayuda de modelos de OpenAI aún describía GPT-5.6 Luna como el modelo por defecto de Free cuando la leímos, así que la etiqueta gpt-6 es lo que la página indicó a nuestro proveedor de datos y no hemos confirmado qué variante era.
GPT-6 puede responder con elementos visuales e interactivos. Recogemos la respuesta como texto, así que no contaríamos nada que solo apareciera en ellos.
Es una muestra pequeña: 188 preguntas para 16 marcas, sobre todo empresas pequeñas con espacios de trabajo en Proofsource, y alrededor de la mitad de las preguntas tenía una sola respuesta a cada lado, con un día de diferencia. Sigue siendo posible un efecto de dos o tres puntos en cualquier dirección. «Mencionada» significa que nuestra extracción encontró la marca en la respuesta, y un fallo cuenta igual a ambos lados.
Diez días después de un lanzamiento es pronto. OpenAI puede cambiar el modelo que hay detrás de una etiqueta sin anunciarlo, y la próxima actualización puede comportarse de otra forma.
