Sahadan notlar4 dk okuma

GPT-6, ChatGPT'nin yanıtlarını %40 uzattı ve aynı markaları andı

Bir görünürlük sayısı oynadığında insanların ilk suçladığı şey yeni bir modeldir. Sorularımızda GPT-6, ChatGPT'nin ne kadar uzun konuştuğunu ve ne kadar alıntı yaptığını değiştirdi, kısa listeyi ise yerinde bıraktı.

ChatGPT, GPT-6'dan önce alıcı sorularının %12,4'ünde, sonra %13,0'ında markayı andı

OpenAI, GPT-6'yı 7 Ekim 2026'da ücretli planlardan başlayarak ChatGPT'ye getirdi ve Free ile Go kullanıcılarının ertesi günden itibaren alacağını söyledi. ChatGPT'nin yanıtlarını oturum açılmamış sayfasından ABD'li bir ziyaretçi olarak okuyoruz ve bu analiz yalnızca bunları kullanıyor; yani bu geçişin ücretsiz tarafındaydık. Sayfanın yanıtlarımızda bildirdiği model adı 8 Ekim'in geç saatlerinde (UTC) gpt-5-6'dan gpt-6'ya geçti ve öyle kaldı.

Bu bize aynı sorularda bir önce ve sonra verdi. ChatGPT'nin 4-18 Ekim arasında iki etiket altında da yanıtladığı her alıcı sorusunu (markanın adını geçirmeyen bir soru) aldık: 16 marka için 188 soru, GPT-5.6'da 362 ve GPT-6'da 349 yanıt.

Soru başına ortalamada ChatGPT markayı geçişten önce %12,4, sonra %13,0 oranında andı. Fark 0,6 puan, %95 aralığı eksi 1,8 ile artı 2,9. Markanın en az bir kez göründüğü 30 sorunun 4'ü genellikle anılırdan genellikle anılmaza geçti, 3'ü ise tersine.

Yanıtlar %40 uzadı ve %64 daha fazla kaynak alıntıladı

Aynı 188 soru diğer her açıdan çok farklı yanıtlar aldı.

  • Uzunluk: önce yanıt başına ortalama 529, sonra 738 kelime. 188 sorunun 167'si daha uzun bir yanıt aldı.
  • Yapı: yanıt başına başlık sayısı kabaca ikiye katlandı, yaklaşık 4'ten 8'e. Madde işaretleri ve tablolar hemen hemen aynı kaldı; yani ek uzunluk daha fazla bölüme gitti.
  • Alıntılar: önce yanıt başına 5,1, sonra 8,4 alıntılanan bağlantı; farklı alan adı sayısı 4,0'dan 5,9'a.
  • Arama: ChatGPT oraya varmak için daha az arama yaptı; önce yanıt başına 3,0, sonra 2,0.

Aynı sorularda Claude, Perplexity ve AI Overviews neredeyse hiç değişmedi

Burada takvim sizi yanıltabilir. Markalar sayfalarını düzenler, derleme yazıları güncellenir, bizim kendi sürecimiz de değişir. Bu yüzden aynı alıcı sorularını, o hafta model değiştirmeyen üç motorda aynı tarihte böldük.

Claude'un yanıtları 256 kelimeden 255'e, Perplexity'ninkiler 233'ten 243'e, Google AI Overviews'unkiler 293'ten 334'e gitti. Yanıt başına alıntılar üçünde de birden az oynadı. Her birinde marka oranı 2,5 puandan az, yaklaşık ChatGPT'ninki kadar oynadı. Yani uzunluk ve kaynak değişimi ChatGPT'nin modeline ait; istikrarlı marka oranı da diğer motorlarda eksik olan bir şey değil.

Kendi siteniz biraz daha fazla alıntılanıyor olabilir, ama henüz söyleyemeyiz

Markanın kendi sitesi, bu alıcı sorularına verilen ChatGPT yanıtlarının geçişten önce %7,6'sında, sonra %10,8'inde alıntılandı. Bir yanıt daha fazla kaynak taşıdığında umacağınız yön bu. Ama değişimin aralığı eksi 0,1 ile artı 6,8 puan arasında ve markanın sitesini alıntılamaya başlayan 9 soruya karşı bırakan 5 soruya dayanıyor. Karar vermek için çok az.

Bir motor yeni bir model yayınladığında neyi kontrol etmelisiniz

Yaygın refleks, bir model sürümünü sıfırlama gibi görüp sayfaları yeniden yazmaya başlamaktır. Bu kanıta göre bunun yerine bir hafta bekleyin ve kontrol edin.

  • Her yanıtı hangi modelin ürettiğini öğrenin. İki modeli söylemeden karıştıran bir eğilim çizgisi geçişi gizler ya da olmayan bir geçiş uydurur.
  • Önce ve sonra aynı soruları karşılaştırın. Her tarafta farklı bir soru seti size model hakkında hiçbir şey söylemez.
  • Aynı hafta değişmeyen bir motorla karşılaştırın. İkisi de oynadıysa neden model değildi.
  • Yalnızca bahsedilme oranını değil, alıntıları da okuyun. Verilerimizde model, ChatGPT'nin neyi alıntıladığını markayı anıp anmadığından çok daha fazla değiştirdi.

Proofsource bunu nasıl ele alıyor

Proofsource'un sakladığı her yanıt, motorun bildirdiği model adını yanıt metninin, alıntıladığı kaynakların ve yaptığı aramaların yanında tutar. Yanıt görünümü bu modeli gösterir; bir motor tarih aralığı içinde model değiştirdiğinde Visibility ve Prompts grafiklerinin altındaki yöntem satırı iki sürümü de listeler. Böylece bunun gibi bir önce ve sonra karışmak yerine görünür olur.

Bu nerede yanlış olabilir

Bu yalnızca oturum açılmamış ChatGPT. OpenAI'ın sürüm notları Free ve Go'nun GPT-6 Luna'yı, ücretli planların GPT-6 Sol'u kullandığını söylüyor ve biz Sol'u ölçmedik. Okuduğumuzda OpenAI'ın model yardım sayfası Free varsayılanı olarak hâlâ GPT-5.6 Luna'yı anlatıyordu; yani gpt-6 etiketi sayfanın veri sağlayıcımıza bildirdiği şey ve hangi varyant olduğunu doğrulamadık.

GPT-6 görseller ve etkileşimli öğelerle yanıt verebilir. Yanıtı metin olarak kaydediyoruz; yani yalnızca bunlarda görünen bir şey sayılmazdı.

Küçük bir örneklem: 16 marka için 188 soru, çoğunlukla Proofsource çalışma alanı olan küçük şirketler, ve soruların yaklaşık yarısında her tarafta bir gün arayla tek bir yanıt vardı. Her iki yönde iki üç puanlık bir etki hâlâ mümkün. "Anıldı", çıkarımımızın markayı yanıtta bulduğu anlamına gelir ve bir kaçırma iki tarafta da aynı sayılır.

Bir sürümden on gün sonrası erkendir. OpenAI bir etiketin arkasındaki modeli duyurmadan değiştirebilir ve bir sonraki güncelleme bundan farklı davranabilir.

Dış rakamların nereden geldiği

  1. ChatGPT release notes: GPT-6 and Intelligent UI in ChatGPT (October 7, 2026) · OpenAI Help Center
  2. GPT-6 and other models in ChatGPT · OpenAI Help Center
  3. ChatGPT LLM Scraper, Live Advanced (the model field) · DataForSEO
  4. Günlük yapay zekâ görünürlüğü takibi: hangi araçlar · Proofsource
Tüm notlar

Sorular

GPT-6, ChatGPT'nin hangi markaları önerdiğini değiştirdi mi?

Örneklemimizde ölçülebilir biçimde değil. 8 Ekim 2026'dan önce ve sonra oturum açılmamış ChatGPT'ye sorulan 188 alıcı sorusunda marka önce %12,4, sonra %13,0 oranında anıldı; fark gürültü içinde.

GPT-6 ile ChatGPT'nin yanıtlarında ne değişti?

Uzadılar ve daha fazla alıntı yaptılar. Aynı sorularda yanıtlar ortalama 529'dan 738 kelimeye çıktı, başlıklar kabaca ikiye katlandı ve alıntılanan bağlantılar yanıt başına 5,1'den 8,4'e yükseldi; ChatGPT ise daha az arama yaptı.

Bir model güncellemesinden sonra yapay zekâ görünürlüğümü yeniden kontrol etmeli miyim?

Evet, ama benzeri benzerle karşılaştırın: önce ve sonra aynı sorular, modele göre etiketlenmiş yanıtlar ve kontrol olarak o hafta değişmeyen bir motor. Değişim orada göründüğü için alıntıları da kontrol edin.

İlgili notlar

Sahadan notlar4 dk okuma

ChatGPT API'sinin alıntıladığı sitelerin yalnızca %22'si ChatGPT'nin kendisinde göründü

Bazı yapay zekâ görünürlüğü araçları ChatGPT'ye OpenAI'ın API'si üzerinden sorar. Diğerleri chatgpt.com'u bir ziyaretçinin gördüğü gibi okur. Aynı 172 alıcı sorusu için bir gün arayla iki yanıta da sahiptik; ayrıca chatgpt.com'un bir gün arayla kendi kendine verdiği yanıtlardan bir temel ölçüm vardı. Marka oranı tuttu. Kaynaklar tutmadı.

Yöntem5 dk okuma

72 marka sitesinden 7'si önemli bir sayfayı JavaScript çalıştırmayan yapay zekâ botlarından gizledi

ChatGPT'nin sayfa okuyucusu, Claude ve Perplexity sunucunuzun gönderdiği HTML'i okur ve betiklerinizi hiç çalıştırmaz. Bu görünümü 72 marka sitesindeki 211 önemli sayfada bir tarayıcınınkiyle karşılaştırdık. Çoğu eksiksiz geldi. Yedi site bir başlığı, bir fiyat tablosunu ya da tüm vaka çalışmalarını kaybetti; korkutucu puanların yarısı ise çerez bildirimleri çıktı.

Yöntem4 dk okuma

Markayı anan her 13 yapay zekâ yanıtından biri marka hakkında bir bilgiyi yanlış verdi

Bahsedilme oranı bir yanıtı sizi andığı anda kazanç sayar. ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews'da bu yanıtlardan 2.137'sinin 80 marka hakkında gerçekte ne söylediğini kontrol ettik. İşte neyin yanlış olduğu, hangi yanıtların yanıldığı ve kendi sayınızın arkasında neyi açmanız gerektiği.

Kendi sayılarınız en iyi yazımızı geçer.

Kategorinizdeki kısa liste şu anda yazılıyor, bu sayfayı biri okusa da okumasa da. Ücretsiz deneme, bugün ve yarın dört motorda 25 soru, adınızın içinde olup olmadığını söyler.

200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI