GPT-6 之前，ChatGPT 在 12.4% 的買家問題上點名品牌，之後為 13.0%
OpenAI 於 2026 年 10 月 7 日在 ChatGPT 中推出 GPT-6，先從付費方案開始，並表示 Free 和 Go 使用者從隔天起也能使用。我們以美國訪客身分從登出狀態的頁面讀取 ChatGPT 的回答，本分析只使用這些回答，所以我們位於這次推出的免費方案這一側。我們回答中頁面回報的模型名稱，在 UTC 時間 10 月 8 日深夜從 gpt-5-6 改為 gpt-6，之後就維持不變。
這讓我們在相同問題上有了前後對比。我們取了 10 月 4 日至 18 日間，ChatGPT 在兩種標籤下都回答過的每個買家問題（沒有提到品牌名稱的問題）：16 個品牌的 188 個問題，GPT-5.6 有 362 個回答，GPT-6 有 349 個。
以每個問題平均計算，ChatGPT 在切換前點名品牌的比例為 12.4%，之後為 13.0%。差距為 0.6 個百分點，95% 信賴區間為負 1.8 到正 2.9。在品牌至少出現過一次的 30 個問題中，有 4 個從通常被點名變為通常不被點名，3 個則相反。
回答變長 40%，引用的來源多了 64%
同樣的 188 個問題，在其他各方面得到的回答都大不相同。
- 長度：每個回答平均從 529 字增加到 738 字。188 個問題中有 167 個得到更長的回答。
- 結構：每個回答的標題數大約翻倍，從約 4 個增加到 8 個。項目符號和表格數量大致不變，所以多出來的長度用在更多段落上。
- 引用：每個回答的引用連結從 5.1 個增加到 8.4 個，不同網域從 4.0 個增加到 5.9 個。
- 搜尋：ChatGPT 執行的搜尋反而變少，每個回答從 3.0 次降到 2.0 次。
在相同問題上，Claude、Perplexity 和 AI Overviews 幾乎沒有變化
日期在這裡可能會騙人。品牌會修改頁面、綜合評比文章會更新，我們自己的流程也會改變。所以我們在當週沒有更換模型的三個引擎上，以同一日期切分同樣的買家問題。
Claude 的回答從 256 字變為 255 字，Perplexity 從 233 字變為 243 字，Google AI Overviews 從 293 字變為 334 字。三者每個回答的引用數變動都不到一個。各自的品牌比率變動都不到 2.5 個百分點，大約與 ChatGPT 相當。所以長度和來源的變化屬於 ChatGPT 的模型，而穩定的品牌比率也不是其他引擎所沒有的。
您自己的網站可能被引用得多一點，但我們目前還無法斷定
在這些買家問題上，切換前品牌自己的網站出現在 ChatGPT 7.6% 的回答中被引用，之後為 10.8%。當回答帶有更多來源時，這正是您希望的方向。但這個變化的信賴區間從負 0.1 到正 6.8 個百分點，而且只建立在 9 個開始引用品牌網站、5 個停止引用的問題上。數量太少，無法下定論。
引擎推出新模型時該檢查什麼
常見的反射動作是把模型發布當成重新洗牌，開始改寫頁面。根據這些證據，不如先等一週再檢查。
- 查出每個回答由哪個模型產生。在不說明的情況下混合兩個模型的趨勢線，會掩蓋切換或憑空製造一次切換。
- 比較前後的相同問題。兩邊問題組不同，就無法告訴您任何關於模型的事。
- 與同一週沒有變動的引擎比較。如果兩者都動了，原因就不是模型。
- 閱讀引用，而不只是提及率。在我們的資料中，模型改變 ChatGPT 引用什麼的程度，遠大於改變它是否點名品牌。
Proofsource 如何處理
Proofsource 儲存的每個回答都保留引擎回報的模型名稱，與回答文字、引用的來源和執行的搜尋放在一起。回答檢視會顯示該模型，而當某個引擎在日期範圍內更換模型時，「能見度」和「Prompts」圖表下方的方法說明會列出兩個版本，讓像這樣的前後對比清楚可見，而不是被混在一起。
這可能出錯的地方
這只涵蓋登出狀態的 ChatGPT。OpenAI 的發布說明表示 Free 和 Go 使用 GPT-6 Luna，付費方案使用 GPT-6 Sol，而我們沒有測量 Sol。我們讀取時，OpenAI 的模型說明頁面仍把 GPT-5.6 Luna 描述為 Free 的預設，所以 gpt-6 標籤是頁面回報給我們資料供應商的內容，我們並未確認它是哪個版本。
GPT-6 可以用圖像和互動元素回答。我們以文字擷取回答，所以只出現在這些元素中的內容不會被計入。
樣本很小：16 個品牌的 188 個問題，大多是擁有 Proofsource 工作區的小公司，約一半的問題在兩邊各只有一個回答，相隔一天。任一方向兩三個百分點的影響仍有可能。「被點名」代表我們的擷取在回答中找到該品牌，漏抓在兩邊的影響相同。
發布後十天還太早。OpenAI 可以在不公告的情況下更換標籤背後的模型，下一次更新的表現也可能和這次不同。
