ChatGPT의 구매자 질문 브랜드 언급률은 GPT-6 전 12.4%, 후 13.0%였습니다
OpenAI는 2026년 10월 7일 ChatGPT에 GPT-6를 도입하며 유료 플랜부터 시작했고, Free와 Go 사용자는 다음 날부터 받게 된다고 밝혔습니다. 저희는 미국 방문자로서 로그아웃 상태의 ChatGPT 페이지에서 답변을 읽으며, 이 분석은 그 답변만 사용하므로 롤아웃의 무료 쪽에 있었습니다. 페이지가 저희 답변에 보고한 모델 이름은 UTC 기준 10월 8일 늦게 gpt-5-6에서 gpt-6로 바뀌었고 그대로 유지되었습니다.
덕분에 같은 질문으로 전후를 비교할 수 있었습니다. 10월 4일부터 18일까지 ChatGPT가 두 라벨 모두에서 답한 구매자 질문(브랜드 이름을 말하지 않는 질문)을 모두 모았습니다. 16개 브랜드의 질문 188개로, GPT-5.6 답변 362개와 GPT-6 답변 349개입니다.
질문별로 평균하면 ChatGPT는 전환 전 12.4%, 전환 후 13.0%의 경우 브랜드를 언급했습니다. 차이는 0.6포인트이고, 95% 구간은 -1.8에서 +2.9입니다. 브랜드가 한 번 이상 나온 질문 30개 중 4개는 대체로 언급되다가 대체로 언급되지 않게 되었고, 3개는 그 반대였습니다.
답변은 40% 길어졌고 출처 인용은 64% 늘었습니다
같은 질문 188개가 다른 모든 면에서는 매우 다른 답변을 받았습니다.
- 길이: 답변당 평균 529단어에서 738단어로 늘었습니다. 질문 188개 중 167개가 더 긴 답변을 받았습니다.
- 구조: 답변당 제목 수가 약 4개에서 8개로 대략 두 배가 되었습니다. 글머리 기호와 표는 비슷했으므로, 늘어난 길이는 섹션이 많아진 데서 왔습니다.
- 인용: 답변당 인용 링크가 5.1개에서 8.4개로, 고유 도메인은 4.0개에서 5.9개로 늘었습니다.
- 검색: ChatGPT는 거기에 이르기까지 검색을 덜 했습니다. 답변당 3.0회에서 2.0회로 줄었습니다.
같은 질문에서 Claude, Perplexity, AI Overviews는 거의 변하지 않았습니다
여기서는 달력이 착각을 일으킬 수 있습니다. 브랜드는 페이지를 고치고, 비교 글은 업데이트되며, 저희 파이프라인도 바뀝니다. 그래서 그 주에 모델을 바꾸지 않은 세 엔진에서 같은 구매자 질문을 같은 날짜로 나눴습니다.
Claude 답변은 256단어에서 255단어로, Perplexity는 233단어에서 243단어로, Google AI Overviews는 293단어에서 334단어로 바뀌었습니다. 세 엔진 모두 답변당 인용 수는 1 미만으로 움직였습니다. 각 엔진의 브랜드 언급률은 2.5포인트 미만으로 움직여 ChatGPT와 비슷했습니다. 따라서 길이와 출처의 변화는 ChatGPT 모델 때문이며, 안정적인 브랜드 언급률은 다른 엔진에 없던 특징도 아닙니다.
자사 사이트 인용이 조금 늘었을 수도 있지만, 아직 판단할 수 없습니다
이 구매자 질문에 대한 ChatGPT 답변에서 브랜드 자체 사이트가 인용된 비율은 전환 전 7.6%, 후 10.8%였습니다. 답변에 출처가 많아질 때 기대할 만한 방향입니다. 하지만 변화의 구간은 -0.1에서 +6.8포인트에 걸쳐 있고, 브랜드 사이트를 인용하기 시작한 질문 9개 대 멈춘 질문 5개에 근거합니다. 결론을 내리기에는 너무 적습니다.
엔진이 새 모델을 출시했을 때 확인할 것
흔한 반사적 대응은 모델 출시를 초기화로 보고 페이지를 다시 쓰기 시작하는 것입니다. 이 근거에 비추어 보면, 일주일 기다렸다가 확인하십시오.
- 각 답변을 어떤 모델이 만들었는지 확인하십시오. 두 모델을 말없이 섞은 추세선은 전환을 숨기거나 없는 전환을 만들어 냅니다.
- 전후로 같은 질문을 비교하십시오. 양쪽 질문 세트가 다르면 모델에 대해 아무것도 알 수 없습니다.
- 같은 주에 바뀌지 않은 엔진과 비교하십시오. 둘 다 움직였다면 원인은 모델이 아닙니다.
- 언급률만이 아니라 인용을 읽으십시오. 저희 데이터에서 모델이 바꾼 것은 브랜드 언급 여부보다 ChatGPT가 인용한 것이 훨씬 컸습니다.
Proofsource 서비스가 처리하는 방식
Proofsource 서비스가 저장하는 모든 답변은 엔진이 보고한 모델 이름을 답변 본문, 인용한 출처, 실행한 검색과 함께 보관합니다. 답변 화면은 그 모델을 보여 주고, 가시성 및 Prompts 차트 아래의 방법 설명 줄은 기간 안에 엔진이 모델을 바꿨을 때 두 버전을 모두 표시하므로, 이번처럼 전후 비교가 섞이지 않고 드러납니다.
이 분석이 틀릴 수 있는 부분
로그아웃 상태의 ChatGPT만 다뤘습니다. OpenAI 릴리스 노트에 따르면 Free와 Go는 GPT-6 Luna를, 유료 플랜은 GPT-6 Sol을 쓰며, 저희는 Sol을 측정하지 않았습니다. 저희가 읽을 당시 OpenAI의 모델 도움말 페이지는 여전히 GPT-5.6 Luna를 Free 기본값으로 설명했으므로, gpt-6 라벨은 페이지가 데이터 공급사에 보고한 값이며 어떤 변형이었는지는 확인하지 못했습니다.
GPT-6는 시각 자료와 인터랙티브 요소로 답할 수 있습니다. 저희는 답변을 텍스트로 수집하므로, 그런 요소에만 나타난 내용은 집계되지 않습니다.
표본이 작습니다. 16개 브랜드의 질문 188개로, 대부분 Proofsource 워크스페이스를 가진 소규모 회사이며, 질문의 약 절반은 양쪽에 하루 간격으로 답변이 하나씩만 있었습니다. 어느 방향으로든 2~3포인트의 효과는 여전히 가능합니다. "언급됨"은 저희 추출이 답변에서 브랜드를 찾았다는 뜻이며, 누락은 양쪽에 똑같이 집계됩니다.
출시 후 열흘은 이른 시점입니다. OpenAI는 발표 없이 라벨 뒤의 모델을 바꿀 수 있고, 다음 업데이트는 이번과 다르게 동작할 수 있습니다.
