ChatGPT mencionó a la marca en el 12.4% de las preguntas de compra antes de GPT-6 y en el 13.0% después
OpenAI lanzó GPT-6 en ChatGPT el 7 de octubre de 2026, empezando por los planes de pago, y dijo que los usuarios Free y Go lo tendrían desde el día siguiente. Leemos las respuestas de ChatGPT desde su página sin sesión iniciada como visitante de Estados Unidos, y este análisis usa solo esas, así que estábamos del lado gratuito de ese despliegue. El nombre del modelo que la página reportó en nuestras respuestas pasó de gpt-5-6 a gpt-6 al final del 8 de octubre, en UTC, y ahí se quedó.
Eso nos dio un antes y un después sobre las mismas preguntas. Tomamos cada pregunta de compra (una que no menciona a la marca) que ChatGPT respondió con ambas etiquetas entre el 4 y el 18 de octubre: 188 preguntas para 16 marcas, 362 respuestas con GPT-5.6 y 349 con GPT-6.
En promedio por pregunta, ChatGPT mencionó a la marca el 12.4% de las veces antes del cambio y el 13.0% después. La diferencia es de 0.6 puntos, con un intervalo del 95% de menos 1.8 a más 2.9. De las 30 preguntas en las que la marca apareció al menos una vez, 4 pasaron de mencionarla casi siempre a casi nunca, y 3 hicieron lo contrario.
Las respuestas se alargaron un 40% y citaron un 64% más de fuentes
Las mismas 188 preguntas recibieron respuestas muy distintas en todo lo demás.
- Extensión: 529 palabras por respuesta en promedio antes, 738 después. 167 de las 188 preguntas recibieron una respuesta más larga.
- Estructura: los encabezados por respuesta casi se duplicaron, de unos 4 a 8. Las viñetas y las tablas se mantuvieron más o menos igual, así que la extensión extra se fue en más secciones.
- Citas: 5.1 enlaces citados por respuesta antes, 8.4 después, y de 4.0 dominios distintos a 5.9.
- Búsquedas: ChatGPT hizo menos búsquedas para llegar ahí, 3.0 por respuesta antes y 2.0 después.
Claude, Perplexity y AI Overviews casi no cambiaron en las mismas preguntas
Aquí el calendario te puede engañar. Las marcas editan páginas, las listas comparativas se actualizan y nuestro propio pipeline cambia. Por eso partimos las mismas preguntas de compra en la misma fecha en los tres motores que no cambiaron de modelo esa semana.
Las respuestas de Claude pasaron de 256 palabras a 255, las de Perplexity de 233 a 243 y las de Google AI Overviews de 293 a 334. Las citas por respuesta se movieron menos de una en los tres. La tasa de la marca en cada uno se movió menos de 2.5 puntos, más o menos lo mismo que en ChatGPT. Así que el cambio de extensión y de fuentes es del modelo de ChatGPT, y la tasa estable de la marca no es algo que les faltara a los otros motores.
Tu propio sitio podría citarse un poco más, y todavía no podemos asegurarlo
El sitio de la marca se citó en el 7.6% de las respuestas de ChatGPT a estas preguntas de compra antes del cambio y en el 10.8% después. Es la dirección que esperarías cuando una respuesta trae más fuentes. Pero el intervalo del cambio va de menos 0.1 a más 6.8 puntos, y se apoya en 9 preguntas que empezaron a citar el sitio de la marca frente a 5 que dejaron de hacerlo. Muy pocas para concluir.
Qué revisar cuando un motor lanza un modelo nuevo
El reflejo común es tratar el lanzamiento de un modelo como un reinicio y ponerse a reescribir páginas. Con esta evidencia, mejor espera una semana y revisa.
- Averigua qué modelo produjo cada respuesta. Una línea de tendencia que mezcla dos modelos sin decirlo va a esconder el cambio o a inventar uno.
- Compara las mismas preguntas antes y después. Un conjunto de preguntas distinto a cada lado no te dice nada del modelo.
- Compara con un motor que no cambió esa misma semana. Si los dos se movieron, la causa no fue el modelo.
- Lee las citas, no solo la tasa de menciones. En nuestros datos, el modelo cambió lo que ChatGPT citaba mucho más que si mencionaba a la marca.
Cómo lo maneja Proofsource
Cada respuesta que guarda Proofsource conserva el nombre del modelo que reportó el motor, junto al texto de la respuesta, las fuentes que citó y las búsquedas que hizo. La vista de la respuesta muestra ese modelo, y la línea de método bajo las gráficas de Visibilidad y Prompts lista ambas versiones cuando un motor cambió de modelo dentro del rango de fechas, para que un antes y un después como este se vea en lugar de quedar mezclado.
Dónde podríamos estar equivocados
Esto es solo ChatGPT sin sesión iniciada. Las notas de versión de OpenAI dicen que Free y Go usan GPT-6 Luna y los planes de pago GPT-6 Sol, y no medimos Sol. La página de ayuda de modelos de OpenAI todavía describía GPT-5.6 Luna como el predeterminado de Free cuando la leímos, así que la etiqueta gpt-6 es lo que la página le reportó a nuestro proveedor de datos y no hemos confirmado qué variante era.
GPT-6 puede responder con elementos visuales e interactivos. Capturamos la respuesta como texto, así que lo que solo apareciera ahí no se contó.
Es una muestra pequeña: 188 preguntas para 16 marcas, en su mayoría empresas pequeñas con espacios de trabajo en Proofsource, y cerca de la mitad de las preguntas tenía una sola respuesta de cada lado, con un día de diferencia. Todavía es posible un efecto de dos o tres puntos en cualquier dirección. “Mencionada” significa que nuestra extracción encontró la marca en la respuesta, y un error cuenta igual de los dos lados.
Diez días después de un lanzamiento es pronto. OpenAI puede cambiar el modelo detrás de una etiqueta sin anunciarlo, y la próxima actualización podría comportarse distinto a esta.
