O ChatGPT mencionou a marca em 12,4% das perguntas de compra antes do GPT-6 e em 13,0% depois
A OpenAI lançou o GPT-6 no ChatGPT em 7 de outubro de 2026, começando pelos planos pagos, e disse que os usuários Free e Go o receberiam a partir do dia seguinte. Lemos as respostas do ChatGPT pela página sem login, como visitante dos EUA, e esta análise usa só essas respostas, então estávamos do lado gratuito desse lançamento. O nome do modelo que a página informava nas nossas respostas mudou de gpt-5-6 para gpt-6 no fim do dia 8 de outubro, UTC, e ficou assim.
Isso nos deu um antes e depois nas mesmas perguntas. Pegamos todas as perguntas de compra (perguntas que não mencionam a marca) que o ChatGPT respondeu com os dois rótulos entre 4 e 18 de outubro: 188 perguntas para 16 marcas, 362 respostas no GPT-5.6 e 349 no GPT-6.
Na média por pergunta, o ChatGPT mencionou a marca em 12,4% das vezes antes da troca e em 13,0% depois. A diferença é de 0,6 ponto, com intervalo de 95% de menos 1,8 a mais 2,9. Das 30 perguntas em que a marca apareceu pelo menos uma vez, 4 passaram de geralmente mencionada para geralmente não, e 3 fizeram o caminho inverso.
As respostas ficaram 40% mais longas e citaram 64% mais fontes
As mesmas 188 perguntas receberam respostas muito diferentes em todo o resto.
- Tamanho: 529 palavras por resposta em média antes, 738 depois. 167 das 188 perguntas receberam uma resposta mais longa.
- Estrutura: os títulos por resposta praticamente dobraram, de cerca de 4 para 8. Marcadores e tabelas ficaram mais ou menos iguais, então o tamanho extra foi para mais seções.
- Citações: 5,1 links citados por resposta antes, 8,4 depois, de 4,0 domínios distintos para 5,9.
- Buscas: o ChatGPT fez menos buscas para chegar lá, 3,0 por resposta antes e 2,0 depois.
Claude, Perplexity e AI Overviews quase não mudaram nas mesmas perguntas
O calendário pode enganar aqui. Marcas editam páginas, listas comparativas são atualizadas e o nosso próprio pipeline muda. Por isso dividimos as mesmas perguntas de compra na mesma data nos três mecanismos que não trocaram de modelo naquela semana.
As respostas do Claude passaram de 256 para 255 palavras, as do Perplexity de 233 para 243 e as do Google AI Overviews de 293 para 334. As citações por resposta variaram menos de uma nos três. A taxa de marca em cada um variou menos de 2,5 pontos, mais ou menos o mesmo que a do ChatGPT. Ou seja, a mudança de tamanho e de fontes é do modelo do ChatGPT, e a taxa de marca estável não foi algo que faltou nos outros mecanismos.
Seu próprio site pode estar sendo um pouco mais citado, e ainda não dá para afirmar
O site da própria marca foi citado em 7,6% das respostas do ChatGPT a essas perguntas de compra antes da troca e em 10,8% depois. É a direção que se espera quando uma resposta traz mais fontes. Mas o intervalo da mudança vai de menos 0,1 a mais 6,8 pontos e se apoia em 9 perguntas que passaram a citar o site da marca contra 5 que deixaram de citar. Pouco demais para concluir.
O que verificar quando um mecanismo lança um modelo novo
O reflexo comum é tratar o lançamento de um modelo como um recomeço e sair reescrevendo páginas. Com base nestas evidências, espere uma semana e verifique.
- Descubra qual modelo gerou cada resposta. Uma linha de tendência que mistura dois modelos sem avisar esconde a troca ou inventa uma.
- Compare as mesmas perguntas antes e depois. Um conjunto de perguntas diferente em cada lado não diz nada sobre o modelo.
- Compare com um mecanismo que não mudou na mesma semana. Se os dois se mexeram, a causa não foi o modelo.
- Leia as citações, não só a taxa de menção. Nos nossos dados, o modelo mudou muito mais o que o ChatGPT citava do que a chance de ele mencionar a marca.
Como o Proofsource lida com isso
Cada resposta que o Proofsource armazena guarda o nome do modelo informado pelo mecanismo, ao lado do texto da resposta, das fontes citadas e das buscas feitas. A tela da resposta mostra esse modelo, e a linha de método abaixo dos gráficos de Visibilidade e de Prompts lista as duas versões quando um mecanismo trocou de modelo dentro do período, então um antes e depois como este fica visível em vez de misturado.
Onde isto pode estar errado
Isto é só o ChatGPT sem login. As notas de versão da OpenAI dizem que Free e Go usam o GPT-6 Luna e os planos pagos o GPT-6 Sol, e não medimos o Sol. A página de ajuda de modelos da OpenAI ainda descrevia o GPT-5.6 Luna como padrão do Free quando a lemos, então o rótulo gpt-6 é o que a página informou ao nosso fornecedor de dados, e não confirmamos qual variante era.
O GPT-6 pode responder com recursos visuais e elementos interativos. Capturamos a resposta como texto, então qualquer coisa que só aparecesse neles não seria contada.
A amostra é pequena: 188 perguntas para 16 marcas, a maioria empresas pequenas com workspaces no Proofsource, e cerca de metade das perguntas teve uma única resposta de cada lado, com um dia de diferença. Um efeito de dois ou três pontos em qualquer direção ainda é possível. “Mencionada” significa que nossa extração encontrou a marca na resposta, e uma falha conta igual dos dois lados.
Dez dias depois de um lançamento é cedo. A OpenAI pode trocar o modelo por trás de um rótulo sem anunciar, e a próxima atualização pode se comportar de outro jeito.
