ChatGPT が購買者の質問でブランドに言及した割合は、GPT-6 前が12.4%、後が13.0%
OpenAI は2026年10月7日に ChatGPT へ GPT-6 を導入し、まず有料プランから提供して、Free と Go のユーザーには翌日から提供すると発表しました。私たちは米国の訪問者として、ログアウト状態の ChatGPT のページから回答を読み取っており、この分析はそれだけを使っています。つまり、ロールアウトの無料側にいたことになります。回答でページが報告したモデル名は、UTC で10月8日の遅い時間に gpt-5-6 から gpt-6 に変わり、その後は変わりませんでした。
これにより、同じ質問で前後比較ができました。10月4日から18日までに、ChatGPT が両方のラベルで答えたすべての購買者の質問（ブランド名を含まない質問）を取り出しました。16ブランドの188の質問で、GPT-5.6 の回答が362件、GPT-6 の回答が349件です。
質問ごとに平均すると、ChatGPT がブランドに言及した割合は切り替え前が12.4%、後が13.0%でした。差は0.6ポイントで、95%区間はマイナス1.8からプラス2.9です。ブランドが少なくとも1回登場した30の質問のうち、「たいてい言及される」から「たいてい言及されない」に変わったのが4件、その逆が3件でした。
回答は40%長くなり、引用される情報源は64%増えた
同じ188件の質問でも、それ以外の点では回答が大きく変わりました。
- 長さ：回答あたり平均529語から738語に。188件中167件で回答が長くなりました。
- 構成：回答あたりの見出しはおよそ4から8へとほぼ倍増しました。箇条書きと表はほぼ変わらず、増えた分はセクションの追加に回っています。
- 引用：回答あたりの引用リンクは5.1から8.4に、異なるドメインの数は4.0から5.9に増えました。
- 検索：ChatGPT がそこに至るまでに行った検索は少なくなり、回答あたり3.0回から2.0回になりました。
同じ質問で、Claude、Perplexity、AI Overviews はほとんど変わらなかった
ここでは日付の区切りに惑わされることがあります。ブランドはページを編集し、ランキング記事は更新され、私たち自身のパイプラインも変わります。そこで、その週にモデルを変えなかった3つのエンジンで、同じ購買者の質問を同じ日付で区切りました。
Claude の回答は256語から255語、Perplexity は233語から243語、Google AI Overviews は293語から334語でした。3つとも回答あたりの引用数の変化は1未満で、ブランドの言及率の変化はいずれも2.5ポイント未満と、ChatGPT とほぼ同程度でした。つまり、長さと情報源の変化は ChatGPT のモデルによるもので、ブランドの言及率が安定していたのは ChatGPT に限った話ではありません。
自社サイトの引用は少し増えたかもしれないが、まだ判断できない
これらの購買者の質問に対する ChatGPT の回答で、ブランド自身のサイトが引用された割合は、切り替え前が7.6%、後が10.8%でした。回答の情報源が増えるなら期待したい方向です。しかし変化の区間はマイナス0.1からプラス6.8ポイントにわたり、ブランドのサイトが引用されるようになった質問が9件、されなくなった質問が5件という少数に基づいています。結論を出すには少なすぎます。
エンジンが新しいモデルを出したときに確認すべきこと
よくある反射的な対応は、モデルのリリースをリセットとみなしてページを書き直し始めることです。今回の結果からすると、1週間待って確認する方が賢明です。
- 各回答をどのモデルが生成したかを把握しましょう。2つのモデルを断りなく混ぜた推移グラフは、切り替えを隠したり、存在しない変化を作り出したりします。
- 前後で同じ質問を比べましょう。前後で質問の組み合わせが違えば、モデルについては何も分かりません。
- 同じ週に変化のなかったエンジンと比べましょう。両方が動いたなら、原因はモデルではありません。
- 言及率だけでなく、引用も読みましょう。私たちのデータでは、モデルが変えたのはブランドに言及するかどうかより、ChatGPT が何を引用するかの方がはるかに大きかったのです。
Proofsource での扱い方
Proofsource が保存するすべての回答には、エンジンが報告したモデル名が、回答の本文、引用した情報源、実行した検索と並んで記録されます。回答の画面にはそのモデルが表示され、期間中にエンジンがモデルを変えた場合は、Visibility と Prompts のグラフの下にある方法の説明に両方のバージョンが記載されます。そのため、今回のような前後の違いは混ざらずに見えます。
この分析が誤っている可能性がある点
対象はログアウト状態の ChatGPT だけです。OpenAI のリリースノートによると、Free と Go では GPT-6 Luna、有料プランでは GPT-6 Sol が使われ、私たちは Sol を測定していません。私たちが確認した時点で、OpenAI のモデルに関するヘルプページはまだ GPT-5.6 Luna を Free の標準としていました。gpt-6 というラベルはページがデータベンダーに報告したもので、どの派生版だったかは確認できていません。
GPT-6 は画像やインタラクティブな要素を使って答えることがあります。私たちは回答をテキストとして取得しているため、それらにしか表示されなかったものは数えていません。
サンプルは小規模です。16ブランドの188の質問で、主に Proofsource のワークスペースを持つ小規模企業であり、約半数の質問は前後それぞれ1日違いで1件ずつの回答しかありませんでした。どちらの方向にも2〜3ポイントの影響があった可能性は残ります。「言及」とは、私たちの抽出で回答中にブランドが見つかったことを意味し、取りこぼしは前後で同じように数えられます。
リリースから10日後というのはまだ早い段階です。OpenAI は告知なしにラベルの背後のモデルを変えることができ、次のアップデートは今回と異なる挙動を示すかもしれません。
