ChatGPT ha menzionato il brand nel 12,4% delle domande d’acquisto prima di GPT-6 e nel 13,0% dopo
OpenAI ha introdotto GPT-6 in ChatGPT il 7 ottobre 2026, partendo dai piani a pagamento, e ha detto che gli utenti Free e Go lo avrebbero ricevuto dal giorno successivo. Leggiamo le risposte di ChatGPT dalla sua pagina senza login come visitatore dagli Stati Uniti, e questa analisi usa solo quelle, quindi eravamo dal lato gratuito di quel rilascio. Il nome del modello riportato dalla pagina nelle nostre risposte è passato da gpt-5-6 a gpt-6 nella tarda serata dell’8 ottobre, UTC, ed è rimasto così.
Questo ci ha dato un prima e un dopo sulle stesse domande. Abbiamo preso ogni domanda d’acquisto (una domanda che non nomina il brand) a cui ChatGPT ha risposto con entrambe le etichette tra il 4 e il 18 ottobre: 188 domande per 16 brand, 362 risposte su GPT-5.6 e 349 su GPT-6.
In media per domanda, ChatGPT ha menzionato il brand nel 12,4% dei casi prima del passaggio e nel 13,0% dopo. La differenza è di 0,6 punti, con un intervallo al 95% da meno 1,8 a più 2,9. Delle 30 domande in cui il brand è comparso almeno una volta, 4 sono passate da menzionato di solito a di solito no, e 3 nella direzione opposta.
Le risposte sono diventate più lunghe del 40% e hanno citato il 64% di fonti in più
Le stesse 188 domande hanno ricevuto risposte molto diverse sotto ogni altro aspetto.
- Lunghezza: in media 529 parole per risposta prima, 738 dopo. 167 delle 188 domande hanno avuto una risposta più lunga.
- Struttura: i titoli per risposta sono circa raddoppiati, da circa 4 a 8. Elenchi puntati e tabelle sono rimasti più o meno gli stessi, quindi la lunghezza in più è andata in più sezioni.
- Citazioni: 5,1 link citati per risposta prima, 8,4 dopo, da 4,0 domini distinti a 5,9.
- Ricerche: ChatGPT ha fatto meno ricerche per arrivarci, 3,0 per risposta prima e 2,0 dopo.
Claude, Perplexity e AI Overviews sono cambiati appena sulle stesse domande
Qui il calendario può ingannare. I brand modificano le pagine, le rassegne vengono aggiornate e la nostra stessa pipeline cambia. Abbiamo quindi diviso le stesse domande d’acquisto alla stessa data sui tre motori che quella settimana non hanno cambiato modello.
Le risposte di Claude sono passate da 256 parole a 255, quelle di Perplexity da 233 a 243 e quelle di Google AI Overviews da 293 a 334. Le citazioni per risposta si sono mosse di meno di una su tutti e tre. Il tasso del brand su ciascuno si è mosso di meno di 2,5 punti, più o meno quanto quello di ChatGPT. Quindi il cambiamento di lunghezza e di fonti appartiene al modello di ChatGPT, e il tasso del brand stabile non è qualcosa che mancava agli altri motori.
Il tuo sito potrebbe essere citato un po’ di più, e per ora non possiamo dirlo
Il sito del brand è stato citato nel 7,6% delle risposte di ChatGPT a queste domande d’acquisto prima del passaggio e nel 10,8% dopo. È la direzione che ti aspetteresti quando una risposta contiene più fonti. Ma l’intervallo sulla variazione va da meno 0,1 a più 6,8 punti, e si basa su 9 domande che hanno iniziato a citare il sito del brand contro 5 che hanno smesso. Troppo poche per concludere.
Cosa verificare quando un motore rilascia un nuovo modello
Il riflesso comune è trattare il rilascio di un modello come un azzeramento e iniziare a riscrivere le pagine. Su queste prove, aspetta una settimana e verifica.
- Scopri quale modello ha prodotto ogni risposta. Una linea di tendenza che mescola due modelli senza dirlo nasconderà il passaggio o ne inventerà uno.
- Confronta le stesse domande prima e dopo. Un insieme di domande diverso da ciascun lato non ti dice nulla sul modello.
- Confronta con un motore che non è cambiato nella stessa settimana. Se si sono mossi entrambi, la causa non era il modello.
- Leggi le citazioni, non solo il tasso di menzione. Nei nostri dati il modello ha cambiato ciò che ChatGPT citava molto più del fatto che menzionasse il brand.
Come lo gestisce Proofsource
Ogni risposta che Proofsource salva conserva il nome del modello riportato dal motore, accanto al testo della risposta, alle fonti citate e alle ricerche eseguite. La vista della risposta mostra quel modello, e la riga sul metodo sotto i grafici di Visibilità e Prompts elenca entrambe le versioni quando un motore ha cambiato modello nell’intervallo di date, così un prima e un dopo come questo è visibile invece di essere mescolato.
Dove potremmo sbagliare
Si tratta solo di ChatGPT senza login. Le note di rilascio di OpenAI dicono che Free e Go usano GPT-6 Luna e i piani a pagamento GPT-6 Sol, e Sol non lo abbiamo misurato. La pagina di assistenza sui modelli di OpenAI descriveva ancora GPT-5.6 Luna come predefinito per Free quando l’abbiamo letta, quindi l’etichetta gpt-6 è ciò che la pagina ha riportato al nostro fornitore di dati e non abbiamo confermato quale variante fosse.
GPT-6 può rispondere con elementi visivi e interattivi. Acquisiamo la risposta come testo, quindi tutto ciò che compariva solo in quegli elementi non sarebbe stato contato.
È un campione piccolo: 188 domande per 16 brand, per lo più piccole aziende con workspace su Proofsource, e circa metà delle domande aveva una sola risposta per lato, a un giorno di distanza. Un effetto di due o tre punti in una delle due direzioni è ancora possibile. “Menzionato” significa che la nostra estrazione ha trovato il brand nella risposta, e un errore conta allo stesso modo da entrambi i lati.
Dieci giorni dopo un rilascio è presto. OpenAI può cambiare il modello dietro un’etichetta senza annunciarlo, e il prossimo aggiornamento potrebbe comportarsi diversamente da questo.
