Avevamo l’API e chatgpt.com che rispondevano alle stesse 172 domande d’acquisto
Proofsource legge ChatGPT dalla sua pagina senza login, tramite lo scraper di DataForSEO, come lo vedrebbe un visitatore nel mercato del brand. Quando quella lettura fallisce, risponde invece l’API di OpenAI: gpt-5-mini tramite la Responses API con la ricerca web attiva. È successo per 428 delle 5.119 risposte di ChatGPT tra il 4 e il 18 ottobre 2026, tutte tra l’8 e il 12 ottobre.
Ne è nato un confronto naturale. Abbiamo preso ogni domanda d’acquisto (una domanda che non nomina il brand) in cui ha risposto l’API e chatgpt.com ha risposto alla stessa domanda entro 36 ore. 172 domande, 18 workspace, per lo più poste come visitatore dagli Stati Uniti o dall’India. Lo scarto mediano tra le due risposte era di 24 ore.
Un giorno di distanza non è lo stesso momento, e ChatGPT cambia le proprie risposte da un giorno all’altro. Serviva quindi anche un riferimento: 813 domande d’acquisto in cui chatgpt.com ha risposto in due giorni consecutivi e il testo è cambiato, da 62 workspace nelle stesse due settimane. Qualsiasi differenza più grande di quel riferimento dipende dal canale, non dal calendario.
Il tasso del brand ha tenuto: 19,8% sull’API, 21,5% su chatgpt.com
L’API ha menzionato il brand in 34 delle 172 domande. chatgpt.com in 37. Le due risposte erano in disaccordo sul brand in 19 domande, l’11,0%, mentre chatgpt.com era in disaccordo con se stesso il giorno dopo nel 4,6%. Quindi l’API aggiunge rumore domanda per domanda, ma in media è arrivata vicina.
Ha anche menzionato più nomi. Le risposte dell’API citavano in media 8,4 aziende contro 6,0 su chatgpt.com, e la sovrapposizione tra i due insiemi di nomi era del 33%, contro il 48% di chatgpt.com a un giorno di distanza. Per i concorrenti che un brand monitora, la sovrapposizione era del 66% contro il 76%.
Le fonti no: il 22% dei siti citati dall’API compariva nella risposta di ChatGPT
Le 172 risposte dell’API hanno citato 1.047 siti (contati una volta per risposta). Solo 229, il 21,9%, erano citati anche nella risposta di chatgpt.com alla stessa domanda. Quando chatgpt.com ha risposto di nuovo il giorno dopo, il 48,6% dei suoi siti si è ripetuto. In 40 delle 170 domande in cui entrambi citavano qualcosa, l’API e chatgpt.com non avevano nessun sito in comune.
Anche il mix era diverso. L’API ha citato Reddit in 41 risposte su 172 (23,8%, intervallo al 95% dal 18,1% al 30,7%) e chatgpt.com in 5 (2,9%). L’API ha citato Wikipedia in 12 risposte e chatgpt.com in nessuna. Il nostro scraper rileva entrambi i siti quando chatgpt.com li cita; semplicemente su queste domande lo ha fatto di rado.
L’API ha anche cercato di più, 4,5 volte per risposta contro 3,1. La lunghezza era più o meno la stessa, una mediana di 583 parole contro 587.
Surfer ha trovato una differenza più grande con una sola risposta per canale
Lo studio di Surfer, con dati raccolti il 4 agosto 2026, ha fatto passare 1.000 prompt in cinque prodotti in entrambi i modi. Per ChatGPT ha riportato una sovrapposizione di domini del 4,8% e risposte dell’API circa due volte più lunghe. Le sue stesse note dicono che ogni prompt è stato campionato una volta, quindi parte della differenza è ChatGPT in disaccordo con se stesso.
I nostri numeri sono meno drammatici e vanno nella stessa direzione. Misurato rispetto a un riferimento dello stesso canale, il tasso del brand è la parte che un’API azzecca più o meno, e l’elenco delle citazioni è quella che sbaglia.
Cosa chiedere a uno strumento prima di fidarti delle sue fonti
Quattro domande, e un fornitore dovrebbe saper rispondere a ciascuna in una riga.
- Da dove arriva la risposta di ChatGPT: dall’API o dalla pagina che vede un visitatore? Chiedilo per ogni motore.
- Se è l’API, quale modello, con la ricerca web attiva o no? La documentazione di OpenAI dice che è il modello a decidere se cercare, e chi chiama imposta controlli come la dimensione del contesto di ricerca e i filtri sui domini che un visitatore di chatgpt.com non tocca mai.
- Una risposta di riserva è etichettata? Un grafico che mescola due canali nasconde il passaggio.
- Usa i dati dell’API per un tasso di menzione approssimativo, se proprio devi. Non costruire una lista di contatti dalle sue citazioni.
Come lo gestisce Proofsource
Ogni risposta salvata conserva il modello che l’ha scritta, e la vista della risposta lo mostra, così una risposta di riserva riporta gpt-5-mini invece di passare per chatgpt.com. Quelle risposte di riserva contano comunque nei dati di ChatGPT dei giorni in cui sono state eseguite, ed è per questo che abbiamo misurato quanto si discostano.
Dove potremmo sbagliare
Il lato API è un solo modello con le nostre impostazioni: gpt-5-mini, basso sforzo di ragionamento, contesto di ricerca ridotto. Uno strumento che chiama un modello più grande, o con impostazioni diverse, potrebbe avvicinarsi o allontanarsi di più.
L’API è stata eseguita solo quando lo scraper falliva, l’8 e il 9 ottobre per queste coppie. Se quei fallimenti hanno colpito domande particolari, le coppie non sono un’estrazione casuale. Il riferimento viene da un insieme più ampio di workspace; limitato agli stessi 18, mostrava comunque il 31,7% di sovrapposizione dei siti e il 44,2% dei nomi.
chatgpt.com è passato da GPT-5.6 a GPT-6 l’8 ottobre, quindi 41 delle 172 risposte di chatgpt.com provenivano dal modello più recente. La sovrapposizione era simile prima e dopo il passaggio.
I siti sono confrontati per dominio, quindi due pagine diverse dello stesso sito contano come corrispondenza. La sovrapposizione a livello di pagina sarebbe più bassa. Nomi e citazioni derivano dalla nostra estrazione, e un errore conta allo stesso modo su entrambi i canali.
