Teníamos la API y chatgpt.com respondiendo a las mismas 172 preguntas de compra
Proofsource lee ChatGPT desde su página sin sesión iniciada, a través del scraper de DataForSEO, como lo vería un visitante en el mercado de la marca. Cuando esa lectura falla, responde la API de OpenAI: gpt-5-mini a través de la Responses API con la búsqueda web activada. Pasó en 428 de 5.119 respuestas de ChatGPT entre el 4 y el 18 de octubre de 2026, todas entre el 8 y el 12 de octubre.
Eso dejó una comparación natural. Tomamos cada pregunta de compra (una que no menciona la marca) en la que respondió la API y chatgpt.com respondió a la misma pregunta en menos de 36 horas. 172 preguntas, 18 espacios de trabajo, la mayoría hechas como visitante de EE. UU. o de la India. La mediana de separación entre las dos respuestas fue de 24 horas.
Un día de diferencia no es el mismo momento, y ChatGPT cambia sus propias respuestas de un día para otro. Así que también necesitábamos una referencia: 813 preguntas de compra en las que chatgpt.com respondió dos días seguidos y el texto cambió, de 62 espacios de trabajo en las mismas dos semanas. Cualquier diferencia mayor que esa referencia es cosa del canal, no del calendario.
La tasa de menciones de la marca aguantó: 19,8 % en la API, 21,5 % en chatgpt.com
La API mencionó la marca en 34 de las 172 preguntas. chatgpt.com, en 37. Las dos respuestas discreparon sobre la marca en 19 preguntas, el 11,0 %, mientras que chatgpt.com discrepó consigo mismo un día después en el 4,6 %. Así que la API añade ruido pregunta a pregunta, pero de media se quedó cerca.
También mencionó más nombres. Las respuestas de la API citaban de media 8,4 empresas frente a 6,0 en chatgpt.com, y la coincidencia entre los dos conjuntos de nombres fue del 33 %, frente al 48 % de chatgpt.com con un día de diferencia. Para los competidores que sigue una marca, la coincidencia fue del 66 % frente al 76 %.
Las fuentes, no: el 22 % de las webs citadas por la API apareció en la respuesta de ChatGPT
Las 172 respuestas de la API citaron 1.047 webs (contadas una vez por respuesta). Solo 229 de ellas, el 21,9 %, se citaron también en la respuesta de chatgpt.com a la misma pregunta. Cuando chatgpt.com volvió a responder al día siguiente, se repitió el 48,6 % de sus webs. En 40 de las 170 preguntas en las que ambos citaron algo, la API y chatgpt.com no compartieron ninguna web.
La mezcla también fue distinta. La API citó Reddit en 41 de 172 respuestas (23,8 %, intervalo del 95 %: del 18,1 % al 30,7 %) y chatgpt.com en 5 (2,9 %). La API citó Wikipedia en 12 respuestas y chatgpt.com en ninguna. Nuestro scraper sí recoge ambas webs cuando chatgpt.com las cita; simplemente, en estas preguntas casi no lo hizo.
La API también buscó más, 4,5 veces por respuesta frente a 3,1. La longitud fue parecida, una mediana de 583 palabras frente a 587.
Surfer encontró una diferencia mayor con una sola respuesta por canal
El estudio de Surfer, con datos recogidos el 4 de agosto de 2026, pasó 1.000 Prompts por cinco productos de las dos formas. Para ChatGPT señaló una coincidencia de dominios del 4,8 % y respuestas de la API unas dos veces más largas. Sus propias consideraciones dicen que cada Prompt se muestreó una vez, así que parte de la diferencia es ChatGPT discrepando consigo mismo.
Nuestras cifras son menos llamativas y apuntan en la misma dirección. Medida frente a una referencia del mismo canal, la tasa de menciones de la marca es lo que una API acierta más o menos, y la lista de citas es lo que falla.
Qué preguntarle a una herramienta antes de fiarte de sus fuentes
Cuatro preguntas, y un proveedor debería poder responder a cada una en una línea.
- ¿De dónde sale la respuesta de ChatGPT: de la API o de la página que ve un visitante? Pregúntalo por motor.
- Si es la API, ¿qué modelo, con la búsqueda web activada o no? La documentación de OpenAI dice que el modelo decide si busca, y quien llama fija controles como el tamaño del contexto de búsqueda y los filtros de dominio, que un visitante de chatgpt.com nunca toca.
- ¿Se etiqueta la respuesta de respaldo? Un gráfico que mezcla dos canales oculta el cambio.
- Usa los datos de la API para una tasa de menciones aproximada si no hay más remedio. No construyas una lista de contactos a partir de sus citas.
Cómo lo resuelve Proofsource
Cada respuesta guardada conserva el modelo que la escribió, y la vista de la respuesta lo muestra, así que una respuesta de respaldo pone gpt-5-mini en vez de pasar por chatgpt.com. Esas respuestas de respaldo sí cuentan en las cifras de ChatGPT de los días en que se ejecutaron, y por eso medimos cuánto se desvían.
Dónde podría fallar esto
La parte de la API es un modelo con nuestra configuración: gpt-5-mini, esfuerzo de razonamiento bajo y contexto de búsqueda bajo. Una herramienta que llame a un modelo mayor, o con otra configuración, podría quedar más cerca o más lejos.
La API solo se ejecutó cuando falló el scraper, el 8 y el 9 de octubre para estos pares. Si esos fallos afectaron a preguntas concretas, los pares no son una muestra aleatoria. La referencia viene de un conjunto más amplio de espacios de trabajo; limitada a los mismos 18, seguía mostrando un 31,7 % de coincidencia de webs y un 44,2 % de coincidencia de nombres.
chatgpt.com pasó de GPT-5.6 a GPT-6 el 8 de octubre, así que 41 de las 172 respuestas de chatgpt.com vinieron del modelo nuevo. La coincidencia fue parecida a ambos lados del cambio.
Las webs se comparan por dominio, así que dos páginas distintas de la misma web cuentan como coincidencia. A nivel de página, la coincidencia sería menor. Los nombres y las citas salen de nuestra propia extracción, y un fallo cuenta igual en los dos canales.
