Contamos los nombres de 26.607 respuestas
Cuando un comprador le pide a un motor la mejor herramienta de una categoría, recibe una lista corta. Lo corta que sea decide cuántas empresas llegan siquiera a tenerse en cuenta.
La muestra son todas las respuestas de ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews recogidas del 4 de octubre al 1 de noviembre de 2026 para una pregunta de compra que no nombra la marca seguida: 26.607 respuestas a 3.470 preguntas para 187 marcas en 116 cuentas. Quitamos las respuestas idénticas repetidas.
Un nombre es cualquier empresa o producto que menciona la respuesta, tal como lo extrae Proofsource. Los 132.032 nombres extraídos aparecen, palabra por palabra, en su respuesta.
Tres motores nombraron cinco. Perplexity, tres.
Separamos las 3.222 respuestas a preguntas «X vs Y» y miramos las otras 23.385, las preguntas que piden opciones. La mediana de nombres por respuesta:
- ChatGPT: 5 (media de 6,4). Tres o menos en el 17,5 % de las respuestas (intervalo del 95 %: del 16,6 % al 18,5 %).
- Claude: 5 (media de 5,6). Tres o menos en el 12,6 % (del 11,8 % al 13,5 %).
- Google AI Overviews: 5 (media de 5,6). Tres o menos en el 15,8 % (del 14,9 % al 16,8 %).
- Perplexity: 3 (media de 3,6). Tres o menos en el 41,0 % (del 39,7 % al 42,3 %).
Perplexity eligió un solo nombre cuatro veces más que ChatGPT
Perplexity nombró exactamente una empresa en el 8,8 % de estas respuestas. ChatGPT, en el 2,2 %. En el otro extremo, ChatGPT nombró más de diez en el 9,2 % de sus respuestas, y Perplexity en el 1,5 %.
Así que una marca que suele ser el cuarto o quinto nombre de su categoría sale en la respuesta en tres motores y casi nunca en Perplexity. La auditoría de MaxAEO de junio de 2026 sobre 300 respuestas de ChatGPT a preguntas de software B2B encontró una mediana de 4. Nuestra mediana en ChatGPT es 5, con una variedad de categorías más amplia, del software a las placas solares en tejados.
Las preguntas de comparación recibieron dos nombres en todos los motores
Las 3.222 respuestas a preguntas «X vs Y» tuvieron una mediana de dos nombres en los cuatro motores, y el 78,0 % nombraba tres o menos. El motor responde a lo que se le pregunta. Solo entras en esas respuestas cuando un comprador escribe tu nombre junto al de un competidor, así que no las leas como una lista de candidatos.
Y el 9,9 % de las preguntas que piden opciones no nombró a nadie: Perplexity el 14,3 %, Claude el 11,4 %, ChatGPT el 7,8 % y las AI Overviews el 6,3 %. La mayoría preguntaba qué tener en cuenta y recibió criterios.
Cada respuesta mostraba cinco nombres. Cada pregunta usó 18.
356 pares de pregunta y motor se preguntaron al menos ocho veces en el mes, 11 veces de mediana. En esas consultas, la pregunta mediana reunió 18 nombres distintos: ChatGPT 14, Perplexity 13, Claude 20 y las AI Overviews 25.
Unos cuatro de ellos aparecieron en al menos la mitad de las respuestas. Siete aparecieron una sola vez. Así que la lista que ve un comprador es un núcleo pequeño más unos pocos nombres sacados del borde, y el borde cambia de una consulta a la siguiente.
Qué haríamos
- Haz cada una de tus preguntas de compra varias veces en cada motor y apunta todos los nombres, con cuántas veces apareció cada uno.
- Si sales en la mitad de las respuestas o más, estás en el núcleo. Si apareces una vez de cada diez consultas, estás en el borde. Lee las páginas que cita el motor cuando nombra el núcleo, porque esas son las páginas en las que necesitas estar.
- Puntúa Perplexity por separado. Con tres nombres, el cuarto puesto ahí casi siempre significa no salir.
- Deja las respuestas «X vs Y» fuera de tus cifras de lista de candidatos. Te dicen cómo te comparan, no si te eligen.
Cómo lo hace Proofsource
Proofsource hace cada pregunta de compra en todos los motores de forma programada y registra cada empresa o producto que nombra cada respuesta, junto a los competidores que introdujiste. Así puedes ver el conjunto completo de nombres de una pregunta y con qué frecuencia entró cada uno en la lista.
Dónde podríamos estar equivocándonos
Una mención no siempre es una recomendación. Una respuesta que nombra una empresa para descartarla cuenta igual aquí, y las líneas de producto de una marca pueden contar como dos o tres nombres.
Son marcas que nuestros usuarios eligieron seguir, muchas de ellas jóvenes, en categorías que van del software a los servicios locales. Una categoría con tres proveedores reales dará listas cortas en todas partes. Las preguntas son sobre todo en inglés.
La cifra del conjunto cubre solo 356 pares de pregunta y motor, y crece con cada consulta extra, así que los 18 valen para unas 11 consultas. Los motores cambian, y una actualización del modelo puede alargar o acortar las listas de un día para otro.
